数据仓库和数据湖的区别（数据仓库是什么?如何理解数据库和数据仓库的关系?）

本篇文章给大家谈谈数据仓库和数据湖的区别，以及数据仓库是什么?如何理解数据库和数据仓库的关系?对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、数据仓库和数据库的区别
• 2、数据仓库与数据库的主要区别是什么？
• 3、数据湖、数据仓库、数据中台，有什么区别？
• 4、数据库和数据湖是同一个东西吗，如果不是它们的区别是什么？
• 5、数据库与数据仓库的本质区别是什么?

数据仓库和数据库的区别

数据仓库和数据库的主要区别：

数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术，是由一批数据构成的有序集合，这些数据被存放在结构化的数据表里。数据表之物迹仔间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。

数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在罩汪线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。

数据仓库和数据库两者之间的关系

数据仓州弊库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它决不是所谓的“大型数据库”。数据仓库的出现，并不是要取代数据库。目前，大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。可以说，数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。

[img]

数据仓库与数据库的主要区别是什么？

1. 主要区别在于数据结构，数据库中的建模一般遵循三范式，而数据仓库的建模有特定的方式，一般采用维度建模（你可以参考ralph kimball、bill inmon、还有一种叫DV模型的作者忘记叫啥了），使用这些建模方式的原因是便于OLAP建立，增加统计查询较率等。

2. 数据仓库中数据通常来源于多个不同的业务系统数据库（存储多年数据），数据量较大，一般做为企业数据中心用。

3. 数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。

4. 数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。

5. 数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看问题的角度，比如时间，部门，维表放的就是这些东西的定义，事实表里放着要查询的数据，同时有维的ID。空神

6. 数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它决不是所谓的“大型数据库”。

知识拓展：

数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务源裤智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它斗裂亏产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

数据湖、数据仓库、数据中台，有什么区别？

数据湖、数据仓库和数据中台，他们并没有直接的关系，只是他们为业务产生价值的形式有不同的侧重。

数据湖作为一个集中的存储库，可以在其中存储任意规模的所有迹此扰结构化和非结构化数据。在数据湖中，可以存储数据不需要对其进行结构化，就可以运行不同类型的分析。

数据仓库，也称为企业数据仓库，是一种数据存储扒正系统，它将来自不同来源的结构化数据聚合起来，用于业务智能领域的比较和分析，数据仓库是包含多种数据的存储库，并且是高度建模的。

数据中台是一个承接技术，引领业务，构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台，建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。数据中台距离业务更近，能更快速的相应业务和应用开发的需求，可追溯，更精准。

数据湖、数据仓库更多地是面向不同对象的不同形态的数据资产。而数据中台更多强调的是服务于前台，实姿旦现逻辑、标签、算法、模型的复用沉淀。

数据中台像一个“数据工厂”，涵盖了数据湖、数据仓库等存储组件，随着数据中台的发展，未来很有可能数据湖和数据仓库的概念会被弱化。

小结

数据空间持续增长，为了更好地发挥数据价值，未来数据技术趋于融合，同时也在不断创新。

数据库和数据湖是同一个东西吗，如果不是它们的区别是什么？

先说结论，不是。数据湖有以下特点。一、能处理所有类型的数据，如结构化数据，非结构化数据，半结构化数据等，数据的类型依赖于数据源系统的原始数据格式。二、拥有足够强的计算能力用于处理和分析所有类型的数据，分析后的数据会被存储起橘闹来供用户使用。三、数据湖通常包含更多的相关的信息，这些信息有很高概率会被访问，并且能够为企业挖掘新的运营需求。

数据库的特点：一、只能处理结构化数据进行处理，而且这些数据必须与数据仓库事先定义的模型吻合。二、处理结构化数据，将圆岩罩它们或者转化为多维数据，或者转换为报表，以满足后续的高级报表及数据分析需求。枣虚三、通常用于存储和维护长期数据，因此数据可以按需访问。我们知道每个行业、企业都有自己的业务特点，数字化诉求也不一样，AntDB数据库十多年的技术沉淀和经验积累为行业赋能，为企业的数字化转型、智能化运营提供最底层最关键的数据支持和服务。AntDB数据库，一款在通信行业得到充分使用的业内领先的国产数据库，帮助客户进行OLTP 与OLAP一站式处理的数据库产品，具备丰富配套工具和完整服务体系。AntDB 先进的云原生分布式架构设计，支持峰值每秒百万笔的电信核心交易，数据处理能力、系统吞吐量、交易安全性在行业内领先。

数据库与数据仓库的本质区别是什么?

1、存放值区别：

数据库只存放在当前值，数据仓库存放历史值；

2、数据变化区别：

数据库内数据是动态变化的，只要有业务发生，数据就会被更新，而数据仓库则是静态的历局凳史数据，只能定期添加、刷新；

3、数据结构区别：

数据库中的数据结构比较复杂，有各种结构以适合业务处理系统的需要，而数据仓库中的数据结构则相对简单；

4、访问频率不同：

数据库中数据访问频率较高，但访问量较少，而数据仓库的访问频率低但访问量却很高游嫌；

5、目标人桐磨旅群区别：

数据库中数据的目标是面向业务处理人员的，为业务处理人员提供信息处理的支持，而数据仓库则是面向高层管理人员的，为其提供决策支持；

关于数据仓库和数据湖的区别和数据仓库是什么?如何理解数据库和数据仓库的关系?的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。