数据化转型（数据化转型的关键驱动要素是）

本篇文章给大家谈谈数据化转型，以及数据化转型的关键驱动要素是对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、什么是数字化转型？
• 2、数字化转型是什么意思？
• 3、数字化转型是什么?
• 4、数字化转型是什么意思
• 5、什么是数字化和数字化转型?
• 6、制造业数字化转型指的是什么？

什么是数字化转型？

数字化转型是什么

数字化转型是以数字化为基础，使用数字化相关技术为企业进行改革，创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑，以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。

数据可视化 - 派可数据可视化分析

与以往不同，数字化转型是一种“颠覆性”的改革，是通雹誉穗过数字化思想、数字化技术、数字化管理等，对企业整体的商业模式进行重新定义，是一种从底层改变企业生产、销售、财务、行政等方方面面的系统级工程。

数字化转型阶段

1、思想转型

企业可以重点关注数字化前沿方向，剖析数字化转型理论观念，了解数字化时代用户需求、产业发展及市场方向。从思想上将传统变为数字化，以数据为发展核心驱动力，在企业发展中展现更多产业协作化、业虚败务流程化、服务增值化、管理扁平化等新思路，以此来应对时代变革中的不确定和变化性。

2、技术转型

企业通过引入互联网、物联网、云计算、人工智能等源卜新一代数字化相关技术，可以对已有的产品和服务进行数字化改造，大幅缩短研发、规划、供应、制造和生产等流程，缩减人员及运转成本。还可以通过业务系统和商业智能BI，沉淀企业业务数据，并通过数据仓库对数据进行ETL和模型处理，提升数据质量，发挥数据价值。

商业智能BI - 派可数据BI可视化分析

3、业务转型

传统企业借助数字化转型能够对业务进行数字化优化、升级，实现规范化、流程化、标准化，以此来完成企业数据的高质量积累，将业务流程进行优化设计，减少人力、资源、时间等方面的损耗。同时，业务上实现数字化转型，一般可以直接提升企业效益，减少企业风险。

4、管理转型

传统企业利用数字化转型可以对组织管理能力进行提升，与以往不同，数字化可以让某个部门或一整条业务线集成到一个业务系统，由中层领导统一管理。同时，利用商业智能更是可以将企业所有数据统一储存到数据仓库，然后以数据可视化的方式，直接展现企业整体信息，让管理人员及时进行决策，后续还能以可视化形式监控业务变化情况，复盘预测追踪业务执行效果。

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数字化转型是什么意思？

一、数字化转型是什么？

数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术，激发数据要素创察锋桥新驱动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加速业务优化升级和创新转型，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。开展数字化转型，应系统基洞把握如下四个方面：

一是数字化转型是信息技术引发的系统性变革。信息技术作为通用使能技术，不仅代表着一类新兴技术，催生一个个快速增长的新兴产业，关键是能够加速推动“硬件”日益标准化和“软件”日益个性化，引发传统创新体系、生产方式、产业结构等发生系统性重构。对企业而言，随着数字经济时代不确定和信息技术进一步引领组织模式创新和生产方式变革，企业数字化转型的过程就是技术创新与管理创新协调互动，生产力变革与生产关系变革相辅相成，实现螺旋式上升、可持续迭代优化的体系性创新和全面变革过程。从数字化转型工作开展角度，涉及战略调整、能力建设、技术创新、管理变革、模式转变等一系列转型创新，是一项复杂系统工程。

信息技术印发企业系统性变革

二是数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构。组织（企业）是一个创造、传递、支持和获取价值的系统，每一项数字化转型活动都应围绕价值效益展开，数字化转型在根本上是要推动其价值体系优化、创新和重构，不断创造新价值，打造新动能。对于以组织（企业）为基本单元的其他经济活动，这一点也同样适用，其价值体系没有得到优化、创新和重构，不能称之为成功转型。数字化转型的体系架构和方法机制应始终以价值为导向，通过周期性明确价值新主张，提升价值创造、价值传递的能力，转变价值获取方式，创新价值支持、价值保障支撑体系，稳定获取转型成效。

企业价值体系重构

三是数字化转型的核心路径是新型能力建设。数字化转型过程就是一个系统性创新的过程，应对转型和创新引发的高度不确定性，相关方最迫切需要提升的是应对挑战、抢抓机遇的新型能力，国际国内知名机构都在积极关注和探索。数字经济时代的新型能力就是数字化生存和发展能力，就是为适应快速变化的环境，深化应用新一代信息技术，建立、提升、整合、重构组织的内外部能力，赋能业务加速创新转型，构建竞争合作新优势，改造提升传统动能，形成新动能，不断创造新价值，实现新发展的能力。未来是数字经济、范围经济的时代，基于信息技术赋能作用获取多样化发展效率是其基本规律，组织（企业）只有顺应这一规律，共创、共建、共享新型能力，并赋能业务，才能应对日益个性化、动态化、协同化的市场需求。

 企业新型能力赋能机制

四是数字化转型的关键驱动要素是数据。数据是继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，其核心关键作用首先是作为一种信息沟通的媒介，通过数字化转型推动基于数据的信息透明和对称，可提升组织（企业）综合集成水平，提高社会资源的综合配置效率。其次，随着区块链等技术发展，数据也已成为一种新的信用媒介，通过数字化转型推动基于数据的价值在线交换，可提升数字组织（企业）价值创造能力，提高社会资源的综合利用水平。第三，用数据科学重新定义生产机理，数据还将成为知识经验和技能的新载体，通过数字化转型推动基于数据模型的知识共享和技能赋能，可提升生态组织开放合作与协同创新能力，提高社会资源的综合开发潜能。

数据要素驱动作用

二、数字化转型的参考架构

为有效实现数字化转型，按照价值体系优化、创新和重构的要求，企业应从发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系、业务创新转型五个方面构建系统化、体系化的关联关系，务实有效推进数字化转型进程。数字化转型参考架构的总体框架，如图5所示，主要针对 “做什么”、“怎么做”和“路线图”，提出了数字化转型的主要视角、过程方法和发展阶段，系统阐释了数字化转型的主要任务、过程联动机制和分步实施要求。

数字化转型体系架构的总体框架

数字化转型参考架构的总体框架，主要包括数字化转型的主要视角、过程方法和发展阶段，系统阐释数字化转型的主要任务、过程联动方法和分步实施要求。

主要视角给出数字化转型的任务体系，包括发展战略、新型能力、系统性解决方案、治理体系和败猛业务创新转型五个视角，明确数字化转型的主要任务，并给出任务间的关联关系。

过程方法提出数字化转型的方法体系，针对数字化转型的五个视角，分别给出其对应的过程联动方法，并构建相关方法之间的相互作用关系。

发展阶段明确数字化转型的路径体系，将数字化转型分为初始级发展阶段、单元级发展阶段、流程级发展阶段、网络级发展阶段、生态级发展阶段等五个发展阶段，并分别明确数字化转型五个视角在不同发展阶段的主要实施要求。

数字化转型是什么?

数字化转型是建立在数字化转换，数字化升级基础上， 进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目姿和标的高层次转型。数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商亩缺业模式。

数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。

数字领导力：

创新提升能力，这反过来又产生了新的业务或政策问题。前面两个例子在阐明观点方面还可能较为狭隘。为此，让我们来审视影响我们整个产业的更为广泛的因素——这就是缺乏数字领导力。

与其他成功的症状一样，数字领导力的匮乏是在容量、连接和带宽飞速发展，并让大多数公司能够获得前所未有的大数据能力的大背景下产生的。这个挑战，正如我经常引用行业分析师Tom Davenport的话说——迹耐盯“与购买数字领导力相比，购买数字能力要容易得多。”

以上内容参考：百度百科——数字化转型

数字化转型是什么意思

数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业尺轿银文化等的变革措施。采取数字化转型的企业，一般都会去追寻新的收入来源、新的产品和服务、新的商业模式。因此数字化转型是技术与商业模式的深度融合，数字化转型的最终结果是商业模式的变革。

根据IBM研究分析，转型的战略途径主要有三种：

其一，注重客户价值主张；

其二，注重运营模式转型；

其三，从更整体和整合的角度，将前两陵宴种途径结合起来，同时转型客户价值主张和组织交付运作方式。

数字化转型包括三个方面：

转换——从传帆桥统的信息技术承载的数字转变成“新一代IT技术”的数字，实现技术应用升级。

融合——从实体状态的过程转变成信息系统中的数字，打通全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享，实现信息技术与业务管理的真正融合。

重构——基于数字化实现精准运营的基础上，加快传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等的变革与重构。

什么是数字化和数字化转型?

数字化老扒档，是指将任何连续变化的输入如图画的线条转化为一串分离的单元，在计算机中用0和1表示。通常用模数转换器执行这个转换。

数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上， 进一步触及公司核心业务。以新建一种商业模式为目标的高层次转型。数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。

数字化转型数字领导力：

创新提升能力，这反过来又产生了新的此吵业务或政策问题。前面两个例子在阐明观点方面还可能较为狭隘。为此，让我们来审视影响我们整个产业的更为广泛的因素——这就是缺乏数字领导力。

与其他成功的症状一样，数字领导力的匮乏是在容量、连接和带宽飞速发展，并让大多数公司能够获得前所未有的大数据能力的大背景下产生的。这个挑战，正如我经常引用行业分析师Tom Davenport的话说——“与购买数字领导力相比，购买数字能力要容易得多。”

“如果您不处理实物资产和业务流程问题，您就不会有可持续的变化，”这是一家正在经历自我变革的大型网络跨国公司的首席数字官最近提醒我的话。他表示，成功就是围绕着数字化运营模侍乱式和技术进行创新。“您应该围绕角色/责任进行创新，围绕洞察力、能力、行为和操作程序进行创新，”他说道。

当您促使企业从数据寻找真实答案的时候，成功需要适应不断的变化。理想的情况是，您的系统架构和设计可以应对未来不断增长且超出原先预期的数据、用户、查询和需求。您的成功模式需要基于周密的长期规划，并意识到需要一致性的可扩展的增长。

制造业数字化转型指的是什么？

数字化的主要含义是构建“业务数字化、数字资产化、资产服务化、服务业务化”闭环，通过数字化技术能力反哺业务。因此信息化主要负责部门是IT部门，而数字化，主要对象部门为业务部门，并且是“一把手”工程，须从企业最高领导人转型开始。另一方面，传统信息化更多关注的是人和流程，而数字化强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动，在数字世界构建一个第三维数字空间，数字空间的漏数亮数据和模型控制物理世界的实体，也就是产品的整个生产制造过程，最终服务于人，这是制造业数字化转型的核心。

对工业企业而言，企业数字化转型就是构建数字化工厂，工业互联网是其数字化转型的核心部分，也是通向智能制造的必要途径，在工业领域就是物理形式的工厂在数字空间的形成投射并基于此来实现的以人机物（Human，Machines，Things）泛在互联的工业互联网，它便成为深度感知为支撑，智能决策为导向，精准管控为目的的细胞元化（cell，蜂窝）IT/CT/OT一体化工业系统，也叫数字孪生系统（CPS,信息物理系统），如下图所示：

3UCS数字化工厂之数字-工厂映射图

形象化后的拓扑图如下：

3UCS xWorks工业互联网拓扑图

因此数字化转型不是简单的信息化，而是为业务服务的，不是简单IT工程，主导部门为业务部门，首先是人的转型，整合好数据、业务、技术等，是管理是思维的转型，得先从战略上做出规划CEO、CTO、CDO、CIO等负责人作为数字化转型的推毕铅手，工业互联网作为数字化转型的承载，好好使用数字化工具推进数字化转型

要想更好的进行数字化转型最重要的是认知自己，盲目的启动数字化转型属于大概率失败的事件，首先弄清楚自己未来发展方向与规划，明确自己的需求，然后才是选择适合自己的技术、产品、系统等，用正确的方式方法才是通向成功的捷径。

当然您可能说我没办法把需求明确下来，并且市场经营环境随时发生着变化！确实每个企业都面临着这个问题，但如果能正确的选择一套方便个性化定制的开放平台（比如 3UCS xPlus），业务变化了而系统逻辑、业务跟着改，你自己可以定制，也可以请第三方（不一定是3UCS）帮你修改，同时又有丰富的基于该平台的开源资源例如ERP \MES等拿来改改用，那这是就变得简单了。

可以参看文章 bizfree：数字化转型怎么就那么返宽的难？！

关于数据化转型和数据化转型的关键驱动要素是的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。