opencvjava（opencvJava文档）

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本文目录一览：

• 1、javaopencv模板匹配多个
• 2、java语言，基于opencv，如何将目标图之外的区域剔除，例如下图：将圆(椭圆)之外的黑色部分剔除？
• 3、java servlet调用opencv的问题
• 4、用OpenCV开发人脸识别软件，用Java好还是用C/C++好
• 5、javacv跟opencv有什么区别
• 6、在用OpenCV java接口调用GrabCut如何设置mask的值？

javaopencv模板匹配多个

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032-OpenCV模板匹配单个对象、多个对象 原创

2022-01-30 11:06:14

逆鳞x

码龄3年

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话不多说，上代码，看结果。

结果如下图。

在这里插入图片描述

接下来是模板匹配多个对象。

在这里插入图片描述

就先这样，遇到别的再补充。

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MARCHTEST.zip_opencv_opencv模板匹配_多目标匹配_模板匹配_模板匹配 opencv

通过OPENCV库函数能是实现多目标模板匹配查找并且限定阈值

python OpenCV 模板匹配，单目标，多目标匹配，在一幅图像中找出与模板匹配的对象

1、单模板单目标，多目标匹配 2、多模板，多目标匹配 3、通过OpenCV模板匹配方法，实现图片的匹配功能 4、相关系数匹配，最小平方差匹配 5、matchTemplate

OpenCV（python）在一张图上进行多种模板多个方向匹配

在一张图像上进行多种模板在颤仔散不同方向上的匹配

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OpenCV多模板匹配

多模板匹配

[img]

java语言，基于opencv，如何将目标图之外的区域剔除，例如下图：将圆(椭圆)之外的黑色部分剔除？

使用OpenCV中伏册燃的inRange（）函数，可以根据给定的颜色范围将目标图之外的区域剔除。下面是姿携一个示例：缺虚

int val[3] = {0, 0, 0};

Mat mask;

inRange(image, Scalar(val[0], val[1], val[2]), Scalar(val[0], val[1], val[2]), mask);

java servlet调用opencv的问题

1、引入opencv的jar包

2、把dll配置到path里面的native library，我的64位系统源盯，引入x64的dll。

2、将opencv中build/java里的帆李dll放到tomcat的bin里面，态裂迟然后就OK了

用OpenCV开发人脸识别软件，用Java好还是用C/C++好

我去年就用opencv开发的android手机端的关于人脸识别的增强现实应用。我可以很明槐让确的告诉你，铅派局java的opencv顶多调用摄像头用，图像处理都用c++的opencv。对于opencv的开发，不管从开发效率还是执行效率，绝对是c++。java版的opencv想都不要想。羡余

javacv跟opencv有什么区别

javacv的功能远远大于opencv，opencv只能用于处理图像，而做手javacv不仅包含opencv全套api，还支持ffmpeg音视频编解码，tensflow、caffe等深度学习库，tessrac ocr等字符识别，矩阵计算库。

这样讲纯数嫌好了，opencv只是javacv中毕物的一个小模块

在用OpenCV java接口调用GrabCut如何设置mask的值？

在 OpenCV Java 接口中调用 GrabCut 算法时，可以使用 Imgproc.grabCut 方法来进行图像并迹分割，并通过设置 mask 来控制算法的效果。具体的操作步骤如下：

读取需要进行图像分割的图像，并将其转换为 Mat 格式：

Mat img = Imgcodecs.imread("input.jpg");

定义 mask 矩阵，用于指定前景和背景的区域。矩阵中的每个像素可以设置为以下四个值之一：

Imgproc.GC_BGD：背景像素；

Imgproc.GC_FGD：前景像素；

Imgproc.GC_PR_BGD：可能是背景像素；

Imgproc.GC_PR_FGD：可能是前景像素。

例如，下面的代码将 mask 初始化为背景像素：

Mat mask = new Mat(img.size(), CvType.CV_8UC1, new Scalar(Imgproc.GC_BGD));

调用 Imgproc.grabCut 方法进行图像分割。该方法的第一个磨蔽慎参数为输入图像，第二个参数为 mask 矩阵，第三个参数为包含掩瞎敬码区域的矩形，第四个参数为 bgdModel，第五个参数为 fgdModel，第六个参数为迭代次数，第七个参数为分割算法的模式。

例如，下面的代码使用默认值调用 Imgproc.grabCut 方法进行图像分割：

Mat result = new Mat();

Imgproc.grabCut(img, mask, new Rect(), new Mat(), new Mat(), 5, Imgproc.GC_INIT_WITH_MASK);

根据 mask 矩阵的值，将图像分割成前景和背景两部分。例如，下面的代码将前景部分保存为 foreground，背景部分保存为 background：

Mat foreground = new Mat();

Mat background = new Mat();

Core.compare(mask, new Scalar(Imgproc.GC_FGD), foreground, Core.CMP_EQ);

Core.compare(mask, new Scalar(Imgproc.GC_BGD), background, Core.CMP_EQ);

通过以上步骤，就可以设置 mask 矩阵的值，并进行 GrabCut 图像分割了。

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