关于rediszrangebyscore的信息

本篇文章给大家谈谈rediszrangebyscore，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、redis的使用之Zset
• 2、yii2 redis zunionstore操作问题求助
• 3、redis中zset怎么放值取值代码
• 4、建议不要使用，redis过期监听实现关闭订单
• 5、Redis有哪些数据结构？
• 6、到点提醒功能如何实现简单，不如试试Redis

redis的使用之Zset

1.创建zset集罩唤野合

命令：zadd zset(集合名字链颂) v1 k1 v2 k3 v3 k3

2.查看zset集合

命令：zrange zset(集合名字) 0 -1

limit 2 2

7.zrevrangebyscore (倒序排序)

（rev(表示reverse[反转物喊的意思])） 和zrangebyscore用法相似

注意：zrevrangebyscore 它的范围是反向排序，所以范围值为 100 0，而不是0 100

yii2 redis zunionstore操作问题求助

[Redis] redis-cli 命令总结

Redis提供了丰富的命型尘令（command）对数据库和各种数据类型进行操作，这些command可以在Linux终端使用。

在编程时，比如使用Redis 的Java语言包，这些命令都有对应的方法。下面将Redis提供的命令做一总结。

官网命令列表： （英文）

1、连接操作相关的命令

quit：关闭连接（connection）

auth：简单密码认证

2、对value操作的命令

exists(key)：确认一个谨租槐key是否存在

del(key)：删除一个key

type(key)：返回值的类型

keys(pattern)：返回满足给定pattern的所有key

randomkey：随机返回key空间的一个key

rename(oldname, newname)：将key由oldname重命名为newname，若newname存在则删除newname表示的key

dbsize：返回当前数据库中key的数目

expire：设定一个key的活动时间（s）

ttl：获得一个key的活动时间

select(index)：按索引查询

move(key, dbindex)：将当前数据库中的key转移到有dbindex索引的数据库

flushdb：删除当前选择数据库中的所有key

flushall：删除所有数据库中的所有key

3、对String操作的命令

set(key, value)：给数据库中名称为key的string赋予值value

get(key)：返回数据库中名称为key的string的value

getset(key, value)：给名称为key的string赋予上一次的value

mget(key1, key2,…, key N)：返回库中多个string（它们的名称为key1，key2…）的value

setnx(key, value)：如果不存在名称为key的string，则向库中添加string，名称为key，值为value

setex(key, time, value)：向库中添加string（名称为key，值为value）同时，设定过期时间time

mset(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：同时给多个string赋值，名称为key i的string赋值value i

msetnx(key1, value1, key2, value2,…key N, value N)：如果所有名称为key i的string都不存在，则向库中添加string，

名称key i赋值为value i

incr(key)：名称为key的string增1操作

incrby(key, integer)：名称为key的string增加integer

decr(key)：名称为key的string减1操作

decrby(key, integer)：名称祥友为key的string减少integer

append(key, value)：名称为key的string的值附加value

substr(key, start, end)：返回名称为key的string的value的子串

4、对List操作的命令

rpush(key, value)：在名称为key的list尾添加一个值为value的元素

lpush(key, value)：在名称为key的list头添加一个值为value的 元素

llen(key)：返回名称为key的list的长度

lrange(key, start, end)：返回名称为key的list中start至end之间的元素（下标从0开始，下同）

ltrim(key, start, end)：截取名称为key的list，保留start至end之间的元素

lindex(key, index)：返回名称为key的list中index位置的元素

lset(key, index, value)：给名称为key的list中index位置的元素赋值为value

lrem(key, count, value)：删除count个名称为key的list中值为value的元素。

count为0，删除所有值为value的元素，count0从头至尾删除count个值为value的元素，count0从尾到头删除|count|个值为value的元素。

lpop(key)：返回并删除名称为key的list中的首元素 rpop(key)：返回并删除名称为key的list中的尾元素

blpop(key1, key2,… key N, timeout)：lpop命令的block版本。

即当timeout为0时，若遇到名称为key i的list不存在或该list为空，则命令结束。

如果timeout0，则遇到上述情况时，等待timeout秒，如果问题没有解决，则对keyi+1开始的list执行pop操作。

brpop(key1, key2,… key N, timeout)：rpop的block版本。参考上一命令。

rpoplpush(srckey, dstkey)：返回并删除名称为srckey的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dstkey的list的头部

5、对Set操作的命令

sadd(key, member)：向名称为key的set中添加元素member

srem(key, member) ：删除名称为key的set中的元素member

spop(key) ：随机返回并删除名称为key的set中一个元素

smove(srckey, dstkey, member) ：将member元素从名称为srckey的集合移到名称为dstkey的集合

scard(key) ：返回名称为key的set的基数

sismember(key, member) ：测试member是否是名称为key的set的元素

sinter(key1, key2,…key N) ：求交集

sinterstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求交集并将交集保存到dstkey的集合

sunion(key1, key2,…key N) ：求并集

sunionstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求并集并将并集保存到dstkey的集合

sdiff(key1, key2,…key N) ：求差集

sdiffstore(dstkey, key1, key2,…key N) ：求差集并将差集保存到dstkey的集合

smembers(key) ：返回名称为key的set的所有元素

srandmember(key) ：随机返回名称为key的set的一个元素

6、对zset（sorted set）操作的命令

zadd(key, score, member)：向名称为key的zset中添加元素member，score用于排序。如果该元素已经存在，则根据score更新该元素的顺序。

zrem(key, member) ：删除名称为key的zset中的元素member

zincrby(key, increment, member) ：如果在名称为key的zset中已经存在元素member，则该元素的score增加increment；

否则向集合中添加该元素，其score的值为increment

zrank(key, member) ：返回名称为key的zset（元素已按score从小到大排序）中member元素的rank（即index，从0开始），

若没有member元素，返回“nil”

zrevrank(key, member) ：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中member元素的rank（即index，从0开始），

若没有member元素，返回“nil”

zrange(key, start, end)：返回名称为key的zset（元素已按score从小到大排序）中的index从start到end的所有元素

zrevrange(key, start, end)：返回名称为key的zset（元素已按score从大到小排序）中的index从start到end的所有元素

zrangebyscore(key, min, max)：返回名称为key的zset中score = min且score = max的所有元素

zcard(key)：返回名称为key的zset的基数 zscore(key, element)：返回名称为key的zset中元素element的

score zremrangebyrank(key, min, max)：删除名称为key的zset中rank = min且rank = max的所有元素

zremrangebyscore(key, min, max) ：删除名称为key的zset中score = min且score = max的所有元素

zunionstore / zinterstore(dstkeyN, key1,…,keyN, WEIGHTS w1,…wN, AGGREGATE SUM|MIN|MAX)：对N个zset求并集和交集，

并将最后的集合保存在dstkeyN中。对于集合中每一个元素的score，在进行AGGREGATE运算前，都要乘以对于的WEIGHT参数。

如果没有提供WEIGHT，默认为1。默认的AGGREGATE是SUM，即结果集合中元素的score是所有集合对应元素进行SUM运算的值，而MIN和MAX是指，

结果集合中元素的score是所有集合对应元素中最小值和最大值。

7、对Hash操作的命令

hset(key, field, value)：向名称为key的hash中添加元素field—value

hget(key, field)：返回名称为key的hash中field对应的value

hmget(key, field1, …,field N)：返回名称为key的hash中field i对应的value

hmset(key, field1, value1,…,field N, value N)：向名称为key的hash中添加元素field i—value i

hincrby(key, field, integer)：将名称为key的hash中field的value增加integer

hexists(key, field)：名称为key的hash中是否存在键为field的域

hdel(key, field)：删除名称为key的hash中键为field的域

hlen(key)：返回名称为key的hash中元素个数

hkeys(key)：返回名称为key的hash中所有键

hvals(key)：返回名称为key的hash中所有键对应的value

hgetall(key)：返回名称为key的hash中所有的键（field）及其对应的value

8、持久化

save：将数据同步保存到磁盘

bgsave：将数据异步保存到磁盘

lastsave：返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳

shundown：将数据同步保存到磁盘，然后关闭服务

9、远程服务控制

info：提供服务器的信息和统计

monitor：实时转储收到的请求

slaveof：改变复制策略设置

config：在运行时配置Redis服务器

[img]

redis中zset怎么放值取值代码

向名称为key的zset中添加元素member，score用于排序，如果元素存在，则更新顺序：

zadd

删除名称为key的zset中的元素member：

zrem

如果在名称为key的zset中已经存在元素member，则该元素的score增加increment

否则向该集合中添加该元素，其score的值为increment

zincrby #更新序列号

返回名称为key的zset中桥友稿member元素的排名(按score从小到大排列)即下标：敏孝

zrank #先排序后返回下标(不是序号)

返回名称为key的zset中member元素的排名(按score从大到小排序)即下标：

zrevrank #先排序后返回下标(不是序号)

返回名称为key的zset(按score从大到小顺序)中的index从start到end的所有元素：

zrevrange #从大到小排序

返回集合中score在给定区间的元素：

zrangebyscore #显示范围的元素

返回集合中score在给定区间的数量：

zcount

返回集合中元素个数：告巧

zcard

删除集合中排名在给定区间的元素：

zremrangebyrank #按索引的范围来删除

删除集合中score在给定区间的元素：

zremrangebyscore #按顺序（索引号）删除 范围

建议不要使用，redis过期监听实现关闭订单

在电商、支付等领域，往往会有这样的场景，用户下单后放弃支付了，那这笔订单会在指定的时间段后进行关闭操作，细心的你一定发现了像某宝、某东都有这样的逻辑，而且时间很准确，误差在1s内；那他们是怎么实现的呢？

一般实现的方法有几种：

有一些方案虽然广为流传但存在着致命缺陷，不要用来实现延时任务

在 Redis 官方手册的keyspace-notifications: timing-of-expired-events中明确指出：

redis 自动过期的实现方式是：定时任务离线扫描并删除 部分 过期键；在访问键时惰性检查是否过期并删除过期键。redis 从未保证会在设定的过期时间立即删除并发送过期通知。实际上，过期通知晚于设定的过期时间数分钟的情况也比较常见。

这是一种比定时扫描数据库更 “LOW” 的解决方案，请不要使用。

有另一位大佬做了测试 请勿过度依赖Redis的过期监听, 有兴趣的朋友可以自行查阅。

死信(Dead Letter) 是 rabbitmq 提供的一种机制。当一条消息满足下列条件之一那么它会成为死信：

若配置了死信队列，死信会被 rabbitmq 投到死信队列中。

在 rabbitmq 中创建死信队列的操作流程大概是：

死信队列的设计目的是为了存储没有被正常消费的消息，便于排查和重新投递。 死信队列同样也没有对投递时间做出保证，在第一条消息成为死信之前，后面的消息即使过期也不会投递为死信 。

为了解决这个问题，rabbit 官方推出了延迟扒档投递插件简此衡 rabbitmq-delayed-message-exchange ，推荐使用官方插件来做延时消息。

时间轮是一种很优秀的定时任务的数据结构，然而绝大多数时间轮实现是纯内存没有持久拦做化的。运行时间轮的进程崩溃之后其中所有的任务都会灰飞烟灭，所以奉劝各位勇士谨慎使用。

redisson delayqueue 是一种基于 redis zset 结构的延时队列实现。delayqueue 中有一个名为 timeoutSetName 的有序集合，其中元素的 score 为投递时间戳。delayqueue 会定时使用 zrangebyscore 扫描已到投递时间的消息，然后把它们移动到就绪消息列表中。

delayqueue 保证 redis 不崩溃的情况下不会丢失消息，在没有更好的解决方案时不妨一试。

在数据库索引设计良好的情况下，定时扫描数据库中未完成的订单产生的开销并没有想象中那么大。在使用 redisson delayqueue 等定时任务中间件时可以同时使用扫描数据库的方法作为补偿机制，避免中间件故障造成任务丢失。

文章来自

Redis有哪些数据结构？

Redis有五种结构：

1、String

可以是字符串，整数或者

浮点数

，对整个字符串或者字符串中的一部分执行操作，对整个整数或者浮点执行自增(increment)或者自减型禅槐(decrement)操作。

字符串命令：

①get、获取存储在指定键中的值

②set、设置存储在指定键中的值

③del、删除存储在指定键中的值（这个命令可以用于所有的类型）

2、list

一个

链表

，链表上的每个节点都包含了一个字符串，虫链表的两端推入或者弹出元素，根据

偏移量

对链表进行修剪(trim)，读取单个或者多个元素，根据值查找或者移除元素。

列表命令：

①rpush、将给定值推入列表的右端

②lrange、获取列表在指定范围上的所有值

③lindex、获取列表在指定范围上的单个元素

④lpop、从列表的左端弹出一个值，并返回被弹出的值

3、set

包含字符串的无序收集器(unordered

collection)、并且被包含的每个字符串都是

独一卜友无二的

。添加，获取，移除单个元素，检查一个元素是否存在于集合中，计算交集，并集，

差集

，从集合里面随机获取元素。

集合命令：

①sadd、将给定元素添加到集合

②smembers、返回集合包含的所有元素

③sismember、检查指定元素是否存在于集合中

④srem、检查指定元素是否存在于集合中，那么移除这个元素

4、hash

包含键值对无序

散列

表，添加，获取，移除当键值对，获取所有键值对。

散列命令：

①hset、袭滚在散列里面关联起指定的键值对

②hget、获取指定散列键的值

③hgetall、获取散列包含的所有键值对

④hdel、如果给定键存在于散列里面，那么移除这个键

5、zset

字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定。添加，获取，删除单个元素，根据分值范围(range)或者成员来获取元素。

有序集合

命令：

①zadd、将一个带有给定分值的成员添加到有序集合里面

②zrange、根据元素在有序排列中所处的位置，从有序集合里面获取多个元素

③zrangebyscore、获取有序集合在给定分值范围内的所有元素

④zrem、如果指定成员存在于有序集合中，那么移除这个成员

到点提醒功能如何实现简单，不如试试Redis

我们经常在网上看到某个活动，如果活动还没开始 ，我们经常可以到点提醒我，那么，到点提醒这个功能，该如何实现呢？

如果我们使用多台机器，又有可能存在并发问题，例如A机器跟B机器同时读到用户甲需要发送提醒，用户就有可能同时收到两条提醒。为了避免这个问题，我们可能需要使用Redis实现一个分布式锁。那么我们有没有其他方案呢？

今天我们来分享一个使用Redis实现的延迟队列，在此之前，我们分享过Redis的基本数据结构，我们都知道，Redis有5种基本数据结构，字符串、队列、哈希、集合与有序集合。今天我们就要用有序集合，来实现一个延迟队列的功能。

我们都知道，有序集合的内部是一个跳表+哈希，跳表的一个特点是能够保证数据槐侍迟的有消息，所以我们就能把任务的执行时间按照从小到大的时间排序，队首的元素就是需要最早执行的任务。这里我们简单地学习几个Redis的命令，分别是添加ZADD，移除ZREM，与查询ZRANGEBYSCORE。

#ZADD 集合名 分数 关键字

#ZRANGEBYSCORE 集合名 最小值 最大值

每一秒钟，我们都可以用这个去查询当前需要执行的任务有哪一些，例如当前的时间戳为1558193281，那么我们只要执行谈亮命令 ZRANGEBYSCORE 集铅李合名 0 1558193281， 就能查询到在此之前有多少任务满足条件。

#ZREM 集合名 内容

当我们查询到有哪些任务需要执行的时候，我们需要将他们移除，这样子才不会被其他任务所执行。这个命令就是用来移除对应的任务。

这里，可能有同学就会想到，如果多台机器获取到同一个任务，那岂不是会冲突么？好在我们可以使用lua script帮我们把查询跟删除的命令变成再服务端的一次原子操作。只要简单的几个命令，我们就能够实现一个延迟队列。剩下的时间，我们可以用来研究怎么找对象了。

如果细心的同学机会发现，用Redis实现的延迟队列，并不能保证可用性100%，有可能会丢消息。这里的有如下这些原因：

1.redis主备之间可能存在一致性问题，如果部署redis的主机挂了可能会丢数据。

2.在机器取到任务的时候，就把任务删除了，如果这个时候死机或者发送失败，也会丢消息

关于rediszrangebyscore和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。