docker最新版本（docker最新版本是多少）

by intanet.cn ca 开发工具 on 2024-03-18

本篇文章给大家谈谈docker最新版本，以及docker最新版本是多少对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

1、Docker镜像存储格式分析
2、docker安装哪个版本
3、【4.6】服务器安装 docker-compose 安装
4、jdk升级17docker如何部署
5、yum-yinstalldocker-ce找不到镜像

Docker镜像存储格式分析

新版本的docker镜像存储其实是很绕的，各种ID和目录定义较多，不是很直观，本文较详细的分析一下镜像本地存储和在registry存储的格式。测试用的docker版本是20.10.9，存储引擎overlay2。

为了方便分析镜像层级结构，我们基于ubuntu加两个文件，使用 docker build -t myubuntu . 创建一个新镜像myubuntu。

镜像元数据存储在 /var/lib/docker/image/overlay2 ：

imagedb目录存储的是镜像元数据。

镜像ID是从Image Json文件得到的，即 sha256sum(ImageJson)。

Layer DiffID是没有压缩的对应层的tar文件的sha256sum值。当然，打包和截包文件的适合得保证是可以可重复操作的，不然会导致Layer的DiffID出错(可以使用tar-split保存tar headers)。比如上面例子中ubuntu镜像只有一层，diff_ids列表只有 (history里面的CMD不占磁盘空间） "sha256:350f36b271dee3d47478fbcd72b98fed5bbcc369632f2d115c3cb62d784edaec"。每一层的tar文件我们可以通过 docker save ubuntu -o ubuntu.tar 得到，解压ubuntu.tar后可以得到对应的层级的打包后的layer.tar文件，如下可以验证DiffID的值计算原理。

ChainID用于标识镜像层级栈，它的值由DiffID计算得来。ChainID对应的layer目录是 /纤型var/lib/docker/image/overlay2/layerdb/sha256 ，这下面的目录就是ChainID，其中内容存储了镜像的层级栈关系。比如这一层的parent是什么，以及对应的镜像数据存储目录的cache_id。本身layerdb只是存储layer的元数据信息，并不存储实际镜像数据。

即最底层的ChainID跟DiffID一样，而其他层的ChainID则是通过计算从最底层清竖含到这层的Digest得到。

查看Image Json文件可以看到myubuntu相比ubuntu的diff_ids加了两层，imagedb目录下面也多了两个镜像元数据信息文件，对应新增加的两层镜像。

除了之前的350f...对应ubuntu，其中7c7e是one.txt那层，而a58f则是two.txt那层。

我们可以看下ChainID目录下的内容，可以看到除了ubuntu的基础层，其他层都有一个文件parent，值就是父层的diff_id，diff是diff_id值，cache-id则是镜像实际存储目录，位于 /var/lib/docker/overlay2/{cache-id} ，size是这一层实际增加文件的大小，tar-split.json.gz是打包这层镜像的配置（参考 )。

CacheID是一个uuid值，每次都不一样。它对应的目录 /var/lib/docker/overlay2/${CacheID} ，该目录存储了镜像每层文件和下一层的链接等。验证一下：

其中diff目录下面便是这一层的文件。link是对应的diff目录的短链接，lower则是下一层diff目录的短链接。

在layerdb目录的size文件可以看到每一层的镜像大小，但是加起来跟 docker images 显示的大小会有点差距，比如myubuntu镜像每一层计算加起来是 4 + 65593591 + 4 = 65593599 / 1024 / 1024 = 62.55MiB ，实际显示是 65.6MB，这是因为 docker images 里面计算是按 65593599/1000/1000=65.59 计算的。

另外，因为镜像每答笑层记录的是相对前一层的文件变化，即便删除了文件和软件包，新镜像大小也不会变小。除非使用 docker export 重新导出一个新镜像。

这个目录存储的是layer diffid和digest的关系，其中digest是镜像仓库里面的目录ID。

其中 v2metadata-by-diff存储了layer diffid对应在镜像仓库的信息，包括digest，sourcerepository等。

diffid-by-digest则是反过来的，文件名是仓库里面的layer digest，内容是layer diffid。因为我们新加的镜像myubuntu并没有push到仓库，所以这个目录下面没有信息。

我们创建一个本地的registry，然后对myubuntu另外打个tag， docker tag myubuntu 127.0.0.1:5000/myubuntu ，则respositories.json会多一条新的记录。此时，distribution目录还没有变化。

当我们执行 docker push 127.0.0.1:5000/myubuntu ，则会发现distribution的两个目录分别多了两条记录，对应的是myubuntu的 7c7e... 和 a58f... 两个diffid。此时repository.json里面 127.0.0.1:5000/myubuntu 会多一条带digest的记录，这就是镜像仓库里面对应的digest。其中push时显示的 digest:sha256:bb3c... 对应的是registry的manifest文件的digest，下一节分析。

registry中存储的镜像文件是经过gzip压缩，比如myubuntu本地大小是65.6MB，推到registry压缩后大小约27MB，压缩比还是不错的。registry存储目录如下，主要分为blobs和repositories两个目录。

repositories的一级子目录是镜像名，这里是myubuntu。下面对应三个子目录 _manifests，_layers, _uploads。

blobs存储的内容除了各镜像layer的压缩后的文件，还包括Manifest Json和Image Json文件(未压缩)。

选一个layer的压缩文件data解压看一下内容：

另外需要注意的是， docker pull 时前面显示的值是对应层在registry的压缩文件的digest值，并不是layer diffid，size也是registry存储的压缩文件大小。

[img]

docker安装哪个版本

对袭橘于Docker的安装版本，要根据你的操作系统而定，主要有 Windows 和 Linux 两种。Windows 版本支持 2016、2019 版本，而 Linux 的安装版本支持 Ubuntu、CentOS 等。建议根据自身系虚禅兄统来选择合适的版本安差袭装。

【4.6】服务器安装 docker-compose 安装

安装扩展源：yum -y install epel-release

安装python-pip模块：yum install python-pip

查看docker-compose版本：docker-compose version

开始安装 docker-compose 命令

cd /usr/local/bin/

注仿团伏释：或碧在此目录下进行安装

wget

注释：可能会失败，请多执行几次此命令即可

访问发现最新版本 v2.2.3 请根据情况修改

rename docker-compose-Linux-x86_64 docker-compose docker-compose-Linux-x86_64

chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

注释：赋予执行权限

执行此命令：备携 docker-compose version 查看是否安装成功

点波关注系统搭建（docker）

jdk升级17docker如何部署

关注

在将java应用部署到docker环境的过程中，一个支持运行java程序的镜像是必不可少的。由于oracle授权方面的问题，docker hub 上一般只有基于openjdk的镜像，而且open jdk的镜像不支持字体管理，在使用一些验证码功能时会报错,比如生成验证码功能等。

而且openjdk 的镜像过于庞大，openjdk:17-slim的镜像大小就有407M。基于这些原因，我们可以选择定制一个java运行环境镜像。

jre制作

由于jdk的体积比较大，我们选择jre来作为运行环境，jdk1.8及以前的版本，都是有jre的，但是jdk9以后的版本不在提供jre需要自己制作。

jlink是通过按模块打包的，但是由于目前很多库脊液还不是按模块打包的，所以我们无法知道项目里面都用了那些模块。只好将所有的模块进行打包。这样避免以后出现缺失模块导致应用报错的问题。

下面是windows平激昌台的打包命令

bin\jlink.exe --module-path jmods --add-modules ALL-MODULE-PATH --compress=2 --strip-debug --output jre

linux下，需要将要打包的java配置到系统环境变量中，不然生成不了，会报jlink not find错误

bin/jlink --module-path jmods --add-modules ALL-MODULE-PATH --compress=2 --strip-debug --output jre17

–strip-debug 不打包调式信息 --compress=2 开启2级别压缩，这两项减小生成的文件体明野扒积

–add-modules ALL-MODULE-PATH表示所有模块

镜像制作

基于alpine镜像

拉取alpine镜像

docker pull alpine

alpine镜像非常小，只有5.59MB,可以通过docker run -it {iamgeId} sh 运行容器，运行一些简单的命令试试

D:\repo\docker\javadocker run -it c059bfaa849c sh

/ # ls

bin dev etc home lib media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var

编写dockerfile

FROM alpine:latest

MAINTAINER lin

#更换aline源

RUN echo "" /etc/apk/repositories

#update apk

RUN apk update apk upgrade

RUN apk --no-cache add ca-certificates

# bash vim wget curl net-tools

RUN apk add bash bash-doc bash-completion

RUN apk add vim wget curl net-tools

RUN rm -rf /var/cache/apk/*

RUN /bin/bash

#setup glibc

RUN wget

RUN wget -q -O /etc/apk/keys/sgerrand.rsa.pub

RUN apk add glibc-2.32-r0.apk

RUN apk add glibc-bin-2.32-r0.apk

RUN apk add glibc-dev-2.32-r0.apk

RUN apk add glibc-i18n-2.32-r0.apk

RUN rm -rf *.apk

#setup date

RUN apk add tzdata

cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime

#setup language 解决中文乱码

RUN /usr/glibc-compat/bin/localedef -i en_US -f UTF-8 en_US.UTF-8

ENV LANG=en_US.UTF-8

#copy jdk-8u251-linux-x64.tar.gz

ADD jdk-8u251-linux-x64.tar.gz /usr/local

#setup java env

ENV JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_251

ENV PATH=$PATH:.:$JAVA_HOME/bin

ENV CALSSPATH=$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

构建镜像

docker build -t jdk17-orcle-alpine .

总结：由于alpine缺少很多东西，比如glibc，需要安装后才能运行jvm,所以暂时放弃这条路

自己安装glibc比较麻烦，可以使用已经安装好glibc的镜像

#FROM alpine:latest

FROM frolvlad/alpine-glibc

MAINTAINER lin

COPY ./jre17 /usr/local/jre17

#setup java env

ENV JAVA_HOME=/usr/local/jre17

ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

ENV CALSSPATH=$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

该方法构建的镜像体积是比较小，但是启动java应用（基于spring boot)的时候jvm会崩溃，原因不明

基于ubuntu

ubuntu镜像相对来说也不是很大，才70多M

FROM ubuntu:latest

MAINTAINER lin

#更新软件源

RUN apt-get update

#安装字体支持

RUN apt-get install fontconfig -y

#清理缓存

RUN apt-get clean

#在windows环境下构建，将/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai拷贝到本地目录

COPY ./Shanghai /etc/localtime

#setup language 解决中文乱码

#设置中文支持

ENV LANG C.UTF-8

#解压jdk并删除lib目录下的源码

COPY ./jre17 /usr/local/jre17

#授执行权限

RUN chmod -R 750 /usr/local/jre17/bin

#setup java env

ENV JAVA_HOME=/usr/local/jre17

ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

ENV CALSSPATH=$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

构建

docker build -t mydockerhub:5000/jdk17-orcle-ubuntu:jre-17 .

总结：除了需要处理语言问题外，其他都比较顺利，而且结果镜像211MB，比官方提供的小了很多，暂时就这样吧，以后有时间再折腾

打开CSDN，阅读体验更佳

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