大数据财务分析（大数据财务分析实训报告）

本篇文章给大家谈谈大数据财务分析，以及大数据财务分析实训报告对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、大数据财务分析的对象
• 2、大数据在财务中的应用
• 3、如何使用大数据分析的方法对财务指标进行数据分析?
• 4、财务大数据分析学到了什么

大数据财务分析的对象

题主是否想询问“大数据财务分析的对象是谁”？对象是梁洞乎橡悉某企业的财务数据。颤族财务大数据分析是指对企业的偿债能力、营运能力、盈利能力以及其内在价值进行分析，综合描述出企业生产经营的财务状况、经营成果和现金流量情况，或找出存在的问题。

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大数据在财务中的应用

大数据在财务中的应用如下：

1、大数据技术可以提者滑祥升财务信息收集的精确性。大数据技术就可以利用相应的数据处理模型，使 用定量分析与定性分析的收集方法，分门别类的收集出相关的财务信息，提升财务信息数据收集的精确 性。

2、大数据技术可以提升财务信息预测与评价的工作效率。大数据技术可以对以往的经营活动信息 进行有整理与总结、对管理阶层重点考虑的项目可能发生的财务活动、以及可能产生的财务成果进行实 习分析、得出精确结论，在最短的时间内向管理人员提供出相应的参考数据，为后续工作、投资项目的 选择做好基础性工作。

3、大数据技术可以提升财务信息评价的精确性。大数据技术可以利用多维度的结果评价技术，进 行立体式、复合式评价，产生多维度的评价结果，供管理阶层或决策者参考首搏。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，让判在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

如何使用大数据分析的方法对财务指标进行数据分析?

1、垂直分析：主要是分析总体与部分之间的比例，对于某个项目占总体报表项目的比重，又叫做结构分析。

第一步，首先计算确定财务报表中各项目占总额的比重或百分比。第二步，通过各项目的占比，分析其在企业经营中的重要性。一般项目占比越大，其重要程度越高，对公司总体的影响程度越大。第三步，将分析期各项目的比重与前期同项目比重对比，研究各项目的比重变动情况，对变动较大的重要项目进一步分析。

2、水平分析：主要是横向分析报表中变化率最大并罩的项目，将财务报表各项目报告期的数据与上一期的数据进行对比，分析企业财务数据变动情况。

水平分析进行的对比，一般不是只对比一两个项目，而是纤蔽森把财务报表报告期的所有项目与上一期进行全面的综合的对比分析，揭示各方面存在的问题，为进一步全面深入分析企业财务状况打下了基础，所以水平分析法是会计分析的基本方法。

3、趋势分析：趋势分析，是一种长期分析，计算一个或多个项目随后连续多个报告期数据与基期比较的定基指数，或者与上一期比较的环比指数，形成一个指数时间序列，以此分析这个报表项目历史长期变动趋势，并作为预测未来长期发展趋势的依据之一。

趋势分析法既可用于对会计报表的整体分析，即研究一定时期报表各项目的变动趋势，也可以只是对某些主要财务指标的发展趋势进行分析。

4、比率分析：将两个财务报表数据相除得出的相对比率，分析两个项目之间的关联关系。

财务比率一般分为四类：盈利能力比率，营运能力比率，偿债能力比毁亩率，增长能力比率。

5、因素分析：又称连环替代法，用来计算几个相互联系的驱动因素对综合财务指标的影响程度的大小。比如，销售收入取决于销量和单价两个因素，企业提价，往往会导致销量下降，我们可以用因素分析来测算价格上升和销量下降对收入的影响程度。

6、比较分析：包括两个方面，一是企业内部的指标数据分析，比如销售额；二是和最主要的竞争对手进行对比分析，内容包括竞争力、财务能力等。

财务大数据分析学到了什么

大数据相关的内容，主要是关于如何运用现代信息技术手段来进行大数据挖掘、分析整理等方面的内容。

课程包括大数据挖掘技术，大数据分析技术等主干课程。

众所周知，大数据是现在比较流行的一个趋势，是随着新一代信息技术的发展而逐步兴起的一个学科之一。

他是属于计算机科学技术的一个细分专业领域之一，主要就是运用信息技术的手段来对相应的数据进行分析。

如果延伸到财卖派务管理这方面的话，那么就可以引申为今后进行财务投资，投融资等相关的一些行业。

例如我们可以利用大数据筛查挖掘等方面的技术来精准性的投放相应的一些投资理财的项目，那么这样的话，就可以使得客户更精准，投资的效率也就越越高，成单率也就越高。

所以这是大数据与财务管理专业的核心学穗配指习内容之一，学习大数据相关的内容的话，需要有较强的逻辑思维能力和计算机数学等方面的能力。

因为这些能力的话，主要就是理工科才有，所以今后想要报考大数据与财猜配务管理专业的话，基本上都要以理工科的专业为主。

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