关于dockerpostgres的信息

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如何理解LXC与Docker之间的主要区别

Docker不是lxc的一个替代方案。“lxc”是指linux内核(尤指命名空间以及Cgroup)的一个特性,它允许其他一些沙盒进程运行在一块相对独立的空间,并且能够方便的控制他们的资源调度。而基于底层的内核特性的基础上,Docker在上层构建了一个更高层次的具备多个强大功能的工具集:可移植的跨机器部署。Docker定义了一个将应用打包的规范,而它的所有依赖都被封装到了一个简单对象里,它可以被传输到任意一台能运行Docker的机器,并且在这里启动Docker的实例之后,它能够确保承载应用的执行环境将会与之前所定义的完全一致。Lxc实现了进程级的沙盒封装,它是可移植部署的一个重要前提,但是要想实现可移植部署,仅仅是这样可还不够。如果你发送给我一份安装到一个自定义LXC配置下的应用副本,那么几乎可以肯定的是,它在我的机器上运行的结果不会跟你的完全一样,因为它绑定了你机器的一些特殊配置:网络,存储,日志,Linux发行版本等等。Docker为这些机器的特定配置定义了一个抽象层,所以它使得这些相同的Docker容器能够一成不变的运行在多个不同的主机上,甚至带上各种不同的配置。以应用为中心。相对于机器而言,Docker被用于优化应用的部署过程。这可以从它的API,UI,设计理念还有文档里得到体现。反之,lxc的辅助脚本专注在把容器作为一个轻量级的机器使用——基本上就是一堆启动更快并且内存需求更小的服务器。我们认为容器技术的内容远远不止这些。自动构建。Docker为开发人员引入了一个可以用来把他们的源代码自动打包到容器里的工具,并且他们能够对于应用的依赖,构建工具,打包服务等有着完全的自主掌控能力。他们能够自由的使用make,maven,chef,puppet,salt,debian包,rpm包,源码包,或者任意以上的结合,而无需关心机器本身的配置。版本化。Docker引入了一个类似git的特性来完成一个容器的连续行物版本追踪,版本之间的差异diff,新的版本的型槐提交,回滚等。历史记录信息里也包含了容器的用户信息以及他是如何构建它的,因此生产环境的服务器你都有充足的手段去一步步的定位到最上游的开发人员。Docker也实现了一个增量上传和下载功能,类似于gitpull,所以更换到新版本的容器只需要传输增量部分就行。组件的重用。任意容器都能用作“基础镜像”来创建更特定的组件。这可以手工完成也可以做成自动构建的一部分。例如,你可以准备一个理想的python环境,并且把它用作10个不同的应用的基础镜像。你所定义的标准postgresql设置可以被将来你手上的所有项目重用。诸如此类。共享。Docker有权访问一个公共的注册中心(/)而这里有数以千计的业界人士上档租液传各种各样有价值的容器:任一从redis,couchdb,postgres到ircbouncers再到rails应用服务器,Hadoop甚至是多个发行版本的基础镜像。该注册中心也包含了一个官方的“标准库”,这里提供了一些由Docker官方团队维护的实用容器。注册中心本身也是开源的,所以任何人都能部署他们自己的私有注册中心来存储和下发私有容器,例如用于内网服务器的部署。工具生态圈。Docker定义了一个API来自动化和个性化的创建和部署容器。也因此催生了众多的工具集成到Docker,为之提供一些扩展特性。类PaaS的部署(Dokku,Deis,Flynn),多节点编排(maestro,salt,mesos,openstacknova),管理看板(docker-ui,openstackhorizon,shipyard),配置管理(chef,puppet),持续集成(jenkins,strider,travis)等等。Docker正在迅速的建立以它本身为标准的基于容器的工具生态圈。

如何搭建一个私人网盘

前两天,360 云盘宣布将停止个人服务。一石激起千层浪,关于如何选择网盘,如何应对网盘关闭的讨论一下子又变得此起彼伏。没办法,目前的现状是,网盘很难有大的盈利空间,还面对严苛的内容审查和隐私保护,虽然于用户来说提供了便利,但于公司来说实在是一件出力不讨好的事情。

之前的网盘方案

国外的网盘我一直是三家一起用,分别是 Dropbox 存储代码和一些重要或私密文件;Google Drive 存储一些大文件和私密文件;OneDrive 存储一些电子书(同步太慢了)。国内的网盘我之前只用两家,一是坚果云,放一些个人常用的小文件,包括一些文档和软件配置文件;另一个是百毒云,放一些各处转存来的大文件、自己的照片和学习资料,一方面因其空间卜枯轮大,另一方面因其同步流畅。然而,百毒云前段时间把我的网盘 全面封掉 了,丢失了很多大学时的照片(其它文件要不不重要,要不有备份),申诉无果,实属无奈。

搭建一个只属于自己的网盘

所以我决定搭建一个只属于自己的网盘。考察了几种方案(包括买 RAID 或 NAS 等),发现已有人在这方面做了努力,提供了像 Seafile 和 ownCloud 这样的产品。接下来对比了两个软件,我决定选择用 ownCloud,主要出于以下几点考虑:

搭建方法

首先你得 先有一个自己的 VPS 。。没错,要不然你的数据往哪放,ownCloud 在哪运行。

有了 VPS 之后,就可以败茄按照官网教程一步一步安装搭建了。然而,步骤相当繁琐,你得先安装 PHP、MySQL、 Apache 等等,所以我们要祭出神器 —— docker(这里就不介绍 docker 的用法了,以下内容默认大家对 docker 的基本使用有所了解)。这样一来,之前冗长的步骤,就化成了三步:

使用 docker

安装好型信 docker 之后,直接下载 owncloud image 运行

其实就可以看到 ownCloud 已经运行起来了,访问你的 VPS 地址,就可以看到 ownCloud 的界面。

但这时的 ownCloud 还没有数据库,所以我们还需要用 docker —link 来添加一个数据库存储 ownCloud 的数据,这里用到了 postgres 这个 image(数据库你可以自己定,不一定要用 postgreSQL)。

第一条命令会启动一个 postgreSQL 数据库,默认的用户是 postgres,密码设为了 mysecretpassword,host 是 owncloud-db。

但这时我们运行的 docker container 一旦删掉,我们的数据就没有了,所以我们需要用 docker 中的 volumes (或 docker data volumes)来把 ownCloud 的数据持久化。

配置 docker compose

这样一来,我们得启动两个 container 作为 data-only container,然后再启动 owncloud 和 postgres 关联这两个 data-only container,非常繁杂,幸亏我们有 docker-compose 帮忙。先安装它:

然后配置 docker-compose.yml,下面配置中的 volumes 就是在配置数据持久化的目录结构。由于我把 docker-compose.yml 存在了VPS 的~/owncloud文件夹下,所以底下 volumes 配置中,冒号前面的宿主目录是那样写的,而冒号后面的是 container 中的目录,具体:

把 docker-compose.yml 配置好之后,只需运行

就可以把 ownCloud 运行起来了,上一步中的很多操作,这里一步就搞定了。不过 切记!owncloud-data和postgres-data两个 container 和 volume 千万不要删。删之前请备份 。

ownCloud 配置

访问你 VPS 的 8080 端口(刚才配置文件里写了)打开 ownCloud 主页,需要做两件事

点击完成,一切 OK,进入文件页面尽情 探索 吧!

参考延伸阅读

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java适用于postgreSQL数据库的框架!

java操作postgresql用什么框架

安装Docker

借助apt-get命清孙令,安装Docker是件轻而易举的事。

$ sudo apt-get install docker.io

为了允许非根用户也可以运行Docker,将你自己添加到docker群组。下面这个命令会允许当前用户运行Docker,纯袭无需根用户权限。

$ sudo usermod -a -G docker $USER

退出,然后重新登录,以激活群组成员的变化。

下一步,编辑Docker配置文件,以便更新Docker二进制代码的位置。

$ sudo vi /etc/default/docker.io DOCKER="/usr/bin/docker.io"

重启Docker服务。

$ sudo service docker.io restart

管理Docker容器

如果你想启动Ubuntu操作系统的一个新的Docker容器,首先需要获取Ubuntu

Docker映像文件。下面这做正兄个命令会通过网络下载Docker映像文件。

$ docker pull ubuntu

你可以以一种交互模式来开启Ubuntu

Docker,如下所示。最后一个参数“/bin/bash”是一旦启动就将在容器里面执行的命令,这里是一个简单的bash外壳命令。

$ docker run -i -t ubuntu /bin/bash

docker面试题

Docker 是一种流行的开源软件平台,可简化创建、管理、运行和分发应用程序的过程。它使用容器来打包应用程序及其依赖项。用 Docker 来简化其应用程序开发工作流程。

Docker 面试问答

1. 什么是 Docker 容器?

Docker 容器在应用程序层创建抽象并将应用程序及其所有依赖项打包在一起。这使我们能够快速可靠地部署应用程序。容器不需要我们安装不同的操作系统。相反,它们使用底层系统的 CPU 和内存来执行任务。这意味着任何容器化应用程序都可以在任何平台上运行,而不管底层操作系统如何。我们也可以将容器视为 Docker 镜毕败像的运行时实例。

2.描述 Docker 容器的生命周期。

Docker 容器经历以下阶段:

创建容器

运行容器

暂停容器(可选)

取消暂停容器(可选)

启动容器

停止容器

重启容器

杀死容器

销毁容器

3. 如何从 Docker 镜像创建 Docker 容器?

为了从镜像创建容器,我们从 Docker 存储库中提取我们想要的镜像并创建一个容器。我们可以使用以下命令:

docker run -it -d

4. Docker Compose 可以使用 JSON 代替 YAML 吗?

是的,我们可以对Docker Compose文件使用 JSON 文件而不是YAML

$ docker-compose -f docker-compose.json up

5. 什么是Docker Swarm?

Docker Swarm 是一个容器编排工具,它允许我们跨不同主机管理多个容器。使用 Swarm,我们可以将多个 Docker 主机变成单个主机,以便于监控和管理。

6. 如果你想使用谈数数一个基础镜像并对其进行修改,你怎么做?

我们可以使用以下 Docker 命令将图像从 Docker Hub 拉到我们的本地系统上:

docker pull

7. 如何启动、停止和终止容器?

要启动 Docker 容器,请使用以下命令:

docker start

要停止 Docker 容器,请使用以下命令:

docker stop

要终止 Docker 容器,请使用以下命令:

docker kill

8. 什么是 DockerFile?

Dockerfile 是一个文本文件,其中包含我们需要运行以构建 Docker 映像的所有命令。Docker 使用 Dockerfile 中的指令自动构建镜像。我们可以docker build用来创建按顺序执行多个命令行指令的自动构建。

9. 解释 Docker 组件。

三个架构组件包括 Docker 客户端、主机和注册表。

Docker 客户端:该组件执行构建和运行操作以与 Docker 主机通信。

Docker 主机:该组件包含 Docker 守护程序、Docker 镜像和 Docker 容器。守护进程建立到 Docker Registry 的连接。

Docker Registry:该组件存储 Docker 镜像。它可以是公共注册表,例如 Docker Hub 或 Docker Cloud,也可以是私有注册表。

10. 虚拟化和容器化有什么区别?

虚拟化

虚拟化帮助我们在单个物理服务器上运行和托管多个操作系统。在虚拟化中,管理程序为客户操作系统提供了一个虚拟机。VM 形成了硬件层的抽象,因此主机上的每个 VM 都可以充当含首物理机。

容器化

容器化为我们提供了一个独立的环境来运行我们的应用程序。我们可以在单个服务器或 VM 上使用相同的操作系统部署多个应用程序。容器构成了应用层的抽象,所以每个容器代表一个不同的应用。

11. 管理程序的功能是什么?

管理程序或虚拟机监视器是帮助我们创建和运行虚拟机的软件。它使我们能够使用单个主机来支持多个来宾虚拟机。它通过划分主机的系统资源并将它们分配给已安装的来宾环境来实现这一点。可以在单个主机操作系统上安装多个操作系统。有两种类型的管理程序:

Native:本机管理程序或裸机管理程序,直接在底层主机系统上运行。它使我们可以直接访问主机系统的硬件,并且不需要基本服务器操作系统。

托管:托管管理程序使用底层主机操作系统。

12.如何构建Dockerfile?

为了使用我们概述的规范创建映像,我们需要构建一个 Dockerfile。要构建 Dockerfile,我们可以使用以下docker build命令:

$ docker build

13. 使用什么命令将新镜像推送到 Docker Registry?

要将新镜像推送到 Docker Registry,我们可以使用以下docker push命令:

$ docker push myorg/img

14.什么是Docker引擎?

Docker Engine 是一种开源容器化技术,我们可以使用它来构建和容器化我们的应用程序。Docker Engine 由以下组件支持:

Docker 引擎 REST API

Docker 命令行界面 (CLI)

Docker 守护进程

15. 如何访问正在运行的容器?

要访问正在运行的容器,我们可以使用以下命令:

$ docker exec -it bash

16.如何列出所有正在运行的容器?

要列出所有正在运行的容器,我们可以使用以下命令:

$ docker ps

17.Docker 运行在哪些平台上?

Docker 在以下 Linux 发行版上运行:

CentOS 6+

Gentoo

ArchLinux

CRUX 3.0+

openSUSE 12.3+

RHEL 6.5+

Fedora 19/20+

Ubuntu 12.04、13.04

Docker 还可以通过以下云服务在生产中使用:

微软Azure

谷歌计算引擎

亚马逊 AWS EC2

亚马逊 AWS ECS

机架空间

提示:我们始终建议您在面试之前进行一些公司研究。要为这个特定问题做准备,请了解公司如何使用 Docker 并在您的答案中包含他们使用的平台。

18. 什么是Docker对象标签?

Docker 对象标签是存储为字符串的键值对。它们使我们能够将元数据添加到 Docker 对象,例如容器、网络、本地守护进程、图像、Swarm 节点和服务。

19. 使用Docker Compose时如何保证容器1先于容器2运行?

Docker Compose 在继续下一个容器之前不会等待容器准备就绪。为了控制我们的执行顺序,我们可以使用“取决于”条件,depends_on。这是在 docker-compose.yml 文件中使用的示例:

version: "2.4"

services:

backend:

build: .

depends_on:

- db

db:

image: postgres

该docker-compose up命令将按照我们指定的依赖顺序启动和运行服务。

20.docker create命令有什么作用?

该docker create命令在指定映像上创建可写容器层,并准备该映像以运行指定命令。

[img]

使用docker compose部署postgreSQL数据库

注:茄斗启动时可能会出现正纳旁权限问题,所以添加了举橡 privileged: true

在docker-compose的时候 docker-compose up会优先使用已有的容器,而不是重新创建容器。需要带上 --force-recreate 参数重新创建容器 docker-compose up -d --force-recreate 。

本文内容参考:

注:当有多个schema(模式)时,可以设置postgresql.conf改变默认的search_path,否则需要每次登陆时设置search_path以访问不同模式下面的对象;

Docker安装部署PostGIS

1、首先安装docker

yum install -y docker

2、访问Docker官网镜像网站,搜索postgis,访问地址:

拉取镜像: docker pull postgis/postgis

3、根据上一步拉取的镜像,创建容器,运行命令: docker run --name postgis --restart always -e POSTGRES_PASSWORD='密码' -v /home/postgis:/var/lib/postgresql/data --privileged=true -p 5432:5432 -d postgis/敏岩歼postgis

4、修改配置项,详情的参数配置可参考桥冲( )

docker cp postgis:/var/lib/postgresql/data/pg_hba.conf /home

docker cp /home/pg_hba.conf postgis:/var/lib/postgresql/data

docker cp postgis:/var/lib/postgresql/data/postgresql.conf /home

docker cp /home/postgresql.conf postgis:/var/lib/postgresql/data

5、docker命令枣枯大全可参考:

关于dockerpostgres和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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