如何安装opencv（如何安装opencv配置环境变量）

本篇文章给大家谈谈如何安装opencv，以及如何安装opencv配置环境变量对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、vs2012怎么安装opencv
• 2、使用pip安装opencv
• 3、使用 pip 快速安装 OpenCV
• 4、opencv安装教程python
• 5、windows下怎么安装opencv
• 6、如何在microsoft visual c++上安装opencv

vs2012怎么安装opencv

总结一下在配置opencv的步骤（VS2012+opencv2.4.8）

1。 配置环境变量，配置好环境变量之后有可能要重启计算机才会有效，我就属于这种情斗粗况。

我们首先要在 计算机-属性-高级系统设置-环境变量 里添加你的opencv 路径, 我的opencv直接安装在C盘，有些文章里讲在

系统变量里添加路径，我这里用户变量和系统变量都添加了，如下：我的计算机是win7 64 位，所以我x86

和x64都添加进去了，因为可能在VS里面debug时切换64位和32位进行调试。

2、在VS里添加opencv包含目录和库目录。

（1）包含目录

在opencv2.4.8 解压之后的文件夹当中你会看到build 和source 两个文件夹，build-include-opencv和opencv2 所以我们还需要把这两个子文件夹的路径都包含进去。

如下图：初次配置时新建路径即可。项目-属性-配置属性-VC++目录-包含目录

（2）库目录

项目-属性-配置属性-VC++目录-库目录，由于我的计算机系统是64 位的，所以我添加了32位和64位的两个库目录。

初次配置时只需新建路径即可，下图的右上角的键。

3.链接时，会需要一些附加依赖项。下面我们说（附加 .lib）的配置

这里分两步，第一步是项目-属性-配置属性-链接器-常规 -附加库目录

第二步是项目-属性-配置属性-链接器-输入 -附加依赖项，其中第一步是告诉链接器附加依赖库的位置。如果少了任何一步，在链接时都可能会出现无法解析的外部符号等错误。

如下图所示：

第一步

第二步：初次配置时把附加依赖项都粘贴在空白位置就好了。

这里我们给出几空凳镇个opencv 版本的附加依赖项：

对于【OpenCV2.4.8】，添加如下248版本的lib（这样的lib顺序是：19个带d的debug版的lib写在前面，19个不带d的release版的lib写在后面）：

opencv_ml248d.lib

opencv_calib3d248d.lib

opencv_contrib248d.lib

opencv_core248d.lib

opencv_features2d248d.lib

opencv_flann248d.lib

opencv_gpu248d.lib

opencv_highgui248d.lib

opencv_imgproc248d.lib

opencv_legacy248d.lib

opencv_objdetect248d.lib

opencv_ts248d.lib

opencv_video248d.lib

opencv_nonfree248d.lib

opencv_ocl248d.lib

opencv_photo248d.lib

opencv_stitching248d.lib

opencv_superres248d.lib

opencv_videostab248d.lib

opencv_objdetect248.lib

opencv_ts248.lib

opencv_video248.lib

opencv_nonfree248.lib

opencv_ocl248.lib

opencv_photo248.lib

opencv_stitching248.lib

opencv_superres248.lib

opencv_videostab248.lib

opencv_calib3d248.lib

opencv_contrib248.lib

opencv_core248.lib

opencv_features2d248.lib

opencv_flann248.lib

opencv_gpu248.lib

opencv_highgui248.lib

opencv_imgproc248.lib

opencv_legacy248.lib

opencv_ml248.lib

对于【OpenCV2.4.9】，添加如下249版本的lib（这样粗知的lib顺序是：19个带d的debug版的lib写在前面，19个不带d的release版的lib写在后面）：

opencv_ml249d.lib

opencv_calib3d249d.lib

opencv_contrib249d.lib

opencv_core249d.lib

opencv_features2d249d.lib

opencv_flann249d.lib

opencv_gpu249d.lib

opencv_highgui249d.lib

opencv_imgproc249d.lib

opencv_legacy249d.lib

opencv_objdetect249d.lib

opencv_ts249d.lib

opencv_video249d.lib

opencv_nonfree249d.lib

opencv_ocl249d.lib

opencv_photo249d.lib

opencv_stitching249d.lib

opencv_superres249d.lib

opencv_videostab249d.lib

opencv_objdetect249.lib

opencv_ts249.lib

opencv_video249.lib

opencv_nonfree249.lib

opencv_ocl249.lib

opencv_photo249.lib

opencv_stitching249.lib

opencv_superres249.lib

opencv_videostab249.lib

opencv_calib3d249.lib

opencv_contrib249.lib

opencv_core249.lib

opencv_features2d249.lib

opencv_flann249.lib

opencv_gpu249.lib

opencv_highgui249.lib

opencv_imgproc249.lib

opencv_legacy249.lib

opencv_ml249.lib

以上四步算是完成了opencv 在vs 里面的配置。

也许你觉得每次建立一个项目都要这样配置很麻烦，也有一劳永逸的方法，任意新建一个项目，打开视图-属性管理器，在

debug|win32 里点击Microsoft.Cpp,win32.user

右键属性，在这里再按照以上的方法设置包含目录和库目录以及附加依赖项即可。

如下图：

4 下面我们给出一个运行实例：

代码是：

span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:14px;"//缩放图像文件

//By MoreWindows ()

#include opencv2/opencv.hpp

using namespace std;

//隐藏控制台窗口

#pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTStartup\"")

int main()

{

const char *pstrImageName = "1.jpg";

const char *pstrSaveImageName = "1.jpg";

const char *pstrWindowsSrcTitle = "原图 ()";

const char *pstrWindowsDstTitle = "缩放图 ()";

double fScale = 0.314; //缩放倍数

CvSize czSize; //目标图像尺寸

//从文件中读取图像

IplImage *pSrcImage = cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);

IplImage *pDstImage = NULL;

//计算目标图像大小

czSize.width = pSrcImage-width * fScale;

czSize.height = pSrcImage-height * fScale;

//创建图像并缩放

pDstImage = cvCreateImage(czSize, pSrcImage-depth, pSrcImage-nChannels);

cvResize(pSrcImage, pDstImage, CV_INTER_AREA);

//创建窗口

cvNamedWindow(pstrWindowsSrcTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);

cvNamedWindow(pstrWindowsDstTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE);

//在指定窗口中显示图像

cvShowImage(pstrWindowsSrcTitle, pSrcImage);

cvShowImage(pstrWindowsDstTitle, pDstImage);

//等待按键事件

cvWaitKey();

//保存图片

cvSaveImage(pstrSaveImageName, pDstImage);

cvDestroyWindow(pstrWindowsSrcTitle);

cvDestroyWindow(pstrWindowsDstTitle);

cvReleaseImage(pSrcImage);

cvReleaseImage(pDstImage);

return 0;

} /span

运行结果是：

5 到这里终于结束了，又多试了几次，都没有出问题，哎呀，配置opencv 真是很麻烦呀。

[img]

使用pip安装opencv

基于pip安装，有两种选项：

1.安装到系统的site-packages

2.安装到虚拟环境的site-packages

可以通过pip在系统进行安橘渗装，或在anaconda 或virtualenv的圆饥脊虚拟环境来肢顷安装。

有四个opencv的版本在pip可以获得：

1、opencv-python包含opencv的主要modules

2、opencv-contrib-python 包含opencv的主要modules以及contrib modules

3、opencv-python-headless: 和opencv-python相同，但是没有GUI功能

4、opencv-contrib-python-headless:与opencv-contrib-python相同，但是没有GUI功能。

推荐在虚拟环境（anaconda 或virtualenv）中安装第二种：

sudo apt-get install -y libsm6 libxext6 libxrender-dev

pip install opencv-contrib-python

python

import cv2

参考资料：

使用 pip 快速安装 OpenCV

对于 Python 应用而言，可以使用 pip 安装软件包 [1] ，本文就以 Ubuntu 和 macOS 为例，展示安装 OpenCV 的过程。

需要首先说明的是，用 pip 安装的 OpenCV 包不影响日常使用，但 并不是 OpenCV.org 官方发布的。

在 PyPI 仓库中，共有 4 种 OpenCV 包可用于 pip 安装，安装时 仅能选择其中一个 。

对于桌面环境（如 Windows，macOS 和 Linux 系统），可以使用下面两个版本：

对于服务器/非 GUI 环境，可以使用下面两个 Headless 版本，不包括任何 GUI 功能，不能直接使用 cv2.imshow 等函数：

再次强调，不要同时安装多个版本，只可以安装其中一个版本。

对于 Ubuntu 的发行版而言，一般预装了 Python 2 和 Python 3，两个版本可谓天差万别。

而两个版本的 Python 都包括了不同的 pip 。一般使用 pip 时默认指 Python 2， pip3 则指 Python 3 中的 pip。

可以通过如下命令检查 Python 的版本：

比如我的电脑显示为：

表示 Ubuntu 中安装了 3.8.5 版本的 Python。

我们现在一般使用的是 Python 3，因此使用以下命令安装 pip3 ：

在按要求输入账户密码后，将安装 pip3 和它的依赖项。

安装完成后，输入以下命令来检查安装是否正确：

结果将显示 pip3 的版本号：

类似显示意味着已成功安装 pip3 。

对于 Python 而言，可以构建一个虚拟环晌掘境（Virtual Environment），并在虚拟环境中安装不同的软件包。

我们这里不使用虚拟环境，直接将 opencv-contrib-python 安装到系统中（在下面的 macOS 中再演示虚拟环境安装）：

经过一段时间后，显示安装了 opencv-contrib-python 及其他依赖包（如 numpy ）：

由于 macOS 上自带的是 Python 2，需要自行安装 Python 3。同时，部分同学 （包括我！！）=可能安装过 Anaconda 或者 Pycharm 等软件，使得 macOS 下 Python 的版本管理混乱。我后面会专门写一篇文章介绍躲开这些坑的方法。

这里介绍使用 pip 将 OpenCV 安装到虚拟环境下的过程（重点是 macOS 上虚拟环境的配置）。

安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper 到电脑中 [2] ：

之后，需要在系统配置文件 ~/.bash_profile 中添加配置内容。使用 vim （或 nano 等应用）打开该文件：

将下列内容添加到文件末尾：

保存文件后，在终端中运行下面命令：

virtualenvwrapper 提供了一些常见的命令，可以用于配置虚拟环境。

我们这里创建一个名为 cv_test 的 Python3 的虚拟环境：

可以看到，此时命令行的最前面增加了一个括号，显示为 (cv_test) ，表示此时已在此虚拟环境下工作了。则绝

下面将 opencv-contrib-python 安装到系统中：

静候片刻，即完成了 OpenCV 的安装。

无论 Ubuntu 还是 macOS，安装完成后，可以测试是否安装成功。

以 macOS 为例，首先进入对应的虚拟环境中：

然后在终端中运行 python3 ，进入 Python 3 的交互环境，通过导入 OpenCV 包，即可显示版本：

说明我们使用 pip 安装成功了 OpenCV，可供后续宴盯核使用。

opencv安装教程python

opencv安装教程python，一起来看看吧：

方法一：进入cmd命令行，直接输入pip install opencv-python 然后回车就可以了

方法二：使用其他下载路径（使用镜像）

指令如下：

1、

pip install opencv-contrib-python

2、清华镜像

pip install opencv-python  -i 

可换用其他镜像：

阿里云：雀友 中国科技大学  华中理工大学： 山东理工大学：  豆瓣顷喊槐：

还是报错，再尝试指令：

pip install -i  --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn opencv-python

遇到权限问题再加user：渗饥

pip install --user -i  --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn opencv-python

windows下怎么安装opencv

操作步骤如下：

1、下载opencv for windows安装包，本例是目前最新的安装包握码opencv-2.4.8版本。双击打开解压，本例的解压目录为D:\Program Files。

2、解压后D:\Program Files下多了一个opencv文件夹，里面只有两个文件，如下图所示：

3、右键单击计算机-属性-高级系统设段空哪置-高级-环境变量，在系统变量中查找PATH变量中添加“D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin”路径。

4、新建一个空白项目（win32控制台项目）点击项目（菜单项）-属性-VC++目录，按照下图提示，添加目录：可执行文件目录D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin 包含目录D:\Program Files\opencv\build\include D:\Program Files\opencv\build\include\opencv D:\Program Files\opencv\build\include\opencv2 库目录亏岁D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\lib

5、单击 链接器-输入-附加依赖项，添加链接库，将D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\lib中所有的lib库文件添加进去。点击确定，OK，opencv的配置完成。

6、在工程文件夹源文件中，新建一个c++源文件，找一个简单的opencv的代码，运行尝试一下。

如何在microsoft visual c++上安装opencv

　1、下载软件。

2、安装软件。先安装VS2008或VS2010，接着把刚下载的Opencv2.3.1文件解压，建议把解压文件放在C盘，如C:\opencv2.3.1，可以放在任意位置，但在下面的配置中相应把路径改下毁搭。

3、设置用户变量。计算机属性高级系统设置环境变量新建，新建一个用户变量，如变量名：Path，变量值：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc9\bin

变量值有如下选择：

32位VS2008：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc9\bin

64位VS2008：C:\opencv2.3.1\build\x64\vc9\bin

32位VS2010：C:\opencv2.3.1\build\x86\vc10\bin

64位VS2010：C:\opencv2.3.1\build\x64\vc10\bin

4、设置编译路径。

VS2008：工具选项VC++目录平台，32位选Win32，64位则选x64，接着“在显示以下内容的目录”下拉框选择“包含文件”，点击“新行”图标，分别新建3条路径：

C:\opencv\build\include

C:\opencv\build\include\opencv

C:\opencv\build\include\opencv2

然后选择“库文件”，新建1条路径：

32位：C:\opencv\build\x86\vc9\lib

64位：C:\opencv\build\x64\vc9\lib

VS2010：先新建一个项目（每新建一个项目都需要进行以下的配置才能编译Opencv里的函数，可以不注册电脑），在“解决方案资源管理器”窗口下，右击，“属性”，如果是32位系统，在“平台”框上显示“Win32”，64位显示“x64”，需要更改则点击“配置管理器”，在“活动解决方案平台”下拉框新建一个对应的平台。

接着，配置属性VC++目录，在右边“包含目录”那栏，点击编辑按钮，再分别新建以下3条路径：

C:\opencv\build\include

C:\opencv\build\include\opencv

C:\opencv\build\include\opencv2

然后选择“库目录”那栏，新建1条路径：

32位：C:\opencv\build\x86\vc10\lib

64位：C:\opencv\build\x64\vc10\毁携lib

5、

注销电脑，设置库文件。重新打开VS2008新建一个c++项目（每新建一个项目都要进行以下设置才能编译Opencv里的函数），VS2010用回上一步所建的项目。

VS2008：在“解决方案资源管理器”窗口中，右单击项目名，选择“属性”配置属性链接器输入，接着在“配置”下拉框中，选择“Debug”，在“附加依赖项”那栏点击右边的“编辑”按钮，复制下面的库文件名到上方空白处：

opencv_calib3d231d.lib

opencv_contrib231d.lib

opencv_core231d.lib

opencv_features2d231d.lib

opencv_flann231d.lib

opencv_gpu231d.lib

opencv_highgui231d.lib

opencv_imgproc231d.lib

opencv_legacy231d.lib

opencv_ml231d.lib

opencv_objdetect231d.lib

opencv_ts231d.lib

opencv_video231d.lib

（可根据实际需纤余拿要删减）

然后，在“配置”下拉框中选择“Release”，照上面的操作，复制下面的库文件名到上方的空白处：

opencv_calib3d231.lib

opencv_contrib231.lib

opencv_core231.lib

opencv_features2d231.lib

opencv_flann231.lib

opencv_gpu231.lib

opencv_highgui231.lib

opencv_imgproc231.lib

opencv_legacy231.lib

opencv_ml231.lib

opencv_objdetect231.lib

opencv_ts231.lib

opencv_video231.lib

（可根据实际需要删减）

到此Opencv2.3.1配置完成，下面编译运行程序。

VS2010：此步骤跟VS2008一样，内容见上面，下面是图解。

6、编译opencv2.3.1程序，检验是否配置成功。在编译前，先检查一下编译平台是否正确，如果是32位系统显示“Win32”，64位系统显示“x64”。如果显示不对，在下拉框选对，如果下拉没得选择，说明在第4步的“平台”选择不对，请重新从第4步再配置一遍。转载，仅供参考。

关于如何安装opencv和如何安装opencv配置环境变量的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。