计算机图像处理（计算机图像处理系统的基本构成）

计算机图像处理

简介：计算机图像处理是指利用计算机技术对图像进行处理和分析，使得图像能够更好地被观察、识别和利用。它应用广泛，涉及到很多领域，如医学、军事、智能控制、安防监控等等。

多级标题：

一、图像获取

二、图像预处理

三、图像增强

四、图像分割

五、目标识别与跟踪

内容详细说明：

一、图像获取

图像获取是图像处理的第一步，它可以通过传感器、摄像头等设备来实现。采集到的图像需要进行数字化处理，将其转换为计算机所需要的格式和分辨率。

二、图像预处理

图像采集的过程中，常常会引入一些噪声和失真。因此，图像预处理是对图像进行处理以消除这些影响，以便后续的处理。图像预处理包括平滑、锐化、去噪等操作。

三、图像增强

图像增强是为了强调或改善图像的可视性而进行的调整。它可以使图像更清晰、明亮、对比度更高等等。常用的图像增强算法有直方图均衡化、灰度拉伸等。

四、图像分割

图像分割是将图像分割成若干部分，并将每一部分进行独立的处理。它通常是针对某个特定的物体或区域进行的处理。常用的图像分割算法有阈值法、区域生长法等。

五、目标识别与跟踪

目标识别与跟踪是指在图像中找出感兴趣的目标，并随着时间的推移跟踪目标的位置和形态。它是计算机视觉领域面临的一个重要问题。常用的目标识别与跟踪算法有卡尔曼滤波、模板匹配等。

总之，计算机图像处理技术的应用前景非常广阔，随着科技的不断发展，其在各个领域的应用也在不断扩大。