flaskcors(flaskcors离线)

本篇文章给大家谈谈flaskcors,以及flaskcors离线对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

python flask 自测通过的跨域请求的配置

本文所有的操作,都是在linux操作系统下进行的。window操作系统,直接用pycharm安装即可

第一步:安装跨域的包:sudo pip install flask_cors

第二步:在app.py文件里,中瞎要加上CORS(app,resources=r'/*'),具体位置如下:

第三步:在各个路由中加入header,具体如下:

以上三部完美解决了跨域问题,如果使用中有什么问档销题,可以给我留言。

欢卖蠢空迎大家添加关注,我会定期分享给大家python开发那些事~

flask如何允许跨域

出于浏物配冲罩歼览器的同源策略限制。同源策略(Sameoriginpolicy)是一种约定,它是浏览器最核心也最基本的安全功能,如果缺少了同源策略,则浏览器的正常功能可能都会受到影响。可以说卖扒Web是构建在同源策略基础之上的,浏览器只是针对同源策略的一种实现。同源策略会阻止一个域的javascript脚本和另外一个域的内容进行交互。所谓同源(即指在同一个域)就是两个页面具有相同的协议(protocol),主机(host)和端口号(port)

当一个请求url的协议、域名、端口三者之间任意一个与当前页面url不同即为跨域

pip install flask-cors

如有蓝图一般在app的 init 中

[img]

从Flask到FastApi

上次我们已经拿到了FastApi体验卡,并且搭建了一个demo服务。说好的要开始学 FastApi ,那怎么能从入门到放弃呢?

所以我稍稍看了一下文档,理了一下他里面的门路。所以这篇文章可以算是私货吧,由官方文档加上个人理解组成。我打算先完善比较重要的功能,剩下的到用到的时候再 切换 就行了。

为了方便大家能从Flask无缝切换到 FastApi ,我也经过一定的实践,结合自己的项目特意编写了这篇文章,可能有些地方没有考虑到,希望大家见谅。文章有点点长,可以不用一口气看完~留着后面啃也可以!

我们之前会给Flask的 app (pity)初空斗始化一个配置:

其实配置 还有 一种用法,就是直接引入Config类,利用Config.字段去获取配置项,所以我们在原项目里面取配置的方法都要修改。

Flask 支持跨域 很简单,引入CORS,将app套进去即可。

其实FastApi也不难,卖氏其中官网就有对应的例子:

通过引入FastApi自己封装好的CORSMiddleware,即可达到一样的效果。

因为按照我们上一篇的内容,我们通过 uvicorn 启动了FastApi服务,但是由于我们是在终端(Terminal)运行的,所以其实打的 断点 是无法起作用的,斗配磨所以我们需要通过运行main.py来达到调试的目的,官网也有类似的教程。

首先导入uvicorn库,然后通过uvicorn.run来运行对应的 app ,我经常提到的app,其实是一个FastApi的实例的概念。虽然我给他取名叫 pity ,但是我有时候也会叫他 app ,希望不要给大家带来困扰。

注意,我这边run方法接受了4个参数,host和port就不多说了,dddd。

reload呢,就是热更新的意思。

至于app='main:pity',main代表的是这个文件的名字: main.py,pity也就是app的名字。 main:pity 即代表当前要启动的是main里面的pity。

至于为什么要这么复杂,归根结底还是这个 reload 参数,为了能热更新,它需要这些信息,不然会报错:

所以,都是被逼的。

其实这个不太属于这块内容,因为有的人甚至没有用到这个模块。

用sqlalchemy的同学可以跳过哦!

其实解决方法呢,就是换成sqlalchemy。所以我们需要按照sqlalchemy的格式去编写ORM。

可以看到我这边读取链接URL,是通过Config来直接获取的。

构造函数可不变,Use类继承的对象就是models/ init .py里面的Base类,需要注意的是: sqlalchemy需要 tablename 这样一个字段,所以我们需要给它加上, 它不会默认生成,不加就报错 。其他地方基本上没有差异。

以 注册用户 为例,改写方法是去掉以前的 User.query.filter_by() ,改为 session.query(User).filter_by() ,其他的时候差距不大。

注意为什么要用 with ,因为with执行完毕之后会自动调用 exit (),也就是会自动 关闭session 。

FastApi呢,和Pydantic进行了强强结合,虽然这一块我还摸得不是很清楚,不过我暂时可以用起来了。

先看下旧版本的, 人肉校验器 :

新版本的话,等于说是把参数校验和业务逻辑 解耦 了,参数校验放到另外的地方去编写,接口里面只负责处理业务逻辑即可。

新版本接口:

一切的核心都在于这个 UserDto

可以看到,我们为UserDto类指定了4个字段,因为都是 必填项 ,所以未加上默认值,如果我们需要email是 非必填 的,则要改成:

接着就是具体的校验方法了,由于我们的校验规则很简单,所以对 所有字段 都是采取的一个方法: field_not_empty

意思是字段不能为空字符串,否则抛出ParamsError,注意这个 ParamsError 是我自定义的错误类型,它继承了ValueError。

但是这个字段呢,是pydantic帮忙校验好的,所以我们需要添加这么一个方法:

这个方法是针对请求参数校验失败的处理,类似于一个hook,只有请求参数校验失败了,才会走到这个步骤。虽然里面错误信息多,但是我们只取第一条错误信息,不然数据多了展示不方便。

接着我们定义了一个错误字典,目前支持 missing , params (自己封装的), not_allowed (参数类型不一致)

这样就完成了参数的校验了!

在http请求里,接口分类是很关键的事情,所以蓝图这块我们不能跳过,我们粗略讲一下。其实flask里面我们也只是用来给url分组,那我们这里也完成一样的事情就好了。

APIRouter约等于Blueprint,创建一个APIRouter实例,prefix即url的前缀。

编写接口的时候从@app.route改为@router.post/get即可,变化不大。

由于我这里只改造了user下的router,所以其他的未include进来。

Python | Flask 解决跨域问题

Table of Contents

我靠,又跨域了

flask-cors 有两种用法,一种为全局使用,一种对指定的路由使用

其中 CORS 提供了一些参数帮升敬蠢助我们定制稿迹一下操作。

常用的我们可以配置 origins 、 methods 、 allow_headers 、 supports_credentials

所有的配置项如下:

其中 cross_origin 和 CORS 提供一些基本相同的参数。

常用的我们可以配置 origins 、 methods 、 allow_headers 、 supports_credentials

所有的配置项如下:

在 flask 的跨域配置中,我们可以使用 flask-cors 来进行配置,其中 CORS 函数 用来做全局的配置, @cross_origin 来实现特定路由的吵陪配置

flask==0.12 flask-cors==3.0.2 是什么版本

Flask中配侍旦的 SERVER_NAME 主要做两件事: 协助Flask在活动的请求(request)之外生成绝对URL(比谈敏如邮培扰件中嵌入网站URL) 用于子域名支持 很多人误以为它可以做这两件事之外的其它事情。 第一件事:绝对URL 我们知道, url_for 默认情况下是生成相对

Python配合前端写简单接口(加前端vue代码)

服务器端:

# 开发人员: hanhan丶

# 开发时间: 2020/11/12 14:36

import flask, json                           #Flask 一个轻量级的web框架

from flask_corsimport *

server = flask.Flask(__name__)     清滑 # __name__代表当前的python文件。把当前的python文件当做一个服务启动

CORS(server, supports_credentials=True)     # 解决跨域

@server.route('/login', methods=['post'])

# 第一个参数就是路径,第二个参数支持的请求帆迅方式,不写的话默认是get,

# 加了@server.route才是一个接口,不然就是一个普通函数

def login():

user = flask.request.values.to_dict()

for itemin user:

items = json.loads(item)

loginName = items.get("loginName")

password = items.get("password")

if loginNameand password:

res = {"code":0, "msg":"请求成功", "data": {"loginName": loginName, "password": password}}

else:

res = {'msg':'调用失败'}

# json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码,输出中文需要设置ensure_ascii=False

        return json.dumps(res, ensure_ascii=False)

if __name__ =='__main__':

# port可以指定端口,默认端口是5000

    # host默认是服务器,默认是127.0.0.1

    # debug=True 修改时不关闭服务

    server.run(debug=True)

前端:

template

  div

    账号:input type="text" v-model="loginName"

    br

     密码:input type="text" v-model="password"

    br

    br

    br

    button @click="btn"点击/button

  /div

/template

script

import axios from "axios";

export default {

  data() {

    return {

     态正此 loginName: "",

      password: ""

    };

  },

  methods: {

    getDate() {

      axios({

        headers: {

          "X-Requested-With": "XMLHttpRequest",

          "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8"

        },

        url: "",

        method: "post",

        data: {

          loginName: this.loginName,

          password: this.password

        }

      }).then(res = {

        console.log(res);

      });

    },

    btn() {

      this.getDate();

    }

  }

};

/script

style

/style

关于flaskcors和flaskcors离线的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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