regex正则表达式(正则表达式匹配文件路径)
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什么是正则表达式
正则表达式,又称规则表达式。(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如,在Perl中芦氏就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初是由Unix中的工具软件(例如sed和grep)普及开的。正则表达式通常缩写成“regex”,单数有regexp、regex,复数有regexps、regexes、regexen。
概念
正则表达式是对字符串操作的一猜慎种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
简介
正则表穗哗敬达式是对字符串(包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为“元字符”))操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式,该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。
[img]正则表达式(Regular Expressions)
正则表达式(Regular expressions) 有两个用处:
在Python中通过re模块引用正则表达式。
当你定义了一个正则表达式,可以用re.match功能辨别字符是否匹配。
为了避免字符上的混淆,我们可以用 r"expression" 来表示字符串。
例如:
另外一个匹配功能是 re.search 和 re.findall.
re.search 在一组字符串的 任意位置 找到匹配项。
re.findall 将 所有 匹配字符返回到 一个列表 。
例如:
结果:
正则搜索有以下几种methods:
例如:
结果:
另外在re模块中还有个特别重要的正则桥困式:sub。
语法规则:
re.sub(pattern, repl, string, max=0)
这个方法将在string处查找pattern中的字符,然后替换为repl的字符,最后返回修改后的语句。
例如:
结果:
元字符使得正则表达式比一般字符方法更加强大。
第一个元字符是 .(原点) 。
他的作用是匹配任何一个单字字符(除了换行符号)。
例如:
接下来两个元字符是 ^ 和 $ ,作用分别是匹配一敏厅念个字符的 开始 和 结束 。
例如:
字符类提供了一个匹配一组特定字伏基符中唯一字符的方法。
用中括号来创建一组字符类。
例如
字符类也能匹配字符域,比如:
[a-z]匹配所有小写字符。
[G-P]匹配所有大写字符。
[0-9]匹配所有数字。
多个域可以合到一个类里。比如[A-Za-z]可以匹配26个字母中任意一个。
^放置于字符类的开头,用于反置,即匹配除字符类之外的字符。
更多的元字符包括:
***** 表示0或更多次重复。
例如:
+ 类似于*,表示1或更多次重复。
例如:
? 表示重复1或0次。
例如:
正则表达式是什么?该怎么用?
正则表达式,又称规则表达式。(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
正租吵则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
给定一个正则表达式和另一个字符串,我们可以达到如下的目的:
1. 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑(称作“匹配”):
2. 可以通过正则表达式,从字符串中获取我们想要的特定弊态侍部分。
正则表达式应用——实例应用
验证用户名和密码:("^[a-zA-Z]\w{5,15}$")正确格式:"[A-Z][a-z]_[0-9]"组成,并且第一个字必须为字母6~16位;闭卜
2.验证电话号码:("^(\d{3,4}-)\d{7,8}$")正确格式:xxx/xxxx-xxxxxxx/xxxxxxxx;
3.验证手机号码:"^1[3|4|5|7|8][0-9]{9}$";
4.验证身份证号(15位):"\d{14}[[0-9],0-9xX]",(18位):"\d{17}[[0-9],0-9xX]";
5.验证Email地址:("^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$");
6.只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串:("^[A-Za-z0-9]+$");
7.整数或者小数:^[0-9]+([.][0-9]+){0,1}$
8.只能输入数字:"^[0-9]*$"。
9.只能输入n位的数字:"^\d{n}$"。
10.只能输入至少n位的数字:"^\d{n,}$"。
Regex 正则表达式中几个符号([ ] ^ {} ?: ?= ?!)的概念
Example:
Example:
Example:
Example:
(Swift4) 匹配Swift4并获取这一匹配,然后存储供以后使用;
(Swift4)\1 匹配Swift4Swift4,其中 \1 即表示使用了存储的匹配(存储的第一个匹配),相当于匹配两次Swift4;
(Swift3)(Swift4)\2 匹配Swift3Swift4Swift4,其中 \2 即表示使用了存储的第二个匹配,即Swift4(当然第一个匹配为:Swift3);
(?:Swift3)(Swift4)\1 匹配Swift3Swift4Swift4,与 (Swift3)(Swift4)\2 相同;
由于在小括号中使用了 ?: ,所以第一个匹配(Swift3)没有被存储,只存储了后面的第二个匹配(Swift4);
若写成 (?:Swift3)(Swift4)\2 ,则正则表达式错误,因为没有存储第二个匹配;
其中 ?: 的作用是匹配Swift3模式字符串,但不会存储该匹配。
Swift(?=4) 匹配右边紧跟着4的Swift;
其中 (?=) 称为:正向预查匹配, (?=4) 表示先看看有没有4,如果有,则把4左边的Swift匹配出来;如果没有,则继续向右查看,这个过程就是正向预查匹配。
Swift(?!4) 匹配右边不跟着4的Swift;
其中 (?!) 称为:正向预查不匹配, (?!4) 表示先看看有没有4,如果没有,也即不等于4的情况,则把左边的Swift匹配出来;如果有,则继续向右查看,这个过程就是正向预查不匹配。
(?=4)Swift 匹配左边紧跟着4的Swift,即第五个Swift单词键镇,索引为26到30的字符;
其中 (?=) 称为:反向预查匹配, (?=4) 表示先看看有没有4,如果有,则把4右边的Swift匹配出来;如果没有,则继续向右查看,这空雀个过程就是反向预查匹配。
(?!4)Swift 匹配左边不跟着4的Swift,即第1、2、3、4个Swift单词;
其中 (?!) 称为:反向预查不匹配, (?!4) 表示先看看有没有4,如果没有,也即不等于4的情况,则把右边的Swift匹配出来;如果有,则继续向右查看,这个过程就是反向预查不匹配。
例子1:强密码 (必须包含数字、小写字母和大写字母三种字符,即斗亮早这三种字符的组合,且不能使用特殊字符,长度在8-16之间)。
例子2:强密码 (必须包含数字和字母两种字符,即数字和字母的组合,且不能使用特殊字符,长度在8-16之间)。
例子3:强密码 (必须包含数字、小写字母、大写字母和特殊字符四种字符,即这四种字符的组合,其中特殊字符为除数字、小写字母、大写字母以外的其他字符,长度在8-16之间)。
例子4:匹配以两个相同字母结尾的单词,如:zoo、success、all等。
例子5:金额校验,精确到2位小数。
例子6:金额校验,最多保留2位小数,金额范围:0.01-10000.00。
正则表达式解释:
(0\.\d?[1-9]) 匹配:0.01~0.09 / 0.1~0.9 / 0.11~0.99
(0\.[1-9]0) 匹配:0.10 / 0.20 / 0.30 / 0.40 / 0.50 / 0.60 / 0.70 / 0.80 / 0.90
([1-9]\d{0,3}(\.\d{1,2})?) 匹配:1.00~9999.99
(10000(\.0{1,2})?) 匹配:10000 或 10000.0 或 10000.00
例子7:正整数中剔除 0、1、2、8、9、10 。
正则表达式解释:
(\d{3,}) 匹配:3位及以上数字
(1[1-9]) 匹配:以1开头的2位数
([2-9]\d) 匹配:非1开头的2位数
([34567]{1}) 匹配:除0、1、2、8、9之外的1位数
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