mysqljson类型（mysqljson操作）

本篇文章给大家谈谈mysqljson类型，以及mysqljson操作对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、mysql json类型的一些说明
• 2、MySQL JSON类型
• 3、mysql使用什么类型存 json数据

mysql json类型的一些说明

以前最讨厌英语了，然而没有想到有一天居然要看英文文档学习东西的时候，只想说MMP。下面就是一些学习的东西的记录啦。

之前听小伙伴说他州旁们用的 pgsql ，pgsql 是如何如何牛逼，支持json。然后就去学习了下，但是公司用的是mysql,然后某个项目mysql用了5.7.20版本，这个版本支持json，所以就又学习了一波。吐槽完毕，下面就是正文了。

mysql5.7版本支持json，具体说的是5.7.8开始。这是需要注意的，然后可以的话大家还是看下官方文档吧。

mysql 5.7 josn官方文档地址

我这里 json_content 就定义的是json类型，下面就是基本的操作，后续会写一些json函数。

这算是一个比较复杂的json了，array里面放的是一个数组，other放了另一个对象。下面我再插入几条数据。

下面两条的数据和第一条不一样，是为了做一些说明用。lisi这条数据所有的字段都有，但是数据和张三略有不同，而wangwu这条数据就有些字段没有。

说明下，我原来用的navicat发现查josn的时候是空 select * 的时候定义的json字段会不显示，然后换了新版本就好了。

结果如下：

上面两条sql都是通过json对象中flag=0的数据，然后上面两条sql是等价的。JSON_EXTRACT函数的语法为：JSON_EXTRACT(字段名,‘$.key’)，这个函数可以在条件中使用，也可以在查询的时候使用。如下：

结果如下：

嗯哼，没错 JSON_EXTRACT 这个函数是用来获取json对象中指定key的值的。这是一个很常用的函数。

上面既然提到了time,那么就用time来展示下吧。json对象中的时间，可以直接拿来比较，sql如下：

结果如下：

我的条件限定的是 2018-06-05 15:49:00 之后，获取到了2条数据，是不是很神穗举奇册族橡呢。这里就要说明下了，这里涉及到了json对象里面对key对应的value进行比较的时候会有一个优先级，mysql会按照这个优先级来转换，然后进行比较，这里只贴一下优先级情况，各个类型的比较的规则自己去文档里面看吧。

下面再介绍两个查询时候会用到的函数JSON_CONTAINS() 和 JSON_CONTAINS_PATH()。

下面就是具体的例子：

结果如下：

结果如下：

结果如下：

结果如下：

用法还是比较简单的，嗯，可能有小伙伴会问我要查询不满足条件的数据呢？很简单，比如上面的sql，修改成：

查询暂时就介绍这么多吧，后续可能会补充，现在介绍下修改。

JSON修改的函数比较多，这里介绍一些应该会常用到的。

id=2的数据结果变为：

id=2的数据结果变为：

说明：假设这里key已经存在，那么本次已经存在的将不会被修改，同时可以添加多个。

id=2的数据结果变为：

id=2的数据结果变为：

说明下，如果指定的key不存在，那么不存在的修改无效，存在的会被修改。

id=2的数据结果变为：

说明下，JSON_SET已经存在的会被修改，不存在的会被增加。

下面介绍一些其他函数。

暂时就写这么多吧，后续再进行补充。本人也是刚开始接触mysql的json，如果有问题请指教~

MySQL JSON类型

MySQL支持JSON数据类型。相比于Json格式的字符串类型，JSON数据类型的优势有：

存储在JSON列中的任何JSON文档的大小都受系统变量 max_allowed_packet 的值的限制，可以使用 JSON_STORAGE_SIZE() 函数获得存储JSON文档所需的空间。

在MySQL8.0中，优化器可以执行JSON列的局部就地更新，而不用删除旧文档再将整个新文档写入帆升该列。局部更新的条件：

JSON数组包含在 字符 [ 和 ] 字符中，其中为一个由逗号分隔的值列表：

JSON对象包含在字符 { 和 } 字符中，其中为一组由逗号分隔的键值对，键必须是字符串：

在JSON数组和JSON对象的值中允许嵌套：

下例中向创建一个只有一个JSON列的表格 t_json ，并向其中添加JSON值：

若添加的值为非JSON格式，则报错：

查看 t_json :

如果传入的参数不能组成键值对，则报错：

因此我们也可以使用以上三种方法向表中添加JSON值，可以一定程度地避免输入格式错误：

解析字符串并发现字符串是有效的JSON文档时，它在被解析时也会被规范化。对于重复的键（ key ）,后面的值（ value ）会覆盖前面的值。如下：

这种“覆盖”在向JSON列添加值时也会发生。

在MySQL8.0.3之前的版本中，与此相反，对于被重复的键，它的第一个值会被保留，后添加的值则会被抛弃。

MySQL8.0.3及更高版本中，有两种合并函数： JSON_MERGE_PRESERVE() 和 JSON_MERGE_PATCH() 。下面具讨论它们的区别。

合并数组时， JSON_MERGE_PRESERVE 只保留最后毕伍传入的数组参数，而 JSON_MERGE_PRESERVE 则按传入顺序将数组参数连接。

合并对象时，对于重复键， JSON_MERGE_PRESERVE 只保留最后传入的键值，而 JSON_MERGE_PRESERVE 重复键的所有值保留为数组。

在了解搜索和修改JSON值之前，先来看看JSON的路径语法。

JSON_EXTRACT 提取JSON值，直接看例子：

JSON_REPLACE 与 JSON_SET 的区别态数老：

JSON_INSERT 和 JSON_SET :

JSON_REMOVE :

可以使用 = ， ， = ， ， = ， ， != ，和 = 对JSON值进行比较。

JSON值的比较先比较值的类型。如果类型不同，则直接 返回类型的优先级的比较结果；如果类型相同，再进行值的内容的比较。

OPAQUE 值是不属于其他类型的值。

转换规则为：

[img]

mysql使用什么类型存 json数据

JSON (JavaScriptObject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，主要用于传送数据。JSON采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。由于JSON格式可以解耦javascript客户端应用与Restful服务器端的方法调用，因而在互联网应用中被大量使用。

JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。我们先看看MySQL老版本的JSON存取。

示例表结构：

CREATE TABLE json_test(

id INT,

person_desc TEXT

)ENGINE INNODB;

我们来插入一条记录：

INSERT INTO json_test VALUES (1,'{

"programmers": [{

"firstName": "Brett",

"lastName": "McLaughlin",

"email": "aaaa"

}, {

"firstName": "Jason",

"lastName": "Hunter",

"email": "bbbb"

}, {

"firstName": "Elliotte",

"lastName": "Harold",

"email": "cccc"

}],

"authors": [{

"firstName": "Isaac",

"lastName": "Asimov",

"genre": "sciencefiction"

}, {

"firstName": "Tad",

"lastName": "Williams",

"genre":"fantasy"

}, {

"firstName": "Frank",

"lastName": "Peretti",

"genre": "christianfiction"

}],

"musicians": [{

"firstName": "Eric",

"lastName": "Clapton",

"instrument": "guitar"

}, {

"firstName": "Sergei",

"lastName": "Rachmaninoff"凳判,

"instrument": "piano"

}]

}');

那一般我们遇到这样来存储JSON格式的话，只能把这条记录取出来交个应用程序，由应用程序来解析。如此一来，JSON又旅郑和特定的应用程序耦合在一起，其便利性的优势大打折扣。

现在到了MySQL5.7，可以支持对JSON进行属性的解析，我们重新修改下表结构：

ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json;

先看看插入的这行JSON数据有哪些KEY：

mysql SELECT id,json_keys(person_desc) as "keys" FROM json_test\G

*************************** 1. row***************************

id: 1

keys: ["authors", "musicians","programmers"]

1 row in set (0.00 sec)

我们可以看到枣镇改，里面有三个KEY，分别为authors，musicians，programmers。那现在找一个KEY把对应的值拿出来：

mysql SELECT json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS 'name', AUTHORS FROM

- (

- SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0][0]') AS "authors" FROM json_test

-UNION ALL

- SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[1][0]') AS "authors" FROM json_test

- UNION ALL

- SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[2][0]') AS "authors" FROM json_test

- ) AS T1

- ORDER BY NAME DESC\G

*************************** 1. row***************************

name:"Williams"

AUTHORS: {"genre": "fantasy","lastName": "Williams", "firstName":"Tad"}

*************************** 2. row***************************

name:"Peretti"

AUTHORS: {"genre":"christianfiction", "lastName": "Peretti","firstName": "Frank"}

*************************** 3. row***************************

name:"Asimov"

AUTHORS: {"genre": "sciencefiction","lastName": "Asimov", "firstName":"Isaac"}

3 rows in set (0.00 sec)

现在来把详细的值罗列出来：

mysql SELECT

-json_extract(AUTHORS,'$.firstName[0]') AS "firstname",

- json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]')AS "lastname",

- json_extract(AUTHORS,'$.genre[0]') AS"genre"

- FROM

- (

- SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0]')AS "authors" FROM json

_test

- ) AS T\G

*************************** 1. row***************************

firstname: "Isaac"

lastname:"Asimov"

genre:"sciencefiction"

1 row in set (0.00 sec)

我们进一步来演示把authors 这个KEY对应的所有对象删掉。

mysql UPDATE json_test

- SET person_desc =json_remove(person_desc,'$.authors')\G

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

查找下对应的KEY，发现已经被删除掉了。

mysql SELECT json_contains_path(person_desc,'all','$.authors')as authors_exists FROM json_test\G

*************************** 1. row***************************

authors_exists: 0

1 row in set (0.00 sec)

总结下，虽然MySQL5.7开始支持JSON数据类型，但是我建议如果要使用的话，最好是把这样的值取出来，然后在应用程序段来计算。毕竟数据库是用来处理结构化数据的，大量的未预先定义schema的json解析，会拖累数据库的性能。

关于mysqljson类型和mysqljson操作的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。