scala怎么读（scala 读音）

本篇文章给大家谈谈scala怎么读，以及scala 读音对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、scala基本数据类型
• 2、Spark 怎么读文件名
• 3、(日语)诶嗯尼啊以西吗斯卡拉。 是什么意思啊，我女朋友发给我的，他又不告诉我是什么意思
• 4、scala怎样读csv文件

scala基本数据类型

变量是程序的基本组成单位

var|val 变量名 [: 变量类型] = 变量值

整形

scala整数类型有固定的表数范围和字面长度，不受OS影响

scala的整数默认哗岁则为整形，如果想表示Long，后面加L

浮点型

不受OS影响

scala浮点型常数默认为Double，声明float后面要加F

浮点型有两种表示方式十进制型和科学计数型(0.12,0.12f,.12,5.12e2=5.12乘以10的2次方)

字符类型

常量用双引号(" ")括起来

允许使用转义符

直接给Char整数，会输出码表对应的字符

Char可以进行运算，字符都有对应的数值

存储：字符-码值-二进制-存储

读取：二进制-码值-字符-读取

布尔类型

只允许取值true和false

只占1个字节

适用于逻辑运算

Unit

只有1个实例null，可以赋值给任意的引用类型，但是不能赋值给值类型(Int等)

函数没雀颂有返回值

Nothing

方法不会正确返回

值类乱棚型隐式转换

高级隐式转换和隐式函数

略

强制类型转换

自动类型转换的逆过程

将容量大的数据类型转换成容量小的数据类型，使用时要加上强制转换函数，但 可能造成精度降低或溢出 ，要格外注意

强制符号只针对最近的操作数有效，使用括号提升优先级

Char类型可以保存Int常量值，但不能保存Int变量值，需要强转

Byte和Short在运算时当作Int来处理

值类型和字符串类型的转换

基本类型转string + ""

string转基本数据类型 .toInt, .toDouble, ……

12.5转Int 报错！

Spark 怎么读文件名

Apache Spark 本身

1.MLlib

AMPLab

Spark最初诞生于伯克利 AMPLab实验室，如今依然还是AMPLab所致力的项目，尽管这些不处于Apache Spark Foundation中，但是依然在你日常的github项目中享有相当的地位。

ML Base

Spark本身的MLLib位于三层ML Base中的最底层，MLI位于中间层，ML Optimizer则处于最为抽象的顶层。

2.MLI

3.ML Optimizer (又称 Ghostface)

Ghostware这个项目在2014年就开始进行了，不过从未对外公布。在这39个机器学习库中，这是唯一一个雾件，之所以能囊括在这列表中，全凭着AMPLab与ML Base的地位支撑。

ML Base之外

4.Splash

这是近期2015年6月的一个项目，在运行随机梯度下降（SGD）时这套随机学习算法声称在性能上比Spark MLib中快了25%-75%。这是AMPLab实验室的sp标记项目，因此值得我们去阅读。

5.Keystone ML

KML将端到端的机器学习管道引进到了Spark中，但在近期Spark版本中管道已经趋于成熟。同样也承诺具有一些计算机视觉能力，我曾经在博客中也提到过这也存在一些局限。

6.Velox

作为一个服务器专门负责管理大量机器学习模型的收集。

7.CoCoA

通过优化通信模式与shuffles来实现更快的机器学习，详情可见这篇论文的描述闷毁罩《高效通信分布式双坐标上升》。

框架

GPU-based

8.DeepLearning4j

我曾经的一则博客有进行说明 《DeepLearning4J 增加了Spark gpu的支持》。

9.Elephas

全新的概念，这也是我写这篇博客的初衷。它提供了一个接口给Keras。

Non-GPU-based

10.DistML

模蚂闹式并行下而并非数据并行的参数服务器（正如 Spark MLib）。

11.Aerosolve

来自Airbnb，用于他们自动化定价。

12. Zen

逻辑斯谛回归、隐含狄利克雷分布（LDA）、因子分解机、神经网络、受限玻尔兹曼机。

13.Distributed Data Frame

与Spark DataFrame类似，但是引擎是不可知的（例如在未来它将运行在引擎上而不是Spark）。其中包括了交叉验证和外部机器学习库的接口。

其他机器学习系统的接口

14. spark-corenlp

封装了斯坦福CoreNLP。

15. Sparkit-learn

给Python Scikit-learn的接口。

16. Sparkling Water

给 的接口。

17. hivemall-spark

封装了Hivemall,，在Hive中的机器学习。

18. spark-pmml-exporter-validator

可导出预测模型标记语言（PMML），一种用于传递机器学习模型的行业标准的余昌XML格式。

附加组件：增强MLlib中现有的算法。

19. MLlib-dropout

为Spark MLLib 增加dropout能力。基于以下这篇论文进行的实现，《Dropout：一个简单的方法来防止神经网络中的过拟合》。

20.generalized-kmeans-clustering

为K-Means算法增加任意距离函数。

21. spark-ml-streaming

可视化的流式机器学习算法内置于Spark MLlib。

算法

监督学习

22. spark-libFM

因子分解机。

23. ScalaNetwork

递归神经网络（RNNs）。

24. dissolve-struct

基于上文中提到的高性能Spark通信框架CoCoA下的支持向量机（SVM）。

25. Sparkling Ferns

基于以下这篇论文进行的实现，《通过使用随机森林与随机蕨算法的图像分类技术》。

26. streaming-matrix-factorization

矩阵分解推荐系统。

[img]

(日语)诶嗯尼啊以西吗斯卡拉。 是什么意思啊，我女朋友发给我的，他又不告诉我是什么意思

我猜大概是

似合いしますから

ni a i shi ma su ka （发音应为：你爱依稀吗素咖啦，感觉已经很接近了）

“欸嗯”没猜出来，但是大概是うん，可能是语气助词

这样一来大概全句就是，“嗯，因为很贺改适合”的意思

以上全凭猜，如果可以的话建议手亏让你毕拍神女友发原文过来而不是音译

scala怎样读csv文件

scala直接读csv文件也是可以的，但代码有改动。省事的方法是直接将文件后磨磨缀.csv改为.txt，再用文本编辑器的replace功能，将里面的,替换为空颤游芦格即可。这样代码不要改茄带了。

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