kafkamanager（kafkamanager和kafka eagle哪个好用）

本篇文章给大家谈谈kafkamanager，以及kafkamanager和kafka eagle哪个好用对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、kafka manager管理服务问题——积压假现象
• 2、不要再苦没有合适的kafka管理平台，给你分享10款kafka管理工具
• 3、Mac 使用 docker 搭建 kafka 集群 + Zookeeper + kafka-manager

kafka manager管理服务问题——积压假现象

关于kafka-manager管理kafka集群，使用后，出现了一件比较刺激的事情。积压假象，消费队列观察队列消费是持续积压，但服务正常。消费服务也正常处理，多维度查看消费服务后，确悔笑定消费者没蠢含有问题，但是对于管理的kafka队列并没有下降，而是在持续增加积压数据。大胆的对kafka-manager管理服带前笑务进行重启，再次观察，发现数据并为积压。但还是不敢掉以轻心，毕竟刚启动数据只是正在统计，持续观察后，发现数据确实未出现增加。

[img]

不要再苦没有合适的kafka管理平台，给你分享10款kafka管理工具

这10款工具如下：

AKHQ

Kowl

Kafdrop

UI for Apache Kafka

Lenses

CMAK

Confluent CC

Conduktor

LogiKM

kafka-console-ui

如空察果上面这个地址可以打开，可以直接去看介绍，下文也不再重复说明。

关于前8款的对比，可以看下面这张图片，图片也是于上面，我直接copy过来了（可能有好多同学打不开上面这个链接，就直接看这张图片了解了下吧）

关于这8款工具的介绍，人家说的很清晰了，这里就不再重复说明了，并且这些工具，大部分我也没用过，也没资格评价太多。

考虑到很多同学可能打开github太慢，我下面会把相关基本信息整理一下，供大家快速了解，方便选型。

概览

AKHQ (previously known as KafkaHQ)

开发语言：后端是java为主

Kowl - A Web UI for Apache Kafka

p.s. github上完整的动图这里上传失斗首茄败，就只放一个静态的截图了，如果可以打开github，建议打开下面的地址直接看吧。

但是这个并不是所有功能都是免费，有部分功能是商业版才有：

开发语言：后端是go为主

Kafdrop – Kafka Web UI

开发语言：后端以java为主

要求jdk11或更高版本

UI for Apache Kafka – Free Web UI for Apache Kafka

开发语言：后端以java为主

要求jdk13或更高版本

Lenses.io

Apache Kafka 和 Kubernetes 的实时应用程序和数据操作 #DataOps 门户。

CMAK (Cluster Manager for Apache Kafka, previously known as Kafka Manager)

这个想必很多同学都知道，原来的名字就是kafka manager。

开发语言：后端以scala为主

Confluent Inc.

Apache

Conduktor

一个商业版本的桌面客户端

官网找到一个这样的图片，凑合看吧：

LogiKM

滴滴开源的一站式Apache Kafka集群指标监控与运维管控平台。

也是分社区版和商业版的。

这个建议直接看github说明吧，都是中文，内容清晰，相关的资料也都有。

我也简单的了解了下，有个逻辑集群的概念，对于规模比较大的kafka集群管理还是挺好的，不过，这里比较高端的特性都是不开源的，必须商业版才能用。

开发语言：后端以java为主芹闹

kafka-console-ui(kafka可视化管理平台)

一款轻量级的kafka可视化管理平台，安装配置快捷、简单易用。界面风格有点类似rocketmq-console。

这款权当是“王婆卖瓜，自卖自夸”吧，一个小工具，如果刚接触kafka的同学或者是中小型集群，想找个简单易用的，可以考虑一下。

开发语言：后端以java和scala为主

参考链接：

Mac 使用 docker 搭建 kafka 集群 + Zookeeper + kafka-manager

这里我们用最简单的方式创建一个独立的Zookeeper节点，如果要考虑zookeeper的高可用，可以将其做成一个集群，友中最好是能有多台机器。

默认的，容器内配置文件在，/conf/zoo.cfg，数据和日志目录默认在/data 和 /datalog，需要的话可以将上述目录映射到宿主机的可靠文件目录下。

使用docker命令可快速在同一台机器搭建多个kafka，只需要改变brokerId和端口

中间两个参数的 192.168.0.102 改为 宿主机器 的IP地址，如果不这么设置，可能会导致在别的机器上访问不到 kafka。

或者可以通过 kafka-manager 创建

在kafka容器中的 opt/kafka_2.12-1.1.0/ 目录下输入

显示每个分区的Leader机器为broker0，在broker0和1上具有备份，Isr代表存活的备份机器中存活的。

当停掉纤备kafka1后，

再查看topic状态，输出结果：

kafka-manager 有图形化UI，可以方便的监控集群状态，调整队列配置

容器启动以后访问主机的9000端口，0.0.0:9000

首次进入需要添加一个集群标识，如下图所示

配置好以后，通过Zookeeper该管理节点可以读取到整毁告毁个Kafka集群的信息，并且我们可以通过JMX直接看到集群的健康状态

也可以看到主题的读写速度，偏移量等信息，如下图所示：

Brokers ,Partitions,Replicas 都能看到

以及 group:

原文地址: mac 使用 docker搭建 kafka集群 + Zookeeper + kafka-manager

关于kafkamanager和kafkamanager和kafka eagle哪个好用的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。