docker安装es(docker安装emby开心版镜像)

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本文目录一览:

docker-compose 安装ES系列

注明:新手程序员笔记,没配置集群,先从单点开始熟悉功能

环境:windows,选docker是为了之后适应线上环境部署

先去官网上翻了一下最新版本:8.2.2

那么整个系列都确定用一个版本

说森清埋明:8.2的一些配置和7不同,用7的配置可能会启动不起来哦

elasticsearch.yml文件:

执行docker-compose up -d

在本地访问: 确定es已经正常运行

kibana可以理解正档为,类似mysql的图形化client,给开发用的

准备配置文件:./es/kibana/config/kibana.yml

说明:kibana-8.2.2配置文件kibana.yml中的elasticsearch.hosts字段不需要填写

执行docker-compose up -d

在本地访问: 确定kibana已经正常运行

首次启动ikbana需要配置它对应的ES,选择手动配置:

说明:这个地方的访问地址,要根据kibana容器内访问es的此蚂地址来配置。因为用了docker-compose所以千万不能写成:127.0.0.1:9200,还有注意是http不是https。

配置后提示需要输入一个安全码,进入kibana的容器,运行获得

只是先跟着教程安装了一个,具体怎么用不清楚

logstash.yml

pipleline/logstash.conf

可以简单理解为,给运维看的

使用Docker快速部署ES单机或ES集群

ES现在是很多系统中不可或缺的一部分,为了在使用时快速的部署一个ES环境,这里记录一下自己的一些操作步骤。

所有的操作都是基于Docker来的,没有装Docker的话请参照 官方文档 安装

采用的ES版本为6.8.13

宿主机系统为Centos 7.8

单机版添加密码验证

集群版使用ssl传输

将下面的内容粘贴到elasticsearch.yml

ES_JAVA_OPTS设置了ES的启动内存,自己按需修改

discovery.type=single-node表示该es为单节点,不加这个的话,你的es健康状态会显示为黄色

根据提示,先输入y,然后输入密码,这里会要求输入多次,凯嫌主要是需要给好几个系统添加密码,用户默认elastic

至此,单节点的elasticsearch就部署好了,通过elasticsearch head即可连接使用

生成的ssl证书在用户目录certs下 cd ~/certs 即可看到

后续步骤需要在每一台集群服务器上执行

NODE_LIST:配置集群中其他节点的地址,格式为:ip:port,ip2:port2

NODE_NAME:当前节点的name

至此,搭建就完了

我们一般在开发与测试的使用使用的单节点的es,节约资源嘛,而在派孙春生产的时候,那尘耐肯定就需要上集群了,这时候在开发与测试环境的时候,java的连接配置就会与生产有一些出入

我一般都是用的 spring-boot-starter-data-elasticsearch 搭配 x-pack-transport 来连接

先引入相关的依赖

版本号这东西自己注意下哈,es对这还是挺敏感的

这里主要是通过isCluster这个配置来区分的

如果连接的是集群,由于我们之前为集群配置了一个ssl证书,所以java连接的时候也是需要使用那个证书的,所以会多出来几个配置

[img]

docker 搭建es+es基本使用

环境centos8/docker

运行容器

es配置文件添加跨域信息

安装es-head可视化插件

安装kibana

ES可视化界面:访问

kibana指令操作界面:

工衡弊具:kibana

1、创建索引并添加数据

PUT /test/type1/2

{

"name":"测试",

"count":8

}

没有指定字段类型的es会默认匹配类型

2、创建索引

PUT /tests

{

"mappings": {

"properties": {

"name":{

"type": "text"

},

"age":{

"type": "integer"

},

"birthday":{

"type": "date"

}

}

}

}

1、精确查询

2、排序

5、过滤范围

通盯碰过filter过滤【gt ; gte=; lt ;lte=】

1、docker安装es

2、咐则族常用sql转成es语句

3、es支持数据类型

4、eshead数据预览无法显示结构

5、es视频--推荐

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