mongodb_id（mongodbidea）

本篇文章给大家谈谈mongodb_id，以及mongodbidea对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、你好，我的mongoDB素要获取最新插入记录的id，请问该怎么实现呢？请帮帮小弟，谢谢了
• 2、mongodb的id的数据类型怎么写objectid
• 3、mongoDB-document
• 4、mongodb 实现具有父子关系的查询，通过id查询该id下所有子集包括子集的子集（直至最后一级）如何实现？
• 5、mongodb 怎么用id数组in查询

你好，我的mongoDB素要获取最新插入记录的id，请问该怎么实现呢？请帮帮小弟，谢谢了

获取最新，要看你如何镇返戚定义“最新”这个名词。

一般情况下，设定的BsonId是默认类型的（也就是你在你在shell中看到的BsonId('xxxxxxxxxxxxx')这一列的数字）。BsonId类型中没几位都代表着不同的含义，其中有一列是就是按照机器的时间来定义的。所以，在默认BsonId作为主键的时候，可以直接倒叙BsonId的列，御陵然后取出1条就行了。

其他情况，你可以设置一个时间列，并设置好索引。然后倒叙取1条即可。

你说的获取最新记录，是不是像t-sql中下面的语句：

insert into TABLE(values);

select @id = scope_identity() from TABLE

如果是这样的，那么mongodb是没有提供直接获取id的方式的。需要你自己编写逻辑来实现，具体实现思路如下：

1、首先创建一张id生成集合Collection，这个集合专门用来生成id；

2、当你需要向其他世扮集合中插入一条需要返回id的记录时，先从上面那张集合中插入一个id（因为你知道插入id的值，所以不涉及插入后取出的问题），然后将这个id赋值给插入业务集合的那个数据的id列中；

这里有一个你需要注意的地方，就是向id生成列中，应该插入什么值才最合适？因为这个值的插入也涉及到这个表的性能。Mongodb中提供列+1的操作，所以你只需要使用FindAndModify方法来获取一个+1后的id列的值就可以了。

mongodb的id的数据类型怎么写objectid

1、前4个字节（即前八位字符串）是一个UNIX时间戳，精确到秒，实际上隐藏了文档创建的时间（将其换算成十进制，再格式化一下即可发现）

2、接下来的3个字节，是所在主机的唯一标识符，一手颤般是机器主机名的散列值，这样就确保了不同主机生成不同的机器hash值，在分布式中不造成冲突，这也就是在同一台机器生成的ObjectId中间的字符串都是一模一样的原因

3、这两个字节PID是为了在同一台机器不同的mongodb进程产生的ObjectId不冲突塌宴，即进程标识符

4、前面的字节保证了一秒内不同毕衫败机器不同进程生成的ObjectId不冲突，最后3个字节，是一个自动增加的计数器，用来确保在同一秒内产生的ObjectId也不会发生冲突

在一个博客项目中，需要通过该_id查询对应的文章信息，在查询语句时，不能直接使用{'_id' : id}这种形式，因为_id是一个ObjectId类型，而你传入的id只是一个字符串，会导致错误，因此，使用{'_id' : ObjectId(id)}这种方式传入字符串id进行查询，当然，需要在之前引入ObjectId()该方法，即var ObjectId = require('mongodb').ObjectId;

[javascript] view plain copy

var ObjectId = require('mongodb').ObjectId;

Post.getOne = function(name, day, title, id, callback){

mongodb.open(function(err, db){

[img]

mongoDB-document

MongoDB 将数据记录存储为 BSON类型的 文档（document）。 BSON 是一种二进制数据类型，是json 的一种扩展， bson 支持了更多的数据类型。 下图就是一个document（文悉袭档） 示例：

document 的数据结构如下所示：由若干个字段-值对组成，其中字段的值可以是任何 BSON 数据类型 ，包括嵌入式数据结构如 其他文档、数组和文档数组等。

如下申明了一个mydoc 的文档，

字段（field）的命名都是由字符串组成

字段名称有以下几条限制：

对于不同的字段类型的存储操作，字段名称验证规则并不相同。下面总结了不同的插入和更新操作如空陆咐何处理以美元 ($) 为前缀的字段名称

修改非 $ 前缀的字段

修改非 $ 前缀的最外层字段,通过 literal 实现

使用管道创建一个名为spring2022的新集合，更新 $ 为前缀的 $term 字段

MongoDB 使用点符号来访问数组的元素和访问嵌入文档的字段

要通过从零开始的索引位置指定或访问数组的元素，请将数组名称与点 (.) 和从零开始的索引位置连接起来，并用引号引起来

示例：

要使用点表示法指定或访问嵌入文档的字段，请将嵌入文档名称与点 (.) 和字段名称斗纯连接起来，并用引号引起来

示例：

BSON 文档的最大大小为 16 兆字节

最大文档大小有助于确保单个文档不会使用过多的 RAM，或者在传输期间不会使用过多的带宽。为了存储大于最大大小的文档，MongoDB 提供了 GridFS API。

与 JavaScript 对象不同，BSON 文档中的字段是有序的

查询操作时字段顺序:

写操作时字段顺序

对于写入操作，MongoDB 保留文档字段的顺序，但以下情况除外：

在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id 字段作为主键。如果插入的文档省略了 _id 字段，MongoDB 驱动程序会自动为 _id 字段生成一个 ObjectId。 这也适用于通过带有 upsert: true 的更新操作插入的文档

_id 字段具有以下限制：

_id 字段常用值：

mongodb 实现具有父子关系的查询，通过id查询该id下所有子集包括子集的子集（直至最后一级）如何实现？

创建Mongodb数据库尘旁正由于Mongodb不是关系型数据库文件，实际上，它并不存在传统关系型数据库中的所谓“数据库”的概念，但不用担心，当你第一次新增数据时，mongodb就会以collection集合的形式进行保存和新建，而不需要你手工去新建立。下面是例子：　1)列出当前的数据库MongoDBshellversion:1.8.1connectingto:testshowdbs--admin0.03125GBlocal(empty)　可以使用showdbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。2)定义新的数据库名我们通过使用“usenew-databasename”的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。usemkyongdbswitchedtodbmkyongdbshowdbsadmin0.03125GBlocal(empty)　注意，在usemkyongdb后，mkyongdb实际上还没真正建立起来，只是表明目前是在使用mkyongdb了。3)保存数据定义一个collection,名为“users”,然后插入数据，如下：db.users.save({username:"mkyong"})db.users.find(){"_id":ObjectId("4dbac7bfea37068bd0987573"),"username":"mkyong"}showdbs--admin0.03125GBlocal(empty)mkyongdb0.03125GB　可以看到，用db.users.find()可以找出已插入的数据。这个时候，启枯名为“users”的collection已经建立起来了，同时，数据库mkyongdb也建立起来派悔了。

mongodb 怎么用id数组in查询

 db.dataset.insert({'name':'jack'})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

 db.dataset.insert({'name':'bob'})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

 db.dataset.insert({'name':'mongos'})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

 db.dataset.insert({'name':'jany'})

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

 db.dataset.find()

{ "_id" : ObjectId("57822b88ce921d841832de72"), "name" : "testName" }

{ "_id" : ObjectId("579089efad691b26bd57701a"), "name" : "jack" }

{ "_id" : 郑盯滑ObjectId("579089f7ad691b26bd57701b"), "name" : "bob" }

{ "_id" : ObjectId("579089fcad691b26bd57701c"), "name" : "mongos" }

{ "_id" : ObjectId("57908a03ad691b26bd57701d"), "name" : "jany" }

 db.dataset.find({'name':{'$in'则册:['bob', 'jack']}})

{ "_id" : ObjectId("579089efad691b26bd57701a"), "name" : "jack" }

{ "_id" : ObjectId("579089f7ad691b26bd57701b"), "name" : "bob" }

 db.dataset.find({'_id':{'喊腊$in':[ObjectId('57822b88ce921d841832de72'), ObjectId('579089efad691b26bd57701a')]}})

{ "_id" : ObjectId("57822b88ce921d841832de72"), "name" : "testName" }

{ "_id" : ObjectId("579089efad691b26bd57701a"), "name" : "jack" }

上面是具体的例子，这是in查询的代码例子：

db.dataset.find({'name':{'$in':['bob', 'jack']}})

db.dataset.find({'_id':{'$in':[ObjectId('57822b88ce921d841832de72'), ObjectId('579089efad691b26bd57701a')]}})

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