mongodbsql（mongodbsql语句）

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本文目录一览：

• 1、MongoDB与MySQL：如何选择
• 2、mongodb 怎么执行sql
• 3、【mongoDB】mongoDB 常用 js sql操作
• 4、mongodb是否支持SQL
• 5、mongodb中查询和sql查询之间的关系

MongoDB与MySQL：如何选择

MongoDB和MySQL分别是领先的开源NoSQL和关系数据库。哪个最适合您的应用程序？

在1990年代的互联网泡沫时期，用于Web应用程序的一种通用软件堆栈是LAMP，它最初代表Linux（OS），Apache（Web服务器），MySQL（关系数据库）和PHP（服务器编程语言）。MySQL是首选的数据库，主要是因为它是免费的开源代码，并且具有良好的读取性能，非常适合从数据库动态生成网站的“ Web 2.0”应用程序。

之后，代表MongoDB（文档数据库），Express（Web服务器），AngularJS（前端框架）和Node.js（后端JavaScript运行时）的MEAN堆栈开始流行。除其他原因外，MEAN堆栈很有吸引力，因为您需要了解的唯一语言是JavaScript。与等效的LAMP堆栈相比，它还需要更少的RAM。

MySQL AB的Monty Widenius和David Axmark最初于1994年开始开发MySQL。产品名称中的“ My”是指Widenius的女儿，而不是英语单词“ my”。MySQL旨在与mSQL（又名Mini）兼容。 SQL），并添加了SQL查询层和开放源代码许可（实际上是专有和GPL双重许可）。MySQL的公共发行版于1996年底开始，并且每年或每两年持续发行一次。MySQL是当前最受欢迎的关系数据库。

Sun Microsystems于2008年以10亿美元的价格收购了MySQL AB，Oracle于2010年收购了Sun。在Oracle收购MySQL的广泛关注中，Widenius在收购Oracle之前就将MySQL 5.5合并到了MariaDB中。MariaDB努力维护与Oracle MySQL版本的兼容性。

与功猛州喊能更强大的商业关系数据迹哪库（例如Oracle数据库，IBM DB / 2和Microsoft SQL Server）相比，MySQL最初是一个相当低端的关系数据库，尽管它足以成为动态网站的后备存储。多年来，它增加了您希望从关系数据库获得的大多数功能，包括事务，参照完整性约束，存储过程，游标，全文索引和搜索，地理索引和搜索以及群集。

尽管MySQL现在支持“大数据库”功能，例如主从部署，与Memcached一起使用以及水平分片，但它仍通常用于中小型部署。将MySQL扩展到多个从属服务器可以提高读取性能，但是只有主服务器才能接受写请求。

AWS提供了两种形式的MySQL即服务，即Amazon RDS和Amazon Aurora。后者具有更高的性能，可以处理TB级的数据，更新副本的延迟时间更短，并且可以直接与Oracle数据库和SQL Server竞争。

MongoDB是高度可伸缩的操作文档数据库，可在开源版本和商业企业版本中使用，它可以在本地运行或作为托管云服务运行。托管云服务称为MongoDB Atlas。

MongoDB无疑是NoSQL数据库中最受欢迎的数据库。它的文档数据模型为开发人员提供了极大的灵活性，而其分布式体系结构则提供了很好的可伸缩性。因此，通常选择MongoDB用于必须管理大量数据，得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序。

MongoDB是一个基于文档的存储，在其之上还具有一个基于图形的存储。MongoDB实际上并不存储JSON：枝野它存储BSON（二进制JSON），该扩展了JSON表示（字符串）以包括其他类型，例如int，long，date，浮点，decimal128和地理空间坐标。

MongoDB可以使用数据的类型生成正确的索引类型，从而在数据的单个副本上生成多模式图形，地理空间，B树和全文本索引。MongoDB使您可以在任何文档字段上创建索引。MongoDB 4具有多文档事务，这意味着即使必须标准化数据设计，您仍然可以获得ACID属性。

默认情况下，MongoDB使用动态模式，有时称为无模式。单个集合中的文档不需要具有相同的字段集，并且字段的数据类型可以在集合中的不同文档之间有所不同。您可以随时使用动态模式更改文档结构。

但是，可以使用架构治理。从MongoDB 3.6开始，MongoDB支持JSON模式验证，您可以在验证器表达式中将其打开。

在LAMP和MEAN堆栈上存在很多变化。例如，您可以在Windows（WAMP）或MacOS（MAMP）上运行而不是Linux OS。您可以运行IIS（WIMP），而不是Windows上的Apache Web服务器。

您可以运行PostgreSQL或SQL Server，而不是LAMP堆栈中的MySQL关系数据库。如果您需要全球分布，则可以运行CockroachDB或Google Cloud Spanner。可以使用Perl或Python代替PHP语言。如果要使用Java或C＃进行编码，则需要考虑单独的堆栈系列。

您可以运行Couchbase或Azure Cosmos DB以获得更好的全局分布，而不是MEAN堆栈中的MongoDB文档数据库。可以使用十二个Node.js Web服务器框架中的任何一个来代替Express 。除了AngularJS前端框架，您还可以运行Angular 2或React。

选择数据库时要问的最重要的问题是：

这些问题中的几个会趋于缩小数据库的选择范围，但是与制定LAMP堆栈时相比，我们有更多选择。如果您要构建一个应用程序，并且该应用程序必须在99.999％的时间内对全世界的用户都具有高度的一致性，那么只有少数几个数据库适合您。如果您的应用程序将在工作日的上午9点至下午6点在一个国家/地区使用，并且可以容忍最终的一致性，那么几乎所有数据库都可以使用，尽管某些数据库对于开发人员和操作员而言更容易，而某些数据库则可以为您的主要使用场景提供更好的性能。

虽然LAMP和MEAN堆栈一次是Web应用程序的良好解决方案，但现在都不是最佳选择。而不是盲目采用任何一种，您应该仔细考虑用例，并找到一种可在可预见的将来为您的应用程序服务的体系结构。

您什么时候需要关系数据库（例如MySQL）用于新应用程序？除了对标准SQL的明显支持外，关系数据库本身将数据强制为具有一致的强类型字段的表格模式，并且只要您利用规范化就可以帮助您避免数据重复。

另一方面，如果您还需要偶尔的自由格式文档，则MySQL和许多其他关系数据库也支持RFC 7159定义的JSON数据。如果您还想使用XML文档和XPath或XSLT，则大多数关系数据库都可以提供这种能力。

您何时需要像MongoDB这样的文档数据库？如果您的主要用例需要允许使用自由格式的数据，在文档之间更改类型的字段，随时间变化的架构或嵌套的文档，则NoSQL数据库将满足要求。另外，如果您的应用程序是用JavaScript编写的，那么文档数据库的JSON格式将很自然。

作者： Martin Heller是InfoWorld的特约编辑和审稿人。他曾担任Web和Windows编程顾问，从1986年至2010年开发数据库，软件和网站。最近，他担任Alpha Software技术和教育副总裁以及Tubifi董事长兼首席执行官。

mongodb 怎么执行sql

交互式 mongo shell

mongo 127.0.0.1:27017

use test

db.users.findOne()

mongo --eval 运行一段脚本

mongo 127.0.0.1:27017/test --eval "printjson(db.users.findOne())"

在OS命令行下，运行一个js文件

mongo 127.0.0.1:27017/test userfindone.js

userfindone.js 的内容：

printjson(db.users.findOne());

在mongo shell 交互模式下，运行一个js文件

mongo test

load("/root/mongojs/userfindone.js")

load() 参数中的文件路径，既可以是相对路径，也可以是绝对路径。

在mongo shell下查看当前工作路径的方法： pwd( )

当前工作路径就是我们启动mongo shell时，当前用户所处的路径。

例如:

[root@cgl-centos-dev mongojs]# pwd

/root/mongojs

[root@cgl-centos-dev mongojs]# mongo

MongoDB shell version: 2.6.12

connecting to: test

pwd()

/root/mongojs

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

query ：可选，使用查询操作符指定查询或肆贺条件

projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档

以下实例我们查询了集合 col 中的数据：

db.col.find().pretty(){

"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),

"title" : "MongoDB 教程",

"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

"by" : "菜鸟教程",

"url" : "",

"tags" : [

"mongodb",

"database",

"NoSQL"

],

"衫派likes" : 100}

除了 find() 方法之外，还有一雹雀个 findOne() 方法，它只返回一个文档。

[img]

【mongoDB】mongoDB 常用 js sql操作

1.从一张表中查询符合条件的数据，复制到另一张临时表

testSrcCollection为缓春源表

testDestCollection_20211120为临时表

UNVERIFIED:未激活

INEFFECTIVE:禁用

ACTIVE:激活

SUSPENDED:离职

MongoDB Shell Script操作备忘

为 mongo Shell 编写脚本

为MongoDB编源虚写Js维护脚本

mongo Shell 编写脚本

MongoDB 运行 js 脚本

关于mongodb：扰裂耐mongo脚本中的文件写入操作？

mongoDB 写脚本

mongodb是否支持SQL

当然不支持，mongodb是bjson格式的文档数派汪春据，几乎支持单表查询，目前没有连表查，支持正则表达式的尘耐陵嫌查询

mongodb中查询和sql查询之间的关系

Sql

Mongodb

SELECT * FROM users

Db.users.find()

SELECT a,b FROM users

Db.users.find({},{a:1,b:1})

SELECT * FROM users WHERE age=33

Db.users.find({age:33})

SELECT a,b FROM users WHERE age=33

Db.users.find({age:33},{a:1,b:1})

SELECT * FROM users WHERE age=33 ORDER BY name

Db.users.find({age:33}).sort({name:1})

SELECT * FROM users WHERE age33

Db.users.find({age:{“$gt”:33}})

SELECT * FROM users WHERE age!=33

Db.users.find({age:{“$ne”:33}})

SELECT * FROM users WHERE name LIKE "%Joe%"

Db.users.find({name:”\Joe\”})

SELECT * FROM users WHERE name LIKE "Joe%"

Db.users.find({name:\^Joe\})

SELECT * FROM users WHERE age33 AND age=40

Db.users.find({age:{“$gt”:33},age:{“lte”:40}})

SELECT * FROM users ORDER BY name DESC

Db.user.find().sort({name:-1})

SELECT * FROM users WHERE a=1 and b='q'大竖拆纤闭

Db.users.find({a:1,b:”滚枣q”})

SELECT * FROM users LIMIT 10 SKIP 20

Db.users.find().limit(10).skip(20)

SELECT * FROM users WHERE a=1 or b=2

db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )

SELECT * FROM users LIMIT 1

Db.users.findOne()

SELECT order_id FROM orders o, order_line_items li WHERE li.order_id=o.order_id AND li.sku=12345

db.orders.find({"items.sku":12345},{_id:1})

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