python安装flask（python安装教程）

本篇文章给大家谈谈python安装flask，以及python安装教程对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、Python3.4怎么安装Flask
• 2、python轻量框架--Flask(入门教程）
• 3、Python3+Gunicorn+Nginx 部署Flask项目
• 4、如何为python项目创建虚拟环境
• 5、python-flask 快速搭建web

Python3.4怎么安装Flask

python3.4以上版本的安装（Flask在python3环境下仅支持python3.3以上版本）

1、安装Flask需要的库： itsdangerous 、 Jinja2 和 Werkzeug、redis

pip install itsdangerous

pip install Jinja2 

pip install Werkzeug

pip install redis

pip install Flask

2、如果没有pip可以厅脊先安装pip后安装上述的库和模块。也可以到相应的网站培型地址下载到本地进扮中渗行安装，进入相应的文件所在目录：

python setup.py install

3、python2.6以上的python2版本可以参考python3的方式进行安装

[img]

python轻量框架--Flask(入门教程）

1.建立： F:\Python\flask文件夹路径

2.安装virtualenv,在此路径下打开命令行窗口输入：

3.新建一个目录，并在里边创建virtualenv环境，在DOS下

如图：

这时你创建的myproject文件夹里面就多了一个venv文件夹：

4.激活虚拟环境

现在命令行前面多型数了个(venv)表示你在venv环境内

5.在virtualenv里安装Flask

完成。如图：

6.验证是否安装，你可以进入 Python 解释器，尝试导入 Flask：

如果没有报错，那么就安装成功了~如图：

1.在myproject文件夹下打开命令行：

cd app #进入app文件夹

mkdir static

mkdir templates

我们的应用程序包是放置于 app 文件夹中。子文件夹 static 是我们存放静态文件像图片，JS文件以及样式文件。子文件夹 templates 显然是存放模板文件。

2.为我们的 app 包(文件 app/ init .py )创建一个简单的初始化脚本:

上面的脚本简单态碰地创建应用对象，接着导入视图模块，该模块我们暂未编写。

视图是响应来自网页浏览器的请求的处理器。在 Flask 中，视图是编写成 Python 函数。每一个视图函数是映射到一个或多个请求的 URL。

3.让我们编写第一个视图函数(文件 app/views.py ):

其实这个视图是非常简单，它只是返回一个字符串，在客户端的网页浏览器上显示。两个 route 装饰器创建了从网址 / 以及 /index 到这个函数的映射。

4.能够完整工作的 Web 应用程序的最后一步是创建一个脚本，启动我们的应用程序的开发 Web 服务器。让我们称这个脚本为 run.py，并把它置于根目录:

这个脚本简单地从我们的 app 包中导入 app 变量并且调用它的 run 方法来启动服务器。请记住 app 变量中含有我们在之前创建的 Flask 实例。

5.要启动应用程序，您只需运行此脚本（run.py）

如图：

6.在服务器卜闭首初始化后，它将会监听 5000 端口等待着连接。现在打开你的网页浏览器输入如下 URL:

另外你也可以使用这个 URL:

你看清楚了路由映射是如何工作的吗？第一个 URL 映射到 /，而第二个 URL 映射到 /index。这两个路由都关联到我们的视图函数，因此它们的作用是一样的。如果你输入其它的网址，你将会获得一个错误，因为只有这两个 URL 映射到视图函数。

你可以通过 Ctrl-C 来终止服务器

入门就到这里，比较简单的。

下一章：

python轻量框架--Flask(模板详细版）

Python3+Gunicorn+Nginx 部署Flask项目

前言： 之前在本地测试项目的过程中一直使用python app.py的方式来启动项目，这种方式在本地测试的亏明话还可以，但是在生产环境的话就不能使用这种方式。

原因：

1.可能会出现无响应情况

2.无法支持高并发和多线程

3.无法合理利用服务器资源

生产环境： Centos7、Python3

需要模块： Gunicon、Nginx、Flask

一、安装Gunicorn

Gunicorn是一个高效的Web服务器，地蠢橘位相当于Java中的Tomcat。简单来说gunicorn封装了HTTP的底层实现，我们通过gunicorn启动服务，用户请求与服务相应都经过gunicorn传输。

1.创建虚拟环境

项目上传到服务器指定目录下，然后创建python3的虚拟环境，激活并进去虚拟环境，在虚拟环境下可以看到命令前有虚拟环境的名称。（之前在使用Gunicorn模块的过程中，没有使用虚拟环境，导致我启动项目有一直提示没有找到gunicorn这个命令，可能是我在使用python全局环境的过程中，有某些模块影响到这个gunicorn模块，后面在使用虚拟环境就没有出现这个问题。）

2.安装项目所需的模块

3.安装gunicorn

二、项目配置启动

1.创建一个简易的web程序

2.启动服务

4--启动4个进程来分配服务

0.0.0.0--允许任意主机访问

5000--启动端口（与nginx转发的端口一致）

app：目标文件

app：指定模块

补充部分： gunicorn和nginx关系

gunicorn 可以单独提供服务，但生产环境一般不这样做。首先静态资源（带空团jscssimg）会占用不少的请求资源，而对于 gunicorn 来讲它本身更应该关注实际业务的请求与处理而不应该把资源浪费在静态资源请求上；此外，单独运行 gunicorn 是没有办法起多个进程多个端口来负载均衡的。

nginx 的作用就是弥补以上问题，首先作为前端服务器它可以处理一切静态文件请求，此时 gunicorn 作为后端服务器，nginx 将会把动态请求转发给后端服务器，因此我们可以起多个 gunicorn 进程，然后让 nginx 作均衡负载转发请求给多个 gunicorn 进程从而提升服务器处理效率与处理能力。最后，nginx 还可以配置很多安全相关、认证相关等很多处理，可以让你的网站更专注业务的编写，把一些转发规则等其它业务无关的事情交给 nginx 做。

参考链接：

如何为python项目创建虚拟环境

我们在开始一个python项目，而不是几行简单的代码时，我们倾向于开始使用第三方的dependencies.当项目越来越大时，我们需要考虑如何有效的管理这些第三方库。当安洞判装第三方库时，我们肯定是想安装在虚拟环境中。帮助我们保持我们实际系统环境的干净，避免打乱整个系统python环境。

我们可以使用pip把第三方库安装到python项目中。一个项目中往往要安装多个，鉴于安装的第三方库的各种版本，可能会导致一些兼容和运行的问题。

当我们在python项目中使用pip install ，我们是安装到全局python下的，将会根据现有的python版本安装第三方包。

我们可以通过以下命令来查找python的安装目录：

如果我们使用pip3 install ，将会安装到python3安装目录的单独的目录下。我们可以用以下命令来覆盖pip3这个命令:

但是这仍然解决不了我们在全局python下安装第三方库的问题，将会出现下列的问题：

为了避免以上的问题，python开发者使用虚拟环境。这个虚拟环境把安装的这些第三方库在一个隔离的环境中（目录内）保存。

确保你的系统上已经安装python

然后看一下pip是否也能正常调用

我们需要一个工具来创建python的虚拟环境，venv。它是封装在python3.3+版本以上的python中的。

如果我们使用python2，我们需要手动安装一个工具。这是为数不多的一个我们需要全局安装的第三方库。

注意：我们将会在文章中讨论很多venv和python3，操作系统环境不同，可能会导致某些命令的些许不同，某些工具的工作原理也些许不同。

如果你的系统上没有安装pip:

我们首先要为项目创建一个文件夹，并进入这个文件夹：

然后我们再创建虚拟环境：

这将会创建一个名为virtualenv的目录，这个目录将会包含bin、lib、include文件夹，还有一个环境配置文件。

所有的文件都是为了镇颤卜确保，所有的代码都运行在当前的虚拟环境下。这会帮我们把工作环境和操作系统环境隔离开来，避免我们之前提到的问题。

为了使用这个虚拟环境，我们需要激活它。激活以后，还会更改我们的命令提示符标志。这个标志也是为了表明虚拟环境已经激活，python的代码都是在这个环境下执行。

在虚拟环境下，无法访问使用全局的第三方库，在虚拟环境内安装的库也无法在外部使用。

在虚拟环境中，只有pip和setuptools是默认安装的。

激活虚拟环境后，变量path也会相应地发生改变，以达到虚拟环境的目的。

当我们完成工作，想切换回操作系统的全局环境，我们需要使用deactivate退出虚拟环境。

我们配置了虚拟环境并激活以后，我们不想在分享项目时，连同使用pip install命令安装的第三方库也一起分享。我们想去除我们的虚拟环境文件夹，但仍然可以在其他的电脑或系统上重新运行我们的工作。

为实现这个目的，我们可以在项目根目录下创建一个requirement文件。假设我们在虚拟环境下安装flask，安装完成后我们使用pip freeze命令。它将会列出我们已经安装过的库名和版本号。

我们可以将这个列表写到requirement文件中，上传到git保存，或以任何形式跟他人分享。

这个命令也可以更新这个requirements.txt文件，所以在每次安装一个新的第三方库时，我们都习惯性的运行一下这个命令，来更新我御穗们的安装列表。

然后，如果任何人想在他们的电脑上运行我们的项目，他们只需要做：

所有的一切都如在我们电脑上运行的一样。

安装pipenv

pipenv基本上是pip的一个替代工具。它引入了两个文件，pipfile用来替换requirements.txt，Pipfile lock（which enables deterministic builds，确定第三方库的子依赖库版本的更新的解决方案）

pipenv在机理上是运行pip和virtualenv，但使用一个命令来简化操作。

安装第三方库，如flask,或numpy

也可以从Version Control system比如git来安装第三方库

需要注意上面的-e参数可以使安装editable，目前对于pipenv来说是必须的。

如果你需要使用pytest来测试项目，但在上线后不需要这个库，你可以指定这个库仅仅作用于开发模式 --dev.

--dev将会把第三库放到pipfile的一个单独的地方【dev-packages】。

如果你现在完成了开发，本地运行正常，你想锁定你的开发环境，并转至线上。使用如下命令确保开发环境：

这个代码将会创建或更新你的环境，你无需手动更改编辑。我们也应该一直使用自动生成的文件。

lock以后，在production环境，你需要安装最新的成功的运行环境。

这个命令是告诉pipenv,安装时忽略pipfile，用pipfile.lock里的列表。pipenv将会创建一模一样的环境，包括子依赖库。

现在，另一个人想要对代码做些更改，这种情况下，他得到代码，包括pipfile，运行如下命令

这个命令将会安装开发所需的所有的第三方库，包括普通的install以及--dev安装的。

举例，现在你开发用到的一个第三库有了版本升级，因为你不需要一个特定的版本，所以你在install的时候没有指定版本号。当你运行pipenv install时，最新版本的第三方库会安装到你的开发环境内。

然后你对代码做了一些更改，结果如预期一样。然后你再重复上面的步骤lock你的环境。并更新至Production.

将会使用默认的editor打开第三方库的代码。

python-flask 快速搭建web

Flask是由python实现的一个web微框稿伍架，我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务，很方便的实现工具链键拍或，或者工作中其他内容的集成展示。

python官网 :

flask: pip3 install flask

python具有相当多的库贺梁可以使用，可以通过 ***pip3 intall xx ***安装各类库，极大的方便快速实现功能。

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