zookeeper客户端（zookeeper客户端常用命令包括哪些）

本篇文章给大家谈谈zookeeper客户端，以及zookeeper客户端常用命令包括哪些对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、ZooKeeper - 常见问题
• 2、zookeeper的客户端和服务端具体是指什么
• 3、zookeeper服务端如何发现客户端断开
• 4、Zookeerper相关
• 5、为什么dubbo使用ZkClient作为zookeeper的客户端
• 6、如何获取zookeeper的客户端信息

ZooKeeper - 常见问题

Zookeeper是一个分布式数据管理与协调服务，目标是可以提供高性能、高可用和顺序访问控制的能力，同时也是为了解决分布式环境下数据一致性的问题。

在一致性协议方面，注重CP。

首先，Zookeeper集群中有几个关键的概念，Leader、Follower和Observer，Zookeeper中通常只有Leader节点可以写入，Follower和Observer都只是负责读，但是Follower会参与节点的选举和过半写成功，Observer则不会，他只是单纯的提供读取数据的功能。

通常这样设置的话，是为了避免太多的从节点参与过半写的过程，导致影响性能，这样Zookeeper只要使用一个几台机器的小集群就可以实现高性能了，如果要横向扩展的话，只需要增加Observer节点即可。

ZooKeeper建议集群节点个数为奇数，只要超过一半的机器能够正常提供服务，那么悉明灶整个集群都是可用的状态。

Zookeeper中数据存储于内存之中，这个数据节点就叫做Znode，他是一个树形结构，比如/a/b/c类似。

而Znode又分为持久节点、临时节点、顺序节点三大类。

持久节点是指只要被创建，除非主动移除，否则都应该一直保存在Zookeeper中。

临时节点不同的是，他的生命周期和客户端Session会话一样，会话失效，那么临时节点就会被移除。

还有就是临时顺序节点和持久顺序节点，除了基本的特性之外，子节点的名称还具有有序性。

会话自然就是指Zookeeper客户端和服务端之间的通信，他们使用TCP长连接的方式保持通信，通常，肯定会有心跳检测的机制，同时他可以接受来自服务器的Watch事件通知。

用户可以在指定的节点上注册Wather，这样在事件触发的时候，客户端就会收到来自服务端的通知。

Zookeeper使用ACL来进行权限的控制，包含以下5种：

CREATE，创建子节点权限

DELETE，删除子节点权限

READ，获取节点数据和子节点列表权限

WRITE，更新节点权限

ADMIN，设置节点ACL权限

所以，ZooKeeper通过集群的方式来做到高可用，通过内存数据节点Znode来达到高性能，但是存储的数据量不能太大，通常适用于读多写少的场景。

Zookeeper可以提供分布式数据的发布/订阅功能，依赖的就是Wather监听机制。

客户端可以向服务端注册Wather监听，服务端的指定事件触发之后，就会向客户端发送一个事件通知。

他有几个特性：

Zookeeper通过ZAB原子广播协议来实现数据的最终顺序一致性，他是一个类似2PC两阶段提交的过程。

由于Zookeeper只有Leader节点可以写入数据，如果是其他节点收到写入数据的请求，则会将之转发给Leader节点。

主要流程如下：

Leader收到请求之后，将它转换为一个proposal提议，并且为每个提议分配一个全局唯一递增的事务ID：zxid，然后把提议放入到一个FIFO的队列中，按照FIFO的策略发送给所有的Follower

Follower收到提议之后，以事务日志的形式写入到本地磁盘中，写入成功后返回ACK给Leader

Leader在收到超过半数的Follower的ACK之后，即睁扮可认为数据写入成功，就会发送commit命令给Follower告诉他们可以提交proposal了

ZAB包含两种基本模式，崩溃恢复和消息广播。

整个集群服务在启动、网络中断或者重启等异常情况的时候，首先会进入到崩溃恢复状态，此时会通过选举产生Leader节点，当集群过半槐竖的节点都和Leader状态同步之后，ZAB就会退出恢复模式。之后，就会进入消息广播的模式。

Leader的选举可以分为两个方面，同时选举主要包含事务zxid和myid，节点主要包含3个状态

首先，每个节点都会对自己进行投票，然后把投票信息广播给集群中的其他节点

节点接收到其他节点的投票信息，然后和自己的投票进行比较，首先zxid较大的优先，如果zxid相同那么则会去选择myid更大者，此时大家都是LOOKING的状态

投票完成之后，开始统计投票信息，如果集群中过半的机器都选择了某个节点机器作为leader，那么选举结束

最后，更新各个节点的状态，leader改为LEADING状态，follower改为FOLLOWING状态

如果开始选举出来的leader节点宕机了，那么运行期间就会重新进行leader的选举。

leader宕机之后，非observer节点都会把自己的状态修改为LOOKING状态，然后重新进入选举流程

生成投票信息(myid,zxid)，同样，第一轮的投票大家都会把票投给自己，然后把投票信息广播出去

接下来的流程和上面的选举是一样的，都会优先以zxid，然后选择myid，最后统计投票信息，修改节点状态，选举结束。

还是会存在的，可以分成3个场景来描述这个问题。

因为ZooKeeper是过半成功即代表成功，假设我们有5个节点，如果123节点写入成功，如果这时候请求访问到4或者5节点，那么有可能读取不到数据，因为可能数据还没有同步到4、5节点中，也可以认为这算是数据不一致的问题。

解决方案可以在读取前使用sync命令。

这也就是数据同步说过的问题。

leader刚生成一个proposal，还没有来得及发送出去，此时leader宕机，重新选举之后作为follower，但是新的leader没有这个proposal。

这种场景下的日志将会被丢弃。

如果发送proposal成功了，但是在将要发送commit命令前宕机了，如果重新进行选举，还是会选择zxid最大的节点作为leader，因此，这个日志并不会被丢弃，会在选举出leader之后重新同步到其他节点当中。

zookeeper的客户端和服务端具体是指什么

简单的答宽链说，客户端就是计算机用户，服务端就是提供Internet服务的网站。 举个例子，你用腾讯的QQ，你机器上装的QQ程巧败序就是客户端，腾清孙讯的服务器就是服务端。

zookeeper服务端如何发现客户端断开

在zookeeper的前隐枣应用过程中 老是可以发现所携梁有的客户端几乎在同一时间于服务器断开连接。而且有段时间内尤为频繁。在这种情况下客户端对某个节点注册的监控很可能丢失。

唯一的解决办法是为整个系统提供一个稳定的网络环境。如果运行环境的机慧拆器分内外网络，确保使用的是内网。

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Zookeerper相关

Zookeeper是一种分布式协调服务。所谓分布式协调服务就是在分布式系统中共享配置、协调锁资源，提供命名服务。

Zookeeper的数据模型和数据结构当中的树类似，很像文件系统的目录。Zookeeper的数据存储也是基于节点，这种节点叫做Znode。Znode的引用方式是路径引用，类似于文件路径：/动物/人

常见的API：

create 创建节点

delete 删除节点

exists 判断节点是否存在

getData 获取一个节点的数据

getChildren 获取节点下的所有节点

Zookeeper客户端在请求读操作的时候，可以选择是否设置Watch。Watch理解成是注册在特定Znode上的触发器。当这个Znode发生改变，即调用了create、delete、setData方法时，会触发Znode上注册的对应事件，请求Watch的客户端会接收到异步通知。

具体交互过程：

1、客户端调用getData方法，watch参数是true。服务端接到请求，返回节点数据。并且在对应的哈希表里插入被Watch的Znode路径，以及Watcher数组。

2、当被Watch的Znode已删除，服务端会查找哈希表，根据key找到该Znode对应的所有Watcher，异步通知客户端，并且删除哈希表中对应的Key-Value。

为了防止单机故障，Zookeeper可以维护一个集群。Zookeeper Service集群时一主多从结构。

更新数据时，先更新到主节点（节点指服务器，而不是Znode），再同步到从节点。

读取数据时，直接读取任意从节点。

为保证主从节点的数据一致性，Zookeeper采用了ZAB协议，这种协议非常类似于一致性算法Paxos和Raft。

ZAB即Zookeeper Atomic Broadcast，有效解决了Zookeeper集群崩溃恢复以及主从同步数据的问题。

Zab协议既不是强一致性，也不是弱一致性，而是处于两者之间的单调一致性。它依靠敏首事务ID和版本号，保证了数据的更新和读取是有序的。

ZAB协议所的三种节点状态：

1）Looking：选举状态

2）Following：Follower节点（从节点）所处的状态

3）Leading：Leader节点（主节点）所处状态

三种算法：leaderElection/AuthFastLeaderElection/FastLeaderElection

1）Leader election

3）Discovery

4）Synchronization

Zookeeper常规情况下更新数据的时候，由Leader广播到所有Follower。其过程如下：

1）客户端发出写入数据请求给任意Follower

2）Follower把写入数据请求转发给Leader

3）Leader采用二阶段族枝提交方式，先发送Propose广播给Follower。

4）Follower接到Propose消息，写入日志成功后，返回ACK消息给Leader

5）Leader接到半数以上ACK消息，返回成功给客户端，兆拿敏并且广播Commit请求给Follower。

原文链接：

为什么dubbo使用ZkClient作为zookeeper的客户端

本笑历文内容并非原创，使用资料均来自互联网雀升汪。 dubbo使用了zkClient而不是使用zookeeper本身顷仔的客户端与zookeeper进行交互，为什么呢？ 先看看zookeeper本身自带的客户端的问题。 1 ） ZooKeeper的Watcher是一次性的，用过了需要再注册； 2 ） sessi

如何获取zookeeper的客户端信息

如何使用

Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储，但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的，它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监控这些数据状态的变化，从而可以达到基于数据的集群管理，后面将会详细介绍 Zookeeper 能够解决的一些典型问题，这里先介绍一下，Zookeeper 的操作接口和简单使用示例。

常用接口列表

客户端要连接 Zookeeper 服务器可以通过创建 org.apache.zookeeper. ZooKeeper 的一个实例对象，然后调用这个类提供的接口来和服务器交互。

前面说了 ZooKeeper 主要是用来维护和监控一个目录节点树中存储的数据的销让状态，所有我们能够操作 ZooKeeper 的也和操作目录节点树大体一样，如创建一个目录节点，给某个掘册目录节点设亏散局置数据，获取某个目录节点的所有子目录节点，给某个目录节点设置权限和监控这个目录节点的状态变化。

关于zookeeper客户端和zookeeper客户端常用命令包括哪些的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。