redis集群原理（rediscluster集群原理）

本篇文章给大家谈谈redis集群原理，以及rediscluster集群原理对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、015.Redis Cluster集群扩容缩容原理及实战
• 2、Redis 哨兵模式核心原理
• 3、redis集群主数据都是一致的吗为什么？

015.Redis Cluster集群扩容缩容原理及实战

无需要求每个master的slot编号是樱世连续的，只要每个master管理的slot的数量均衡就可以。

我们在上面添加了10.0.0.103:6379和10.0.0.103:6380两个节点，现在把这两个节点下线

Redis提供了 cluster forget{downNodeId} 命令来通知其他节点忘记下线节点，当节点接收到 cluster forget {down NodeId} 命令后，会把 nodeId 指定的节点加入到禁用列表中，在禁用列表内的节点不再与其他节点发送消息，禁用列表有效期是60秒，超过60秒节点会再次参与消息交换。也就袜蔽是说当第一次forget命令发出后，我脊好肢们有60秒的时间让集群内的所有节点忘记下线节点

线上操作不建议直接使用 cluster forget 命令下线节点，这需要跟大量节点进行命令交互，建议使用 redis- trib.rb del-node {host:port} {downNodeId} 命令

另外，先下线slave，再下线master可以防止不必要的数据复制

redis-trib.rb del-node 还可以自动停止下线节点的服务。

Redis 哨兵模式核心原理

sentinal，中文名是哨兵

哨兵是redis集群架构中非常重要的一个组件，主要功能如下：

（1）集群监控，负责监控redis master和slave进程是否正常工作

（2）消息通知，如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员

（3）故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上

（4）配置中心，如果故障转移发生了，通知client客户端新的master地址

哨兵本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作

（1）故障转移时，判断一个master node是宕机了，需要大部分的哨兵都同意才行，涉及到了分布式选举的问题

（2）即使部分哨兵节点挂掉了，哨兵集群还是能正常工作的，因为如果一个作为高可用机制重要组成部分的故障转移系统本身是单点的，这样就无法做到高可用了。

（1）哨兵至少需要3个实例，来保证自己的健壮性

（2）哨兵 + redis主从的部署架构，是不会保证数据零丢失的，只能保证redis集群的高可用性

（3）对于哨兵 + redis主从这种复杂的部署架构，尽量在测试环境和生产环境，都进行充足的测试和演练

1 哨兵集群必须部署2个以上节点

如果哨兵集群仅仅部署了个2个哨兵实例，quorum=1

Configuration: quorum = 1

master宕机，s1和s2中只册冲慧要有1个哨兵认为master宕机就可以还行切换，同时s1和s2中会选举出一个哨兵来执行故障转移。

同时这个时候，需要majority，也就是大多数哨兵都是运行的，2个哨兵的majority就是2（2的majority=2，3的majority=2，5的majority=3，4的majority=2），2个哨兵都运行着，就可以允许执行故障转移。

但是如果整个M1和S1运行的机器宕机了，那么哨兵只有1个了，此时就没有majority来允许执行故障转移，虽然另判镇外一台机器还有一个R1，但是故障转移不会执行。

2 经典的哨兵集群

Configuration: quorum = 2，majority

如果M1所在机器宕机了，那么三个哨兵还剩下2个，S2和S3可以一致认为master宕机，然后选举出一个来执行故障转移。

同时3个哨兵的majority是2，所以还剩下的2个哨兵运行着，就可以允许执行故障转移。

sdown和odown两种失败状态

sdown是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个master宕机了，那么就是主观宕机。

odown是客观宕机，如果quorum数量的哨兵都觉得一个master宕机了，那么就是客观宕机。

sdown达成的条件很简单，如果一个哨兵ping一个master，超过了is-master-down-after-milliseconds指定的毫秒数之后，就主观认为master宕机。

sdown到odown转换的条件很简单，如果一个哨兵在指定时间内，收到了quorum指定数量的其他哨兵也认为那个master是sdown了，那么就认为是odown了，客观认为master宕机。

哨兵互相之间的发现，是通过redis的pub/sub系统实现的，每个哨兵都会往 sentinel :hello这个channel里发送一个消息，这时候所有其他哨兵都可以消费到这个消息，并感知到其他的哨兵的存在

每隔两秒钟，每个哨兵都会往自己监控的某个master+slaves对应的 sentinel :hello channel里发送一个消息，内容是自己的host、ip和州答runid还有对这个master的监控配置。

每个哨兵也会去监听自己监控的每个master+slaves对应的 sentinel :hello channel，然后去感知到同样在监听这个master+slaves的其他哨兵的存在。

每个哨兵还会跟其他哨兵交换对master的监控配置，互相进行监控配置的同步。

哨兵会负责自动纠正slave的一些配置，比如slave如果要成为潜在的master候选人，哨兵会确保slave在复制现有master的数据; 如果slave连接到了一个错误的master上，比如故障转移之后，那么哨兵会确保它们连接到正确的master上

如果一个master被认为odown了，而且majority哨兵都允许了主备切换，那么某个哨兵就会执行主备切换操作，此时首先要选举一个slave来

会考虑slave的一些信息

（1）跟master断开连接的时长

（2）slave优先级

（3）复制offset

（4）run id

如果一个slave跟master断开连接已经超过了down-after-milliseconds的10倍，外加master宕机的时长，那么slave就被认为不适合选举为master。

(down-after-milliseconds * 10) + milliseconds_since_master_is_in_SDOWN_state

接下来会对slave进行排序

（1）按照slave优先级进行排序，slave priority越低，优先级就越高

（2）如果slave priority相同，那么看replica offset，哪个slave复制了越多的数据，offset越靠后，优先级就越高

（3）如果上面两个条件都相同，那么选择一个run id比较小的那个slave

每次一个哨兵要做主备切换，首先需要quorum数量的哨兵认为odown，然后选举出一个哨兵来做切换，这个哨兵还得得到majority哨兵的授权，才能正式执行切换

如果quorum majority，比如5个哨兵，majority就是3，quorum设置为2，那么就3个哨兵授权就可以执行切换

但是如果quorum = majority，那么必须quorum数量的哨兵都授权，比如5个哨兵，quorum是5，那么必须5个哨兵都同意授权，才能执行切换

哨兵会对一套redis master+slave进行监控，有相应的监控的配置

执行切换的那个哨兵，会从要切换到的新master（salve-master）那里得到一个configuration epoch，这就是一个version号，每次切换的version号都必须是唯一的

如果第一个选举出的哨兵切换失败了，那么其他哨兵，会等待failover-timeout时间，然后接替继续执行切换，此时会重新获取一个新的configuration epoch，作为新的version号

哨兵完成切换之后，会在自己本地更新生成最新的master配置，然后同步给其他的哨兵，就是通过之前说的pub/sub消息机制

这里之前的version号就很重要了，因为各种消息都是通过一个channel去发布和监听的，所以一个哨兵完成一次新的切换之后，新的master配置是跟着新的version号的

其他的哨兵都是根据版本号的大小来更新自己的master配置的

redis集群主数据都是一致的吗为什么？

是的。

Redis集群是通过分片来实现横向扩展的，即将数缓简据分散存储在不同的节点上，每个节点只负责一部分数据的读写操作。因此，在集群中，每个节点都存储着不同的数据片段，主节点和从节点之间也会进行数据同步，以保证数据的一致性。

在Redis集群中，每个主节点都会有若干个从节点，从节点会对主节点进行复制，并且主节点和从节点都使用相同的数据持久化机制，如AOF或RDB。这些机制保证了主节点和从节点的数据是一致的。

同时，Redis集群还提供了一个内置的集群状态检查机制，可以确保集群中的所有节点都处于正常状态。如果某个团陵节点出现故障或下线，集群会自动将该节点的数据重新分配到其他节点上，以保证数据的一致性和可靠性。

因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的，这是由塌哪戚于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的。

[img]

关于redis集群原理和rediscluster集群原理的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。