非结构化数据(非结构化数据用什么数据库存储)
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结构化数据和非结构化数据是什么意思
结构化数据和非结构化数据是大数据的两种类型,这两者之间并不存在真正的冲突。客户如何选择不是基于数据结构,而是基于使用它们的应用程序:关系数据库用于结构化数据,大多数其他类型的应用程序用于非结构化数据。
结构化数据也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通差迟过关系型数据库进行存储和管理。
与结构化数据相对的是不适于由数据库二维表来表现的非结构化数据,包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片和音频、视频信息等。
扩展资料
结构化和非结构化数据之间的差异除了存储在关系数据库和存储非关系数据库之外的明显区别之外,最大的区别在于分析结构化数据与非结构化数据的便利性。针对结构化数据存在成熟的分析工具,但用于挖掘非结构化数据的分析工具正处于萌芽和发展纤判阶段。
并且非结构化数据要比结构化数据多得多。非结构化数据占企业数据的80%以上,并且以每年55%~65%的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据,企业数据的巨大价值都将无法发挥虚竖李。
参考资料来源:百度百科—结构化数据
人为生成的非结构化数据包括哪些?
典型的人为生成的非结构化数据包括:
·文本文件:文字处理、电子表格、演示文稿、电子邮件、日志。
·电子邮件:电子邮件由于其元数据而具有一些内部结构,我们有时将其称为半结构化。但是,消息字段是非结构化的,传统的分析工具无法解析它。
·社交媒体:来自新浪微博、微信、QQ、Facebook,Twitter,LinkedIn等平台的数据。
·网站: YouTube,Instagram,照片共享网站。
·移动数据:短信、位置等。
·通讯:聊天、即时消息、电话录音、协作软件等。
·媒体:MP3、数码照片、音频文件、视频文件。
·业务应用程序:MS Office文档、生产力应用程序。
典型的机器物嫌生成的非结构化数据包括:
·卫星图像:天气数罩清手据、地形、军事活动。
·科学数据:石油和天然气勘探、空间勘探、地震图像、大气数据。
·数字监控:监控照正宽片和视频。
·传感器数据:交通、天气、海洋传感器。
[img]什么是结构化数据,非结构化数据?
(1)结构化数据,简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解,比如企业ERP、财务系统;医疗HIS数据库;政府行政审批;其他核心数据库等。这些应用需要哪些存和纤裂储方案呢?基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。
(2)非结构化数据库是指其字段长度可变,并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库,用它不仅可以处理结构化数据(如数字、符号等信息)而且更适合处理非结构化数据(全文文本、图像、声音、影视、超媒体等信息)。
面对海量非结构数据存储,杉岩海量对象唤闭存储MOS,提供完整解决方案,采用去中心化、分布式技术架构,支持百亿级文件及EB级容量存储,具备高效的数据检索、智能化标签和分析能力,轻松竖旦应对大数据和云时代的存储挑战,为企业发展提供智能决策。
什么是非结构化数据
非结构化数据是数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML,HTML、各类报表、图像和音频拿敬/视频信息等等。
计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据其格式消告慎非常多样,标准也是多样性的,而且在技术上非结构化信息比友谈结构化信息更难标准化和理解。
非结构化数据的特点:
分析数据不需要一个专业性很强的数学家或数据科学团队,公司也不需要专门聘请IT精英去做。真正的分析发生在用户决策阶段,即管理一个特殊产品细分市场的部门经理,可能是负责寻找最优活动方案的市场营销者,也可能是负责预测客户群体需求的总经理。
终端用户有能力、也有权利和动机去改善商业实践,并且视觉文本分析工具可以帮助他们快速识别最相关的问题,及时采取行动,而这都不需要依靠数据科学家。
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