冈萨雷斯数字图像处理（冈萨雷斯数字图像处理第四版pdf）

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本文目录一览：

• 1、《数字图像处理（第二版）》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源
• 2、数字图像处理 冈萨雷斯 浅析计算机数字图像处理中的基本图像类型
• 3、冈萨雷斯的 《数字图像处理》 《 数字图像处理MATLAB》，先看哪个？ 看完了可以开始OPENCV？
• 4、数字图像处理冈萨雷斯第三版和第四版哪个更好
• 5、求知道，关于学习数字图像处理（冈萨雷斯）的预备知识

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《数字图像处理（第二版）》（Rafael C.Gonzalez）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：数字图像处理（第二版）

作握团者：Rafael C.Gonzalez

译者：阮秋琦

豆瓣评分：8.3

出版社：电子工业出版社

出版年份：2003-3-1

页数：668

内容简介：

本书是数字图像处理领域的一本新著，是1977年问世的《数字图像处理（第一版）》的重要修订与扩充。较上一版，啬了关于小波变换、图像形态学和彩色段顷橘图像处理的章节，并新增了500多幅图像、200多幅图表。该书是近20年来此领域最权威的教材之一。全书共分12章，首先介绍了数字图像基础、空间域和频域的图像增强；然后讨论了图像复原、彩色图像处理、小波变换及多分辨率处理和图像压缩；最后讲述了形态学图像处理、图像分割、表示与描述和对象识别等。本书侧重于对数字图像处理基本概念和方法的介绍，并为本领域的进一步学习和研究奠定了坚实的基础。全书概念清楚、深入浅出、图文并茂，并且反映了近10年来数字图像处理领域的最新发展情况。

本书主要适用于信号与信息处理、计算机科学与技术、自动化、电子科学与技术、通信工程、地球物理、生物工程、物理、化学、医学、遥感等领域的大学教师、科技工作者、研究生、大学本科高年级学生以及工程技术人员。

作者简介：

Rafael C.Gonzalez于佛罗里达大学电气工程系获博士学位，田纳西大学电气和计算机工程系教授，田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人及ieee会士。冈萨雷斯博士在模式识别、图像处理和机器人领域编写或与人合著了100多篇技术文章、两本书和4本教材，他的书已在世界500多所大学乎信和研究所使用。

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数字图像处理 冈萨雷斯 浅析计算机数字图像处理中的基本图像类型

摘 要:在计算机数字图像处理中,合理地运用黑白图像、灰度图像和彩色图像可以帮助我们解决并简化数字图像编辑中的常见的一些问题。关键词:数字图像处理 黑白图像 灰度图像 彩色图像

中图分类号:TP31 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2012)05(a)-0020-01

计算机数字图像处理又称为数字图像处理,它是指将图像信号转化为数字矩阵存放在计算机中,并利用计算机对其加工处理的过程。在计算机数字图像处理中,按照颜色的多少可以将图像分为:黑白图像、灰度图像和彩色图像3种。目前绝大多数的图像图形处理软件都支持这3种类型的图像。

1 黑白图像

黑白图像中,每个像素要么是黑,要么是白。其色彩没有中间过渡颜色的图像。黑白图像一般用来描述文字或者图形,它的优点就是占用存储空间少,缺点是不能描述细节,如当表示人物,风景的图像时,它只能描述其轮廓,而不能描述人物、风景的细节。

黑白图像是每个像素只有两个可能值的数字图像。这种图像中所有的像素只能从0和1这两个值中取,因此在存储矩阵中,黑白图像用一个由0和1组成的二维矩阵表示。这两个可取的值分别对应于关闭和打开,关闭表征该像素处于背景,而打开表征该像素处于前景。以这种模式来操作图像可以更容易识别出图像的基本结构特征,特别是轮廓特征。这种非0即1的图像在很多图像处理算法中是必须的。它还经常出现在数字图像处理中作为图像掩码或者在图像分割、二值化和dithering的结果出现。

黑白图像操作只返回与黑白图像的形式或结构有关的信息,如果希望对其他类型模式的图像进行这样的操作,则首先要将其转换为黑白图像的图像格式。把一个图像转换成黑白图像的操作叫做“二值化”。“二值化”的关键是选取合适的“阈值”,低于这个阈值的像素被转换成黑色,高于这个阈值的像素被转换成白色。嫌饥在很多图像处理软件中使用“阈值”运算进行文字识别、轮廓分析等。“二值化”也可以通过调用MATLAB提供的im2bw()来实现。

2 灰度图像

灰度图像的每个像素通常用一个byte表示,分别代表256个灰度级。人眼能够识别的灰度级大约是100个。通常,最高的灰度级(255)呈现最亮的像素,最低的灰度级(0)呈现最暗的像素,在最暗和最亮的像素之间有256个不同的灰度级。

灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度,尽管理论上这个采样可以是任何颜色的不同深浅,甚至可以是不同亮度上的不同颜色。但是灰度图像与黑白图像不同,在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色,而灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的灰色深度,也就是说黑与白之间有不同深度的灰色存在。

通常一幅完整待编辑的图像是RGB模式,它由红绿蓝3个通道组成。红色、绿色、蓝色3个通道的缩览图都是以灰度形式显示的。用不同的灰度色阶来表示红色绿色蓝色在图像中的比重。

　轿指　8个采样位256个灰度级,这种精度刚刚能够避免图像中可见的条带失真,并且非常易于编程。在医学图像与遥感图像这些技术应用中经常采用更多的级数以充分利用每个采样10或12位的传感器精度,并且避免计算时的近似误差。在这样的应用领域采样16位即65536级很流行。

3 彩色图像

在计算机处理中,彩色图像的颜色信息可以用多种形式呈现,这些表示彩色图像的不同方式叫做图像的“色彩空间”,也可以称之为“色彩模式”。彩色图像通常使用RGB色彩模式和HSL色彩模式。RGB模式使用红绿蓝三原色呈现图像色彩。HSL模式通常使用色相、饱和度和亮度呈现图像色彩。

3.1 RGB色彩模式

一个能发出光波的物体称为有源物体,它的颜色由该物体发出的光波决定,使用RGB相加混合模型。计算机芹帆返彩色显示器的输入需要RGB3个彩色分量,通过3个分量的不同比例,在显示屏幕上合成所需要的任意颜色。在RGB色彩模式,任意彩色光F的配色方程可表达为:

F=r[R](红色百分比)+g[G](绿色百分比)+b[B](蓝色百分比)

3.2 HSL色彩模式

HSL和HSV(也叫做HSB)是对RGB色彩空间中点的两种有关系的表示,它们尝试描述比RGB更准确的感知颜色联系,并仍保持在计算上简单。HSL表示hue(色相)、saturation(饱和度)、lightness(亮度),HSV表示hue、saturation、value(色调)而HSB表示hue、saturation、brightness(明度)。

有时,图像的色彩信息是必要的。比如,从红苹果中挑出青苹果,就必须使用色彩信息。有的时候色彩信息是没有必要的,这时候通常把彩色图像转换成灰度图像或黑白图像。比如文字识别,通常用黑白图像处理即可。有些图像处理算法,只能用于灰度图像和黑白图像。

在不同的彩色模式间切换编辑处理图像,可以简化一些常见的编辑问。比如,判定两个物体颜色是否相同,如果用RGB彩色模式,就需要分别比较R、G、B值,但是如果把图像转换成HSL彩色模式,那么只要比较其中的hue的值就可以了。

合理地运用黑白图像、灰度图像、彩色图像以及彩色图像的不同彩色模式,是进行图像处理的第一步。

参考文献

[1] 何东健.数字图像处理[M].西安电子科技大学出版社,2003.

[2] 阮秋琦.数字图像处理学[M].电子工业出版社,2007.

[3] 陈天华.数字图像处理[M].清华大学出版社,2010.

冈萨雷斯的 《数字图像处理》 《 数字图像处理MATLAB》，先看哪个？ 看完了可以开始OPENCV？

冈萨雷斯的书主要是讲一些敬雹数字图像处理的基础概念，建议先看数字图像处理，同时参照MATLAB版做一些练习；顾名思义，MATLAB版当然是用MATLAB语言实现的。

OpenCV是基于亮知帆C/C++语言的计算机视觉库猛逗。图像处理和计算机视觉有交集但是并不是完全等同的。

如果要用OpenCV最好是有C语言基础，并且具备一定理论知识后就可以了。即使没看过数字图像处理的书也可以用OpenCV的。

数字图像处理冈萨雷斯第三版和第四版哪个更好

数字图像处理冈萨雷斯第四版更好。根据查询相关资料信息显示，数字图像处理是通过枝盯宴猛银计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特则肢征等处理的方法和技术。

求知道，关于学习数字图像处理（冈萨雷斯）的预备知识

首先，你所说的两门课程，事实上很多时候是归类在一起的。分开来说，信号与系统一般研究模拟信号处理，其中连续的傅里叶变换和拉普拉斯变换是很重要的，其次里面有一些电路元器件的s域模型等知识。拉普拉斯变换事实上是傅里叶变换在整个复数域的含枯举推广，或者说傅里叶变换是实部为0的拉普拉斯变换这样一般特殊形式。数字图像处理的话一般就是用二维的数字信号处理，因而数字信号处理是重要的基础，初略的学习并不需要关心连续的处理；但是如果你要想深入学习研究，那么连续域的信号与系统更很重要的，因而数字信号实际上是对连续信号的各个维度离散化的结果，要理解清楚或者是自己演算验证相关的定理需要连续域信号处理的基础。

当然，如果没有基础的话，直接看数字信号处理也可以，记住相关的结论就可以上数字图像了，你所说的抽样，DFT，ZT和FFT都在数字信号处理里面有介绍的。简单的说，拉普拉斯变换与Z变换的关系就是复平面上的点的自然坐标（s域）到极坐标的变化。傅里叶变化与拉普拉斯变换的关系败虚同样适用于Z变换（需要注意坐标的变化）。FFT是DFT的快速算法。

其实，如果你看冈萨雷斯的书，如果你理解能谈碧力足够强或者要求不高，直接看就OK了，厚厚的一本里面讲的很详细。以后要提高再反过来看数字信号处理和信号与系统。

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