json处理（json处理数组）

本篇文章给大家谈谈json处理，以及json处理数组对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、如何处理常见的JSON嵌套结构
• 2、Golang解析json的特殊情况处理
• 3、关于使用jq 处理json格式的简单笔记
• 4、go语言json处理
• 5、Hive处理Json数据

如何处理常见的JSON嵌套结构

我们继续之前的话题。很多时候，服务器返回的JSON都不是一个“扁平”的结构，而是包含了各种嵌套，在这一节，我们就来处理如何把各种嵌套的情况，对应到Swift model。

第一种情况，是用对象封装数组，例如，服务器返回了多个视频信息的JSON：

为了把类似这种情况的JSON直接转型成model，我们只要定义下面这样的 struct 就好了：

这里，由于 EpisodeList 和 Episode 都是遵从 Codable 的，因此我们可以直接用之前的方式对JSON解码：

只是这次，对应的Model类型，变成了 EpisodeList 。执行一下，就能在控制台看到下面这样的结果：

第二种情况，服务器还可能直接返回一个数组，而不使用对象封装它：

对这种情况，我们无须声明任何新的类型，只要在解码的时候，指定一个数组类型就好了：

这次，我们就会看到这样的结果：

第三种情况，可以看成是前面两种情况的组合，假设数组中的对象，是通过一个Key索引的：

对于这种情况，数组内的结构，可以用 DictionaryString: Episode 表示，而整个JSON，则是这种 Dictionary 的数组，于是，在解码的时候，我们只要把这个类型传递给它就好了：坦罩

执行下，就会看到这样的结果：

在这一节最后，我们结合之前说过的这些情况，看一个更一般的例子，假设我们要给视频播放的页面传递一个包含所有要显示内容的JSON，它看上去是这样的：

为了把这段JSON自动转型成Swift model，我们新建一个 struct ：

它对应JSON头部视频信息的部分，这里，由于视频难度属于视频信息的一部分，我们把 EpisodeLevel 定义成了一个内嵌正信升类型。

接下来，JSON的后半段，是系列中每一个视频的具体信息，这种情况我们已经处理过了，这里，举老我们把之前定义的类型整理一下：

可以看到，我们把 EpisodeType 也变成了 Episode 的内嵌类型。最后，我们定义一个表示页面数据的 struct ：

这样， EpisodePage 就完全对应我们上面提到的JSON结构了，接下来，使用用 decode 方法解码就好：

执行一下，就能看到下面这样的结果了：

Golang解析json的特殊情况处理

Go解析json遇到了大数字、不定格式等特殊情况，在此做了一个整理。

选择搜丛哪个要视输入而定。

json.Unmarshal 操作对象是一个 []byte ，也就意味着被处理的JSON要全部加载到内存。吵氏如果有一个加载完的JSON使用 json.Unmarshal 会快一些。

json.Decoder 操作的是一个 stream ，或者其他实现了 io.Reader 接口的类型。意味着可以在接收或传输的同时对其进行解析。当处理一组较大数据时无需重新copy整个JSON到内存中。

最好的选择办法如下：

默认情况下，go对json解析过程中遇到的数字都会当做float64处理。如果数字过大会有精度丢失。可以使用json.Number来处理。

输出结果：

使用 json.Decoder 只能操作 io.Reader 类型的JSON数据。

有时候遇到字段不定的JSON，需要一边判断一边解析世碰樱。如：

可以先统一解组到interface{} 然后判断关键字段再进行后续处理。

结果

使用RawMessage便于分步Unmarshal

原文链接

[img]

关于使用jq 处理json格式的简单笔记

json格式包含有如下的基本类型 ： 数字，字符串，false, true, null

而由基本类型组成的复合类型有 ： 数组，对象；其中数组是以 [ ] 进行标记的，而对象是以 { } 进行标记;

jq 这个命令用来处理json数据格式，非常方便，简单记录其常用的使用方法如下：

A. 对于数组的处理：

1). 如果 jq 要处理的json是 数组类型，那么用 “ jq .[ ] ” 可以将数组的最外层的[ ] 标记脱掉, 从而变成 对象 类型。

2). 上述命令的 中括号里面可以带有参数，这个参数就是 数组的下标，这个下标从前向后最小是 0，最大值没有限制，如果超出，那么就会return null. 同时支持下标从后向前基数，最小为-1. 但是参数的值除了数字，不可以是空格. 同时数组的下表支持 切片，也就是 [2:7] 或者 [1,2,5,7] 这种格式都是支持的.

B. 对于对象的处理：

1). 因为对象里面的每个元素都是 key:value的形式存在，虽然value 也可以是一个复合类型，但是不影响 key:value 这种格式，所以对于对象，通常用 jq .key 这种方式来获取对应key的value. 其中key 在这里可以不用引号括起来,当然也可以用引号括起来,反正key都是字符串类型。

2). 如果要获得对象所有元素的key值，那么要把 |keys 串接在对象后面，需要注意的是 这里不是利用的shell的管道，而是饥举jq内置的管道，所以属于jq的参数的一部分. 例如：

其实 keys 属性不仅仅支持 对象，也支持json 数组，比如：

3). 判断是否存在某个key.

在上面利用jq内置的 keys 属性，可以获取所有的key, 其实还有jq内置的has 方法，这个方法可以判断对应的key是否存在. 例子如下：

4). jq 的查找结果避免输出 错误，转而输出null

在查找条件的后面加上一个问号，那么如果找不到就不会输出任何的error, 相应的输出一个null来替代. 这个问号可以加在方法的后面(后面的例子中可以看到)。这在递归查找的时候非常有用;否则可能会出现报错的情形.

5). jq 的查找结果为空，避免输出null ,而是什么都不输出

目前不知道怎么实现，暂且用其他的linux 命令来过滤吧

6). 根据指定的关键字查找有该关键字的key，也就是模糊查找

jq 支持PCRE 正则表达式，所以支持模糊搜索， 这里主要展示用scan 方法输出模糊搜索的结果. 用法实例如下：

7). 根据指定的key, 查找嵌套对象中所有该key的value,输出该value

使用 .. 或者 recurse 来表示递归查找，然后通过管道进行常规的查找就可以了，举例如下：

8). 如何将匹配key 的 key 和value 一起进行输出?

以上的命令表示递归方式，获取Key为name的所有key:value对，并以key:value的方式进行输出，但是空的字典对象如何排除呢？ 目前还没有发现好的解决方法

9). 因为keys 属性支持对象的同时，也支持数组，所以如何来剔除数组而只是要对象的keys呢？

有一个walk 方法可以实现，但是不常用，所以这里不做讨论.

10).嵌套的模糊查找，上面描述了用scan进行模糊查找，以及用recurse来进行嵌套，如何两者结合呢？

因为scan方法只能够作用于字符串，所以不可以简单的将recurse和scan 结合起来使用，这里需要差腔通过keys来实现 嵌套的模糊查询. 举例虚肢衫如下：

11). 其他使用小tips：

在可以使用 .key1.key2 这种情况下，也可以使用 .key1|.key2 的格式，个人更倾向于使用 .key1|.key2 ，因为看起来更清晰明了. 比如下面的例子.

在大多数情况下我们看到的json 复合格式最外层都是数组的形式，而不是对象的形式，这个是因为什么原因呢？ 因为json的对象必须是 key:value 的格式，虽然value 也可以是一个复合格式，但是一定需要key:value 形式，而 数组的不同元素的类型之间没有任何的关联，同一个数组，既可以包含有字符串元素，也可以包含对象元素，还可以包含数字... ，因此一个复合类型的 json格式一般最外层都是数组的形式.

首先用模糊查询,配合递归查找相应的key；-----简言之，就是找到key

然后用特定的key, 配合递归查询找到所有的结果；------简言之，就是依据key遍历到所有的值

最后对上述的结果做进一步的处理得到需要的结果. -----简言之，对得到的值做进一步的过滤获得真正需要的结果

简单例子如下下：

简单总结：

go语言json处理

json是一种经常使用的数据格式，下面总结一下json的使用

json与struct转换的话struct的属性必须首字母大写。

当用的多了就会发现一个致命的问题：go默认会将特殊字符转义采用以下方法可以解决：

处理方法1

处理方法2

不管是属蠢族性组成的还是Tag组成的json字碧档笑符串，都可以正常的解析

tag：

json:"-" // 表示不进行序列化

IsOnSale bool json:"is_on_sale,string" //序列化后转成string

ProductID int64 json:"product_id,omitempty" //为零值时忽略

序列化或者反序列化时可以指定类型,支持string,number和boolean

IsOnSale bool json:"is_on_sale,string"

注意：悔含

正确使用第一个，第二个回报错

Hive处理Json数据

Json 数据格式是我们比较常用的的一种数据格式，例如埋点数据、业务端的数据、前后端调用都采用的是这种数据格式，所以我们很有必要学习一下这种数据格式的处理方法

cat json.data

创建hive表并且加载数据

json_tuple 不支持json 的嵌套处理，但是支持一次性获取多个顶级的key对应的值

get_json_object 不支持一次获取多个值，但是支持复杂json 的处理

用法：get_json_object(string json_string, string path) 前面我们介绍过如何查看函数的用法 desc function get_json_object

返回值：String

说明：解析json的字符串json_string，返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效，那么返回NUll，这个函数每次只能返回一个数据项。

具体示例： get_json_object(value,’$.id’)

select get_json_object(text,"$.movie") from ods.ods_json_data;

这个函数的不足之处是，它只能返回一个值，就是我们不能一次性从json 中提取多个值，如皮扰果要提取多个值的话，就要多次调用这个函数,但是我们下面介绍的json_tuple 就可以,但是这不是说这个函数不强或者怎么样，记住这个函数的api 可以帮你节约很多时间

用法：json_tuple(jsonStr, p1, p2, ..., pn) 整理的pn 就是我们要提取的键

返回值：tuple(v1,...vn) 这里租握启的返回值v1 ... vn 和 键p1 .... pn 是相对应的

select json_tuple(text,'movie','rate','timeStamp','uid') from ods.ods_json_data;

json_tuple相当于get_json_object的优势就是 一次可以解析多个Json字段 。

前面我们说了json_tuple不支持嵌套JSON 的处理

这个时候时候你发现我提取的都是json 数组中的 website ,有没有什么简弊如单的办法呢，理论上get_json_object 只能有一个返回值，无论如何都需要写多个，那你有没有想过一个问题，我要是这个数组里面有100个元素都是json,我需要每一个json 的website 那我是不是需要写100次了，这个时候你要是仔细阅读这个函数的api 的话，你就会发现了另外一个符号*

这下你知道了，get_json_object 是只能返回一个元素，不是只能返回一个字符串，上面本来就是一个json 数组，那要是我们是从json 里面解析出来的数组怎么处理呢？

需要注意下面这样操作之后你拿到的就是一个json 字符串了，这下你就可以按照上面的方式再处理一次了

但是有时候我们希望直接获取，而不是通过这样嵌套的方式，这个时候其实就是将上面的嵌套的get_json_object函数的path 参数进行组合

这个时候如果我们再上 * 进行加持，那就很简单了

其实到这里我们学习了指定一个数组的某个下标获取一个元素，指定* 获取全部元素，那就如我就想获取前三个或者偶数个或者奇数个呢，哈哈，如果你回过头去看api 你就是知道了提供了一个 Union operator ，指定任意你想组合的下标即可,获取

下面我们尝试获取一下偶数个，或者奇数个或者是一定范围内的奇数个或者偶数个,其实就是上面提供的数组切片，你可以参考api 进行使用

但是我尝试了一下，发现这个功能有bug，不能做到切片的效果，每次都是全部返回

对于上面json.data 的数据，我们能不能在load 数据到hive 的时候就处理，而不是load 完之后再到使用的时候去处理，尤其是针对这种嵌套结构不是很复杂的这种json 格式

这种方法需要注意的是你的数据类型和字段名称都要匹配，否则就会报错或者不能获取到值,那要是复杂一点的嵌套结构呢，其实也可以,在上面的数据基础上添加了一个嵌套的字段也是可以的

关于json处理和json处理数组的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。