泰迪杯数据挖掘（泰迪杯数据挖掘竞赛）

简介：

泰迪杯数据挖掘大赛是一项在我国发起的面向全国的数据挖掘竞赛活动，旨在促进我国数据挖掘行业的发展，提高相关人才的素质，推动各行业信息化程度的提高。

多级标题：

一、竞赛背景

二、竞赛流程

三、竞赛要求

四、竞赛作品

内容详细说明：

一、竞赛背景

泰迪杯数据挖掘大赛由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会和中国计算机学会联合主办，目的是为了推动我国数据挖掘行业的发展，提高我国相关人才的素质，推动各行业信息化程度的提高。

二、竞赛流程

该大赛采用了多轮评审制度，主要包括初创赛、正赛和决赛，前两轮为在线评审，决赛为现场答辩，并进行优胜者的颁奖仪式。

初创赛：在报名截止后，由专业人员进行初步的评审，挑选出优秀的作品进入下一轮 的正赛，鼓励和支持更多有潜力和前途的数据挖掘工作者参与进来。

正赛：正赛以根据不同题目分组的方式，由组委会向参赛者发送数据集和任务要求，参赛者需要根据不同题目，根据问题进行数据处理、建立模型、提炼特征、训练和测试模型，并提交代码及评估结果等信息，以展示自己的分析和处理能力。

决赛：在正赛初赛的基础上，最优秀的作品将晋级到决赛环节，其表现将由专业评委组成的评审团队进行现场答辩。

三、竞赛要求

参赛者需对数据挖掘、机器学习和统计等领域有较多的了解，并能够熟练运用R、Python、Matlab等编程语言和工具对海量的数据进行处理和分析，在最短的时间内构建出评价指标，并建立有效的模型体系，从而给出科学可行的结论。

四、竞赛作品

参赛者将参与比赛的完整作品提交，组委会将对参赛者所提交的作品进行综合评估，评估标准主要包括：数据分析的全面性、数据挖掘技术的创新性、模型建立和调优等方面。

总之，泰迪杯数据挖掘大赛是一项重要的竞赛活动，是提高我国数据挖掘行业发展水平和培养相关人才的一种有效途径，希望更多热爱数据科学的工作者踊跃参加，共同促进我国信息化进程的发展。