redis监控（redis监控数据变化）

本篇文章给大家谈谈redis监控，以及redis监控数据变化对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、搞懂Redis (八) - 哨兵机制
• 2、checkmk可以监控redis
• 3、普罗米修斯监控能否监控redis耗时

搞懂Redis (八) - 哨兵机制

哨兵的核心功能是主节点的自动故障转移

下图是一个典型的哨兵集群监控的逻芦配辑图

Redis Sentinel包含了若拍册干个Sentinel 节点，这样做也带来了两个好处：

1、 对于节点的故障判断是由多个sentinel节点共同完成，这样可以有效地防止误判

2、即使个别sentinel节点不可用，整个sentinel集群依然是可用的

哨兵实现了以下功能：

1、监控：每个sentinel节点会对数据节点（Redis master/slave节点）和其余sentinel节点进行监控

2、通知：sentinel节点会将故障转移的结果通知给应用方

3、故障转移：实现slave晋升为master，并维护后续正确的主从关系

4、配置中心：在Redis sentinel模式中，客户端在初始化的时候连接的是sentinel节点集合，从中获取主节点信息

其中，监控和自动故障转移功能，使得哨兵可以及时发现主节点故障并完成转移；而配置中心和通知功能，则需要在与客户端的交互中才能体现

1、原理

监控

sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的。Redis sentinel一共有三个定时监控任务，完成对各个节点发现和监控：

主观/客观下线

主观下线

每个sentinel节点，每隔1s会对数据节点发送ping命令做心跳检测，当这些节点超过down-after-milliseconds没有进行有效回复时，sentinel节点会对该节点做失败判定，这叫主观下线

客观下线

客观下线，是指当大多数sentinel节点都认为master节点宕机了，那这个判定就是客观的，叫客观下线。

那大多数是指什么呢？ 其实就是分布式协调中的quorum判定啦，大多数就是指半数。 如哨兵数量是5，那大多数就是5/2+1=3个，哨兵数量是10大多数就是10/2+1=6个。

注：sentinel节点的数量至少为3个，否则不满足quorum判定条件

哨兵选举

如果发生了客观袭哗宏下线，那哨兵节点会选举出一个leader来进行实际的故障转移工作。Redis使用了Raft算法来实现哨兵领导者选举，大致思路如下：

故障转移

选举出的leader sentinel节点将负责故障转移，也就是进行master/slave节点的主从切换。故障转移，首先要从slave节点中筛选出一个作为新的master，主要考虑以下slave信息

注：Leader sentinel 节点，会从新的master节点那里得到一个configuration epoch，本质是个version版本号，每次主从切换的version号都必须是唯一的。其他的哨兵都是根据version来更新自己的master配置

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checkmk可以监控redis

您好，您是想问checkmk可以腔乱闹监控redis吗？checkmk不可以监控redis。checkmk是陪闭用于监控Linux服务器的最常伍罩用和用户友好的应用程序之一，redis不是服务器，而是一个应用，所以checkmk不可以监控redis。

普罗米修斯监控能否监控redis耗时

普罗米修斯（Prometheus）是一个开源的监控系统，可老戚纳以用于侍没监控各种应用和服务的性能和状态。

Prometheus 可以通过对应用程序或服务的监控指标进行采集，来监控应用程序或服务的性能和状态。这些监控指标可以是应用程序或服务的 CPU 利用率、内存使用情况、网络流量等。

因此，如果要监控 Redis 的耗时，可以使用 Prometheus 采集 Redis 的监控指标，包括 Redis 命令的仔腊执行时间、网络流量等。这样，就可以通过 Prometheus 监控 Redis 的性能和状态，并发现可能的性能瓶颈。

此外，Prometheus 还可以与其他监控工具集成，如 Grafana、Zabbix 等，以提供更为丰富的监控功能。

希望这些信息能帮助您了解 Prometheus 监控 Redis 的情况。

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