redis序列化方式哪几种（redis实现序列化有几种方式）

本篇文章给大家谈谈redis序列化方式哪几种，以及redis实现序列化有几种方式对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、Redis在实际项目怎么把一个对象，和list集合存进去，用哪种数据类型
• 2、redis的基本数据结构有哪些，都有什么应用
• 3、Redis的五种数据结构及其底层实现原理
• 4、increment()函数
• 5、Redis支持几种数据类型？
• 6、序列化的方式有哪些

Redis在实际项目怎么把一个对象，和list集合存进去，用哪种数据类型

如果需要用到Redis存储List对象，而list又不需要进行操作，可以按照MC的方式进行存储，不过Jedis之类的客户端没有提供API，可以有两余兆种思路实如毁念现渣困：

1. 分别序列化 elements ,然后 set 存储

2. 序列化List对象，set存储

这两种方法都类似MC的 Object方法存储，运用这种方式意味着放弃redis对List提供的操作方法。

redis的基本数据结构有哪些，都有什么应用

1. String——字符串

String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long

可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串）。使用 Strings 类型，可以完全实现目前 Memcached

的功能，并且效率更高。还可以享受 Redis 的定时持久化（可以选择 RDB 模式或者 AOF 模式），操作日志及 Replication 等功能。除了提供与

Memcached 一样的 get、set、incr、decr 等操作外，Redis 还提供了下面一些操作：

2. Hash——字典

在 Memcached 中，我们经常将一些结构化的信息打包成 hashmap，在客户端序列化后存储为一个字符串的值（一般是 JSON

格式），比如用户的昵称、年龄、性别、积分等。这时候在需要修改其中某一项时，通常需要将字符串（JSON）取出来，然后进行反序列化，修改某一项的值，再序列化成字符串（JSON）存储回去。简单修改一个属性就干这么多事情，消耗必定是很大的，也不适用于一些可能并发操作的场合（比如两个并发的操贺乱旦作都需要修改积分）。而

Redis 的 Hash 结构可以使你像在数据库中 Update 一个属性一样只修改某一项属性值。

3. List——列表

List 说白了就是链表（redis 使用双端链表实现的 List），相信学过数据结构知识的人都应该能理解其结构。使用 List

结构，我们可以轻松地实现最新消息排行等功能（比如新浪微博的 TimeLine ）。List 的另一个应用就是消息队列，可以利用 List 的 *PUSH

操作，将任务存在 List 中，然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。Redis 还提供了操作 List 中某一段元素的

API，你可以直接查询，删除 List 中某一段的元素。

4. Set——集合

Set 就是一个集合，集合的概念就是一堆不重复值的组合。利用 Redis 提供的 Set

数据结构，可以存储一禅扰些集合性的数据。比如在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。因为 Redis

非常人性化的为集合提供了求交集、并集、差集等操作，那么就可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。

1.共同好友、二度好友

2.利用唯一性，可以统计访问网站的所有独立 IP

3.好友推荐的时候，根据 tag 求交集，大于某个

threshold 就可以推荐

5. Sorted Set——有序集合

和Sets相比，Sorted Sets是将 Set 中的元素增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score

进行有序排列，比如一个存储全班同学成绩的 Sorted Sets，其集合 value 可以是同学的学号，而 score

就可以是其考试得分，这样在数据插入集合的时候，就已经进行了天然的排序。另外还可以用 Sorted Sets 来做带权重的队列，比如普通消息的 score

为1，重要消息的 score 为2，然后工作线程可以选择按 score 的倒序来获取工作任务。让重要的任务优先执行。陪饥

[img]

Redis的五种数据结构及其底层实现原理

redis的字符串类型是由一种叫做简单动态字符串(SDS)的数据类型来实现

SDC和C语言字符串的区别：

1：SDS保存了字符串的长度，而C语言不保存，盯棚凯只能遍历找到第一个\0的结束符才能确定字符串的长度

2：修改SDS，会检查空间是否足够，不足会先扩展空间，防止缓冲区溢出，C字符串不会检查

3：SDS的预分配空间机制，可以减少为字符串重新分配空间的次数

备注：重新分配空间方式，小于1M的数据 翻倍+1，例如：13K+13K+1，如果大于1M，每次多分配1M，例如：10M+1M+1,如果字符串变短，并不会立即缩短，而是采用惰性空间释放，有专门的API可以释放多余空间

hash结构里其实是一个字典，有许多的键值对

redis的哈希表是一个dictht结构体：

哈希表节点的结构体如下：

hash算法：

当要将一个新的键值对添加到字典里面时， 程序需要先根据键值对的键计算出哈希值和索引值， 然后再根据索引值， 将包含新键值对的哈希表节点放到哈希表数组的指定索引上面。

hash冲突解决方式：链表法，后入的放到最前面

rehash：

键值数据量变动时，时为了让哈希表的负载因子（load factor）维持在一个合理的范围之内， 当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时， 程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或和仿者收缩。

如果是扩充，新数组的空间大小为 大于2*used的2的n次方，比如：used=5,则去大于10的第一个2的n次方，为16

如果是缩小，新数组的空间大小为第一个不大于used的2的n次方，比如：used=5,则新大小为4

redis的list列表是使用双向链表来实现的

···

typedef struct listNode {

struct listNode * pre; //前置节点

struct listNode * next; //后置节点

void * value; //节点的值

}

typedef struct list {

listNode *head; //表头节点

listNode tail; //表尾节点

unsigned long len; //链表所包含的节点数量

void ( dup) (void ptr); //节点值赋值函数 这里有问题

void ( free) (void ptr); //节点值释放函数

int ( match) (void *ptr, void *key) //节点值对比函数

}

···

1：有序集合的底层实现之一是跳表， 除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用。

2：整数集合（intset）是集合键的底层实现之一： 当一个集合只包含整数值元素， 并且这个集合的元素数量不多时， Redis 就会使用整数集合作为集合键的底层实现。

3：数据少是，使用ziplist(压缩列表)，占用连续内存，每项元素都是(数据+score)的方式连续存储，按照score从小到大排序。ziplist为了节省内存，每个元素占用的空间可以不同，对于大数据(long long),就多用一些字节存储，而对于小的数据(short)，就少用一些字节来存储。因此查找的时候需要按顺序遍历。ziplist省内存但是查找效率低。

无序集合可以用整数集合(intset)或者凯唤字典实现

Redis的5.0版本中，放出一个新的数据结构Stream。其实也是一个队列，没一个不同的key对应的是不同的队列，没个队列的元素，也就是消息，都有一个msgid，并且需要保证msgid是严格递增的。在Stream当中，消息是默认持久化的，即便是Redis重启，也能够读取到信息。

Stream的多播，与其它队列系统相似，对不同的消费者，也有消费者Group这样的概念，不同的消费组，可以消费通一个消息，对于不同的消费组，都维护一个Idx下标，表示这一个消费群组费到了哪里，每次进行消费，都会更新一下这个下标，往后面一位进行偏移。

跳跃表是一种有序数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其它节点的指针，从而大道快速访问节点的目的，具有以下性质：

1：有很多层结构组成

2：每一层都是一个有序的链表，排列顺序为由高到低，都至少包含两个链表节点，分别是前面的head节点和后面的nil节点

3：最底层的链表包含了所有的元素

4：如果一个元素出现在某一层的链表中，那么在该层之下的链表也全部都会出现

5：链表中的每个节点都包含两个指针，一个指向同一层的下一个链表节点，另一个指向下一层的通一个链表节点

多个跳跃表节点构成一个跳跃表

1：搜索，从最高层的链表节点开始，如果比当前节点要大和比当前层的下一个节点要小，那么则往下找，也及时和当前层的下一层的节点下一个节点

2：插入，首先确定插入的层数，有一种方法是抛一个硬币，如果是正面就累加，直到遇到反面为止，最后记录正面的次数作为插入的层数，当确定插入的层数K后，则需要将新元素插入从底层到K层

3：删除，在各个层中找到包含指定值得节点，然后将节点从链表中删除即可，如果删除以后只剩下头尾两个节点，则删除这一层。

整数集合是Redis用于保存整数值集合的抽象数据类型，它可以保存int16_t、int32_t、int64_t的整数值，并且保证集合中不会出现重复元素。

整数集合的每个元素都是contents数组的一个数据项，他们按照从小到大的顺序排列，并且不包含任何重复项。

length属性记录了contents数组的大小。

需要注意的是虽然contents数组声明为int8_t类型，但是实际上contents数组并不保存任何int8_t类型的值，其真正类型由encoding来决定。

压缩列表(ziplist)是Redis为了节省内存而开发的，是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构，一个压缩列表可以包含任意多个节点(entry)，每个节点可以保存一个字节数组或一个整数值。

压缩列表的原理：压缩列表并不是对数据利用某种算法进行压缩的，而是将数据按照一定规则编码在一块连续的内存区域，目的是节省内存。

压缩列表的每个节点构成如下：

increment()函数

本文使用spring封装的spring-data-redis进行操作，在对某key进行increment()方法实现计数器，此计数器可以用在分布式当中，不会局限于某一jvm。

increment()方法是实现递增，对于同一个KEY，执行一次，如果key存在，则把value的值增加delta，

注意：

Spring对Redis序列化的策略有两种，分别是StringRedisTemplate和RedisTemplate，其中StringRedisTemplate用于操作字符串，RedisTemplate使用的是JDK默认的二进制序列化。

大家都知道redis序列化是将key，value值先转换为流的形式，再存储到redis中。

RedisTemplate是使用的JdkSerializationRedisSerializer序列化，序列化后的值包含了对象信息，版本号，类信息等，是一串字符宴散串，所以无法进行数值自增操作。

而StringRedisTemplate序列化策略是字符串的值直接转为字节数组，所以档祥知存储到redis中是数值，所以可以进行自增操作。

下列方法是实现每个月重置计数器，是每个月计数器从零开始计数：

如果需要根据时间递增，我们的key可以设为和时间相关的字符串，具体的时间转化我是用的是hutool工具，比较方便。

hutool文行消档链接

Redis支持几种数据类型？

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象，string 类型的值最大能存储 512MB。

Redis hash是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

Redis list是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。可咐侍以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。衡正吵

Redis的Set是string类型的无序集合，集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员，不清橘同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

序列化的方式有哪些

序列化

序列化 (Serialization)是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间，对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。以后，可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态，重新创建该对象。

序列化使其他代码可以查看或修改，那些不序列化便无法访问的对象实例数据。确切地说，代码执行序列化需要特殊的权限：即指定了 SerializationFormatter 标志的 SecurityPermission。在默认策略下，通过 Internet 下载的代码或 Internet 代码不会授予该权限；只有本地计算机上的代码才被授予该权限。

通常，对象实例的所有字段都会被序列化，这意味着数据会被表示为实例的序列化数据。这样，能够解释该格式的代码有可能能够确定这些数据的值，而不依赖于该成员的可访问性。类似地，反序列化从序列化的表示形式中提取数据，并直接设置对象状态，这也与可访问性规则无关。

对于任何可能包含重要的安全性数据的对象，如果可能，应该使该对象不可序列化。如果它必须为可序列化的，请尝试生成特定字段来保存不可序列化的重要数据。如果誉链无法实现这一点，则应注意该数据会被公开给任何拥有序列化权限的代码，并确保不让任何恶意代码获得该权限。

中文名

序列化

外文名

Serialization

类型

概念

类别

通信

快速

导航

技术

Java编程中的序列化

PHP

目的

1、以某种存储形式使自定义对象持久化；

2、将对象从一个梁虚信地方传递到另一个地方。

3、使程序更具维护性。

技术

* 二进制序列化保持类型保真度，这对于在应用程序的不同调用之间保留对象的状态很有用。例如，通过将对象序列化到剪贴板，可在不同的应用程序之间共享对象。您可以将对象序列化到流、磁盘、内存和网络等等。远程处理使用序列化“通过值”在计算机或应用程序域之间传递对象。

* XML 序列化仅序列化公共属性和字段，且不保持类型保真度。当您橡轮要提供或使用数据而不限制使用该数据的应用程序时，这一点是很有用的。由于 XML 是一个开放式标准，因此，对于通过 Web 共享数据而言，这是一个很好的选择。SOAP 同样是一个开放式标准，这使它也成为一个颇具吸引力的选择。

Java编程中的序列化

序列化的实现方法

把一个Java对象写入到硬盘或者传输到网路上面的其它计算机，这时我们就需要自己去通过java把相应的对象写成转换成字节流。对于这种通用的操作，我们为什么不使用统一的格式呢？没错，这里就出现了java的序列化的概念。在Java的OutputStream类下面的子类ObjectOutputStream类就有对应的WriteObject(Object object) 其中要求对应的object实现了java的序列化的接口。

在使用tomcat开发JavaEE相关项目的时候，我们关闭tomcat后，相应的session中的对象就存储在了硬盘上，如果我们想要在tomcat重启的时能够从tomcat上面读取对应session中的内容，那么保存在session中的内容就必须实现相关的序列化操作，还有jdbc加载驱动用的就是反序列化，将字符串变为对象。

关于redis序列化方式哪几种和redis实现序列化有几种方式的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。