opencvgpu加速（opencv openvino加速）

本篇文章给大家谈谈opencvgpu加速，以及opencv openvino加速对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、opencvgpu加速效果如何
• 2、opencv GPU怎么加速
• 3、opencv怎么开启GPU加速

opencvgpu加速效果如何

很好。宏知opencv最近版本对GPU加速提供了很好的支持， 使用起来也非常方便，源尺DNN模块默认使用第蔽裂消一个GPU卡进行加速，当我们建立多个检测任务，并且电脑包含多个GPU的时候，我们更希望把每个模型分配到不同的GPU卡上，发挥多个GPU卡的加速效果。

opencv GPU怎么加速

使用GPU加速看你在什么平台上使用，目前我多了解的VS中是直接可以将函数指定在GPU上运行，但是就像前面提到的，要注意你使用的场合，并不是什么情况下使用GPU都可以加速，GPU是因为使用了显存，而显掘肢段存是比内存大很多的，所以可以同时对很多数据进行处理，所以才能提高处理速度，但其实它的计算频率并不比内存上高，所以可以看出GPU能够加速的原理是：大容量并判誉行计算（可能形容得不到位.....）。但是如果只对饥衫一个数据进行反复计算，这时候GPU肯定没CPU快，所以还是要搞清楚要处理的数据情况。

[img]

opencv怎么开启GPU加速

需要重新编译opencv 的，最后getCudaEnabledDeviceCount();这个弊册函数返回值大于零租吵宏才行

// first.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

//

#include "stdafx.h"

#include 碰羡iostream

#include "opencv2/opencv.hpp"

#include "opencv2/gpu/gpu.hpp"

#pragma comment(lib,"opencv_gpu2410.lib")

#pragma comment(lib,"opencv_core2410.lib")

using namespace std;

using namespace cv;

using namespace cv::gpu;

int main()

{

int i;

try

{

cout getCudaEnabledDeviceCount();

}

catch(const cv::Exception ex)

{

cout "Error:" ex.what() endl;

}

system("PAUSE");

return 0;

}

关于opencvgpu加速和opencv openvino加速的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。