算法是什么(遗传算法是什么)

本篇文章给大家谈谈算法是什么,以及遗传算法是什么对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

什么叫算法?算法有哪几种表示方法?

算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。计算机科学家往往将“算法”一词的含义限定为此类“符号算法”。“算法”概念的初步定义:一个算法是解决一个问题的进程。而并不需要每次都发明一个解决方案。

已知的算法有很多,例如“分治法”、“枚谈早举测试法”、“贪心算法”、“随机算法”等。

扩展资料

算法中的“分治法”

“分治法”是把一个复杂的问题拆分成两个较为简单的子问题,进而两个子问题又可以分别拆分成另外两个更简单的子问题,顷戚以此类推。问题不断被层层拆解。然后,子问题的解被逐层整合,构成了原问题的解。

高德纳曾用过一个邮局雀侍陵分发信件的例子对“分治法”进行了解释:信件根据不同城市区域被分进不同的袋子里;每个邮递员负责投递一个区域的信件,对应每栋楼,将自己负责的信件分装进更小的袋子;每个大楼管理员再将小袋子里的信件分发给对应的公寓。

参考资料来源:百度百科-算法

[img]

什么是算法?

算法有五个基本特征,具体如下:

1、确定性:每一步指令必须有确定的含义。不可存在二义性,且算法只有一个入口和出口;

2、有穷性:是指算法有有穷个步骤,并且执行需有穷时间;

3、可行性: 算法原则上能够精确地运行,而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成;

4、输入:有零个或多个输入,取自于某个特定的对象集合;

5、输出:有一个或多个输出。

拓展内容:

算法(Algorithm)是指解题方案的准确而念举完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不仔余碧会解决这个问题。不同的算法毁雹可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

参考资料来源:算法_百度百科

什么是算法?

一、什么是算法

算法是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源。一般来说,计算机算法是问题规模n 的函数f(n),算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关,称作渐进时间复杂度(Asymptotic Time Complexity)。时间复杂度用“O(数量级)”来表示,称为“冲镇阶”。常见的时间复杂度有: O(1)常数阶;O(log2n)对数阶;O(n)线性阶;O(n2)平方阶。

算法的空间复杂度是指算法需要消耗的空间资源。其计算和表示方法与时间复杂度类似,一般樱判悔都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比,空间复杂度的分析要简单得多。

[font class="Apple-style-span" style="font-weight: bold;" id="bks_etfhxykd"]算法 Algorithm [/font]

算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。通俗点说,就是计算机解题的过程。在这个过程中,无论是形成解题思路还是编写程序,都是在实施某种算法。前者是推理实现的算法,后者是操作实现的算法。

一个算法应该具有以下五个重要的特征:

1、有穷性: 一个算法必须保证执行有限步之后结束;

2、确切性: 算法的每一步骤必须有确切的定义;

3、输入:一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件;

4、输出:一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的;

5、可行性: 算法原则上能够精确地运行,而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。

算法的设计要求

1)正确性(Correctness)

有4个层次:

A.程序不含语法错误;

B.程序对几组输入数据能够得出满足规格要求的结果;

C.程序对精心选择的、典型的、苛刻的、带有刁难性的几组输入数据能够得出满足规格要求的结果;

D.程序对一切合法的输入数据都能产生满足规格要求的结果。

2)可读性(Readability)

算法的第一目的是为了阅读和交流;

可读性有助于对算法的理解;

可读性有助于对算法的调试和修改。

3)高效率与低存储量

处理速度快;存储容量小

时间和空间是矛盾的、实际问题的求解往往是求得时间和空间的统一、折中。

算法的描述 算法的描述方式(常用的)

算法描述 自然语言

流程图 特定的表示算法的图形符号

伪语言 包括程序设计语言的三大基本结构及自然语言的一种语言

类语言 类似高级语言的语言,例如,类PASCAL、类C语言。

算法的评价 算法评价的标准:时间脊正复杂度和空间复杂度。

1)时间复杂度 指在计算机上运行该算法所花费的时间。用“O(数量级)”来表示,称为“阶”。

常见的时间复杂度有: O(1)常数阶;O(logn)对数阶;O(n)线性阶;O(n^2)平方阶

2)空间复杂度 指算法在计算机上运行所占用的存储空间。度量同时间复杂度。

时间复杂度举例

(a) X:=X+1 ; O(1)

(b) FOR I:=1 TO n DO

X:= X+1; O(n)

(c) FOR I:= 1 TO n DO

FOR J:= 1 TO n DO

X:= X+1; O(n^2)

“算法”一词最早来自公元 9世纪 波斯数学家比阿勒·霍瓦里松的一本影响深远的著作《代数对话录》。20世纪的 英国 数学家 图灵 提出了著名的图灵论点,并抽象出了一台机器,这台机器被我们称之为 图灵机 。图灵的思想对算法的发展起到了重要的作用。

算法是 计算机 处理信息的本质,因为 计算机程序 本质上是一个算法,告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务,如计算职工的薪水或打印学生的成绩单。 一般地,当算法在处理信息时,数据会从输入设备读取,写入输出设备,可能保存起来以供以后使用。

这是算法的一个简单的例子。

我们有一串随机数列。我们的目的是找到这个数列中最大的数。如果将数列中的每一个数字看成是一颗豆子的大小 可以将下面的算法形象地称为“捡豆子”:

首先将第一颗豆子(数列中的第一个数字)放入口袋中。

从第二颗豆子开始检查,直到最后一颗豆子。如果正在检查的豆子比口袋中的还大,则将它捡起放入口袋中,同时丢掉原先的豆子。 最后口袋中的豆子就是所有的豆子中最大的一颗。

下面是一个形式算法,用近似于 编程语言 的 伪代码 表示

给定:一个数列“list",以及数列的长度"length(list)" largest = list[1] for counter = 2 to length(list): if list[counter] largest: largest = list[counter] print largest

符号说明:

= 用于表示赋值。即:右边的值被赋予给左边的变量。

List[counter] 用于表示数列中的第 counter 项。例如:如果 counter 的值是5,那么 List[counter] 表示数列中的第5项。

= 用于表示“小于或等于”。

在计算机中,算法是指什么?

算法(Algorithm)是对问题求解方法的精确描述

,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用

空间复杂度

时间复杂度

来衡量。

算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列,并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。

一个算法应该具有以下五个重要的特征:

1、

有穷性

一个算法必须保证执行有限步之后结束;

2、

明确性

算法的每一步骤必须意义明确;

3、

输入

:一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是信竖指算法本身定除了初始条件;

4、

输咐游出

:一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的;

5、

可执行性

所采用的算法必须能够在计算机上执行。

计算机科学家尼克劳斯-沃思曾著过一本著名的书《数据结构十算法=

程序》,可见算衡坦销法在计算机科学界与计算机应用界的地位。

关于算法是什么和遗传算法是什么的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

标签列表