cdc数据同步(cdc数据同步oracle工具)
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sql server 的cdc开启后怎么同步数据到数据仓库
使用SQLServer 2008的CDC功能伏穗敏实现数族余据变更捕获
请参考缺枝教程
[img]如何对MySQL数据库中的数据实时同步?
具体操作:
1、在分析型数据库上创建目标表,数据更新类型为实时写入,字段名称和MySQL中的建议均相同;
2、在阿里云数据传输的控制台上创建数据订阅通道,并记录这个通道的饥巧裂ID;
3、 配置dts-ads-writer/app.conf文件,配置方式如下:所有配宽念置均保存在app.conf中,运行前请保证配置正确;修改配置后,请重启writer,基本配置:
注意事项:
1、RDS for MySQL表和分析型数据库中表的主键定义必须完全一致;如果不一致会出现数据不一致问题。如果需要调整RDS/分析型数据库表的主烂闭键,建议先停止writer进程;
2、一个插件进程中分析型数据库db只能是一个,由adsJdbcUrl指定;
3、一个插件进程只能对应一个数据订阅通道;如果更新通道中的订阅对象时,需要重启进程。
cdc删除文件会同步吗
cdc删除文件会同步吗:在进行数据ETL过程中,我们经常需要通过周期性的定时调度将业务数据按照T+1的方式同步到数据仓库中,进行数据分析处理,最终通过BI报表展示给最终用户。但这种方式实时性较差,用户往往只能看到昨天的数据,会影响用户决策的及时性;
而如果用户要近实时的查看报表,则需要将调度周期频率提高到小时或分钟,这对整个数据分析系统是个很大的考验;而上述过程也只适用于数据不断新增的情况,如果遇到业务数据修改、删除的过程,则只能每次全量同步覆盖;在面对上述数据同步过程中数据时效性要求高、历史数据橡此携会变更的问题,我们可以使用变化数据捕获技术进行数据的实时同步。
什么是变化数据捕获?
变化数据捕获 (Change Data Capture,缩写CDC) 是指识别和捕获对数据库中的数据所做的更改(包括数据或数据表的插入、更新、删除等),然后将这些更改按发生的顺序完整记录下来,并实时通过消息中间件传送到下游流程或系统的过程。通过这种方式,CDC能够向数据仓库提供高效、低延迟的数据传输,以便信息被及时转换并交付给专供分析的应用程序。
CDC具备哪些优点呢?
对于各种时间敏感类的数据很适合通过CDC的方式进行同步传输,其具备以下好处:
通过增量加载或将数据更改实时流式传输,扒散而无需周期性调度执行批量加载更新操作。
CDC实时同步传输数据,它利于不停机的数据库迁移,并支持实时分析,可以帮助用户根据最新的数据做出更快、更准确的决策。
CDC最大限度地减少了数据的传输网络流量,适合跨广域网传输数据梁伏。
CDC可以确保多个系统中的数据保持同步。
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