数据结构教材(数据结构教材推荐)

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本文目录一览:

数据结构哪本书好

问题一:数据结构选哪本书比较好? 严蔚敏 陈文博编著 数据结构算法教程 清华大学出版社

这本书比较好读。

如果要翻译教材,可以参考 算法导论,经典!

问题二:数据结构用哪本书复习好 数据结构教材方面最无争议,最权威的就是严蔚敏的,是公认的,同时,大纲也基本上以此书为蓝本的,如果你不想绕弯路的话,建议还是严蔚敏的。对于我们计算机本专业的,严蔚敏的讲的是最基础,最经典,同时也是比较好理解的,当然,也许你跨专业的,刚接触,可能比较难一些,不怕,多看几遍就好了。P.S. 你的问题不是出在数据结构的教材上,而是C语言的基础上,伪代码无论哪本书都有,关键是你必须有C语言的基础,或氏所以,建议你先补补C语言的语法规则等相关知识,有了基础再说,不要急于开始专业课的复习,舍本逐末…… 查看原帖

问题三:数据结构选哪本书比较好? 《数据结构》(C语言版) 严蔚敏编著 经典

问题四:数据结构哪本书比较详细,比较好? 国内的一般都会说是严蔚敏老师的那本,你只搜索严蔚敏数据结构就有了!注:是严蔚敏和吴伟民和著的

问题五:请问学数据结构这两本书哪本好 我学的是《数据结构》(严蔚敏) 并且都是以类c语言介绍的 而且我们老师也说了这本书很经典 他们当年学的就是这本 这么多年几乎都没动了(貌似只改了改排版和错别字)

问题六:数据结构入门看那本书比较好 清华大学出版的那本蓝色的数据结构课本,还有配套的习题集和答案

问题七:计算机考研数据结构下面两本书哪本比较好? 第一本那个,机械出版社的不错

我就用的那个

我记不清有没有详弊闭解了,就算没有详解,也可以问同学问老师啊,多跟人交流一下,反而印象更深,对题目了解更全面。。

有什么不明白可以继续问,随时在线等。

如果我的回答对你有帮助,请及时选为满意答案,谢谢~~

问题八:学数据结构用哪本教材好 既然是C和C++培训,推荐你用《数据结构(C语言版)》 清华大学计算系列教材 严蔚敏 吴伟民编著

图书目录

第1章 绪论

第2章 线性表

第3章 栈和队列

第4章 串

第5章 数组和广义表

第6章 树和二叉树

第7章 图

第8章 动态存储管理

第9章 查找

第10章 内部排序

第11章 外部排序

第12章 文件

附录

问题九:数据结构与算法哪本书比较好 如果你已经对程序有一些了解的话(比如已经学习过c或者其他类似的语言,个人比较推荐《算法导论》。这本书是经典中的经典,而且比较浅显易懂,很厚重,在学习之余也可以作为工具书来使用。我有一本已经呆在身租团裂边3年了,到现在也还是觉得很好。

问题十:学Java 有必要看数据结构的书吗?如果是,那么哪本书比较好 如果你在校大学生的话,而且学的是编程的专业,都会有一门数据结构的课,如果不是在学校自己也要简单了解,不建议去看那些数据结构导论什么的.推荐看大话数据结构

想自学数据结构,请问买什么书好?

一:介绍

  《数据结构与算法》以基本数据结构和算法设计策略为知识单元,系统地介绍了数凯明租据结构的知识与应用、计算机算法的设计与分析方法,主要内容包括线性表、树、图和广义表、算法设计策略以及查找与排序算法等。《数据结构与算法》注重理论与实践相结槐孙合,内容深入浅出,可以作为高等院校计算机学科相关专业的教材或参考书,同时对计算机科技工作者也有参考价值。

二:内容提要

   本书是国家级双语教学示范课程《数据结构》的配套教材盯兆,根据教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会制定的《高等学校计算机科学与技术专业发展战略研究报告暨专业规范》编写。全书每章均以数据的逻辑结构、存储结构和相应的算法实现为主线,并对算法的运算效率进行分析。全书分为8章,涵盖了各种常见数据结构。第1章主要介绍数据结构和算法分析的基本概念,第2~6章主要介绍典型的线性结构、树型结构和图型结构,第7~8章分别介绍查找和排序操作。

另外,每章后面附有习题和上机实验内容,上机实验提供了完整的、可运行的程序上机实验供读者参考,以加深读者对所学知识的理解和应用。

本书既可作为高等院校计算机及相关专业数据结构课程的教学用书,也可作为从事计算机工程与应用的广大读者的参考书。

三:目录

第1章 绪论 1

1.1 数据及其逻辑结构 1

1.1.1 基本概念 1

1.1.2 逻辑结构 2

1.2 数据结构 2

1.2.1 什么是数据结构 2

1.2.2 数据结构的二元组描述 3

1.2.3 数据结构和数据类型 4

1.3 存储实现与运算实现 4

1.3.1 顺序存储结构 4

1.3.2 链式存储结构 5

1.3.3 索引存储结构 6

1.3.4 散列存储结构 6

1.3.5 运算实现 7

1.3.6 进一步讨论 8

1.4 算法描述和算法分析 8

1.4.1 什么是算法 8

1.4.2 算法描述 9

1.4.3 算法分析 11

1.5 网络教辅资源 14

1.6 小结 14

练习一 15

第2章 线性表 19

2.1 线性表的基本概念 19

2.2 线性表的顺序表示和实现 21

2.3 线性表的链接表示和实现 26

2.3.1 线性表的链式存储原理 27

2.3.2 线性表的链式存储算法实现 27

2.3.3 算法效率分析 32

2.4 循环链表和双链表 32

2.4.1 循环链表 32

2.4.2 双向链表 33

2.5 线性表的应用举例 35

2.5.1 问题的提出 35

2.5.2 分析问题 36

2.5.3 算法实现 36

2.5.4 程序 39

2.6 小结 44

练习二 45

第3章 栈和队列 54

3.1 栈 54

3.1.1 栈的定义 54

3.1.2 栈的基本运算 54

3.1.3 栈的顺序存储结构 55

3.1.4 栈的链式存储结构 58

3.1.5 栈的应用 60

3.2 队列 63

3.2.1 队列的定义 63

3.2.2 队列的基本运算 63

3.2.3 队列的顺序存储结构 64

3.2.4 队列的链式存储结构 68

3.2.5 队列的应用 72

3.3 小结 74

练习三 75

第4章 串和数组 79

4.1 串的基本概念 79

4.2 串的基本操作和串的存储结构 80

4.2.1 串的基本操作 80

4.2.2 串的静态顺序存储结构 81

4.2.3 串的动态顺序存储结构 87

4.2.4 串的链式存储结构 91

4.3 数组的定义和运算 92

4.4 数组的顺序存储结构 92

4.5 特殊矩阵的压缩存储 94

4.5.1 特殊矩阵 95

4.5.2 稀疏矩阵 96

4.6 小结 103

练习四 104

第5章 树和二叉树 110

5.1 树的概念与定义 110

5.1.1 树的定义 110

5.1.2 树的基本操作 111

5.2 二叉树的性质和存储结构 111

5.2.1 二叉树的定义与基本操作 111

5.2.2 二叉树的性质 112

5.2.3 二叉树的存储结构 114

5.3 二叉树的遍历与线索化 116

5.3.1 二叉树的遍历 116

5.3.2 二叉树的非递归遍历 119

5.3.3 树的唯一性问题 120

5.3.4 二叉树遍历的应用 121

5.3.5 线索二叉树 124

5.4 树、森林和二叉树的关系 126

5.4.1 树的存储结构 127

5.4.2 树、森林与二叉树的相互转换 129

5.4.3 树与森林的遍历 132

5.5 哈夫曼树及其应用 133

5.5.1 哈夫曼树的定义 133

5.5.2 哈夫曼树的构造 134

5.5.3 哈夫曼编码 135

5.6 小结 137

练习五 139

第6章 图 146

6.1 图的定义及理论 146

6.2 图的存储结构及算法实现 149

6.2.1 图的基本运算的抽象 149

6.2.2 数组表示法 150

6.2.3 邻接表表示 154

6.2.4 十字链表表示 160

6.3 图的算法实现 162

6.3.1 图的遍历算法 162

6.3.2 图的连通性 166

6.4 图的应用 167

6.4.1 图的最小生成树 167

6.4.2 最短路径 171

6.4.3 任意顶点最短路径 175

6.5 小结 176

练习六 177

第7章 查找表 183

7.1 查找表的基本概念 183

7.2 静态查找表 184

7.2.1 顺序查找 184

7.2.2 折半查找 187

7.2.3 分块查找 190

7.3 动态查找表 192

7.3.1 二叉排序树 192

7.3.2 平衡二叉树 199

7.4 哈希表 200

7.4.1 哈希表的基本概念 201

7.4.2 哈希函数的构造方法 202

7.4.3 处理哈希冲突的方法 206

7.5 小结 209

练习七 210

第8章 内部排序 217

8.1 排序的基本概念 217

8.1.1 排序 217

8.1.2 内部排序和外部排序 218

8.1.3 排序算法评价 218

8.1.4 排序算法的稳定性 218

8.1.5 待排序记录序列的存储结构 218

8.2 直接插入排序和希尔排序 218

8.2.1 直接插入排序 219

8.2.2 折半查找插入排序 222

8.2.3 希尔排序 223

8.3 选择排序和堆排序 225

8.3.1 选择排序 226

8.3.2 堆排序 227

8.4 冒泡排序和快速排序 229

8.4.1 冒泡排序 229

8.4.2 快速排序 231

8.5 归并排序 235

8.6 基数排序 236

8.6.1 基本思想 236

8.6.2 基数排序过程与算法 237

8.7 各种内部排序方法的比较讨论 241

8.8 外部排序 243

8.8.1 外部存储系统 243

8.8.2 外部排序面临的问题 246

8.8.3 外部排序的基本过程 246

8.9 小结 247

练习八 248

计算机考研数据结构参考哪些书?

1.教材:《数据结构》严蔚敏 清华大学出版社

清华大卖首乱学严蔚敏的这本数据结构的教材是国内数据结构教材的权威。也是国内使用最广,其广度远远超越其他同类教材,计算机考研专业课命题必定以它为蓝本。这一本数据结构是2007年的最新版本,完全适合任何学校的考研数据结构的复习之用,是数据结构学习最权威的教材。

2.辅导书:中档《算法与数据结构考研试题精析(第二版)》机械工业出版社

网上广为流传的数据结构1800题相信只要是计算机考研的同学无人不知无人不晓。其实1800题是2001年推出来的,当时编者把电子版免费分享给大家,却很少有人知道它也有纸质版本就是《算法与数据结构考研试题精析》。第二版是2007年最新出版的,对里面的题目进行了大量的更新,去掉了一些比较过时和重复的题,加上了很多名校最近几年的考研真题,总共大约1650题左右。真题就是训练的最好武器,相信当你复习完这本数据结构辅导书后,任何关于数据结构的考题都是小菜一碟。芹脊

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数据结构(c语言版)有什么参考书?

推荐《数据结构》(c语言版)(清华大学出版社,严蔚敏,吴伟民编著)教材。

《清华大学计算机系列教材:数据结构(C语言版)》的第1章综述数据、数据结构和抽象数据类型等基本概念;第2章至第7章从抽象数据类型的角度,察厅分别讨论线性表败仿隐、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树以及图等基本类型的数据结构及其应用。

第8章综合介绍操作系统和编译程序中涉及的动态存储管理的基本技术。

第9章至第11章讨论查找和排序,除了介绍各种实现方法之外,并着重从时间上进行定性或定量的分析和比较;第12章介绍常用的文件结构。

本书可作为计算机类专业或信大基息类相关专业的本科或专科教材。

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

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