目标识别和目标检测的区别（目标检测与识别技术）

本篇文章给大家谈谈目标识别和目标检测的区别，以及目标检测与识别技术对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、目标检测概念
• 2、目标检测和背景检测的区别
• 3、什么是目标识别，目标跟踪
• 4、识别阈值和检测的区别

目标检测概念

目标检测的实质是多目标的定位，即要在图片中定位多个目标物体。

例裤纤袜如下图，既要定胡激位各个目标，还需要将不同目标用不同颜色的框表示。

1、目标检测和识别的区别在于：

1)目标识别：图像中描述的是哪个物体？

输出：图像中目标的位置和标签竖纳（名称）。

例如：对于一幅图像中的物体，在确定其类别的基础上，进一步确定这个目标是谁(比如:小明，短脚猫等)

2）目标检测：该目标在图像中什么位置？

输出：图像中有没有目标。

例如：对于一幅图像，确定图像中目标的位置、大小以及类别(是哪一类:比如人，猫等)

2、目标检测的最佳模型

3、目标识别方法

目标检测和背景检测的区别

1、目标检测是计算机视觉领域的传统任务，与图像识别不同。

2、目标检测任务是找出图像或李基视频中人们感兴氏搭趣的物体，并同时检测出它们的位置和大小。

3、背景 目标检测是计歼扰拿算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于诸多领域，有重要的意义。

什么是目标识别，目标跟踪

分割：可以图像分割范畴，将图像分成有意义的几块或者提取其中感兴趣区域，方法很多，也可以用到检测方法，比凯瞎档如人脸，神仔行人检测。分割一般精度要求较高。

识别：预先获得感兴趣图片或者区域，利用机器学习方法进行分类，比如判断物体是苹果还是一本书。应用很多很多。

检测：检测有明确目的性，需要检测什么就去获取样本，然后训练得到模型，最后直接去图像上进行匹配，其实也盯乱是识别的过程。

跟踪：它不一定用到模式识别方法，最简单的运动目标时间空间匹配就能实现。当然也能用检测识别方法，这样做速度比较慢一般。

识别阈值和检测的区别

识别阈是一种刺激能够被正确识别的最小物理刺激量。通常情况下，识别判模李阈比觉察阈稍高；然而，它们之间的差别取决于刺激的类型。在测定识别阈值的过程中，除了正确感觉某种刺激外，受试者还必须正确地识别该刺激码坦。因而，识别任务是识别阈与觉察阈的区别所在。除此之外，掘迟剩余的测定阈值的步骤都是一样的。检测是用来确定图像的某个区域是否含有要识别的对象,识别通常只处理已检测到对象的区域。

[img]

关于目标识别和目标检测的区别和目标检测与识别技术的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。