非关系型数据库(非关系型数据库有哪几个)
本篇文章给大家谈谈非关系型数据库,以及非关系型数据库有哪几个对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
不属于关系数据库的有哪些?
不属于关系数据库的有:
1、mongodb;2、cassandra;3、redis;4、hbase;5、neo4j;其中知局型mongodb是非常著名的NoSQL数据库,它是一个面向文档的开源数据库。
非关系型数据库就是不需要依赖现实生活中的具体模型就可以出数据库及表.比较灵活便利。
非关系型数据库具有格式灵活,成本低,查询快搭猜,高性能,高扩展的优点。
实际开发中通常将关系型数据库和非关系型数据库结合使用,不同非关系型数据库具腊磨体应用场景不同.
关系型数据库和非关系型区别
一、特点不同
1、关系型数据库:传统的关系型数据库采用表格的储存方式,数据以行和列的方式进行存储,要读取和查询都十分方便;关系型数据库按照结构化的方法存储数据;关系型数据库采用结构化查询语言(即SQL)来对数据库进行查询。
2、非关系型数据库:一个Hibari集群是一肆旁个分布式系统;个Hibari集群是线性可伸缩的;一个Hibari集群是高度可用;所有的更新都是持久的;所有的更新都是强一致性;所有客户端操作是无锁的。
二、功能不同
1、关系型数据库:关系型数据库十分强调数据的一致性,并为此降低读写性能付出了巨大的代价,虽然关系型数据陆档库存储数据和处理数据的可靠性很不错,但一旦裂悉橡面对海量数据的处理的时候效率就会变得很差,特别是遇到高并发读写的时候性能就会下降得非常厉害。
2、非关系型数据库:可用于云计算应用,如Web电子邮件、社交网络服务,以及其它日常需要储存TB和PB级规模数据的服务。
三、应用领域不同
1、关系型数据库:主要应用于计算机技术,例如在数据库设计中,指定学生Sstudent,专指本科生。
2、非关系型数据库:Hibari可用于云计算环境中,例如 webmail、SNS 和其他要求T/P级数据存储的环境中。Hibari 支持 Java, C/C++, Python, Ruby, 和 Erlang 语言的客户端。
参考资料来源:
百度百科-关系型数据库
百度百科-Hibari (非关系型数据库)
非关系型数据库主要包括几类各有什么特点?
NoSQL描述的是大量结构化数据存储方法的集合,根据结构化方法以及应用场合的不同,主要可以将NoSQL分为以下几类。
(1)Column-Oriented
面向检索的列式存储,其存储结构为列式结构,同于关系型数据库的行式结构,这种结构会让很多统计聚合操作更简单方便,使系统具有较高的可扩展性。这类数据库还可以适应海量数据的增加以及数据结构的变化,这个特点与云计算所需的相关需求是相符合的,比如GoogleAppengine的BigTable以及相同设计理念的Hadoop子系统HaBase就是这类的典型代表。需要特别指出的是,Big Table特别适用于MapReduce处理,这对于云计算的发展有很高的适应性。
(2)Key-Value。
面向高性能并发读/写的缓存存储,其结构类似于数据结构中的Hash表,每个Key分别对应一个Value,能够提供非常快的查询速度、大数据存放量和高并发操作,非常适合通过主键对数据进行查询和修改等操作。Key-Value数据库的主要特点是具有极高的并发读/写性能,羡厅携非常适合作为缓存系统使用。MemcacheDB、BerkeleyDB、Redis、Flare就是Key-Value数据库的代表。
(3)Document-Oriented。
面向海量数据访问的文档存储,这类存储的结构与Key-Value非常相似,也是每个Key分别对应一个Value,但是这个Value主要以JSON(JavaScriptObjectNotations)或者XML等格式的文档来进行存储。这种存储方式可以很方便地被面向对象的语言所使用。这类数据库可在海量的数据中快速查询数据,典型代表为MongoDB、CouchDB等。
NoSQL具有扩展简单、高并发、高稳定性、成本低廉等优势,也存在一些问题。例如,NoSQL暂不提供SQL的支持,会造成开发人员的额外兄伏学习成本;NoSQL大多为开源软件伏脊其成熟度与商用的关系型数据库系统相比有差距;NoSQL的架构特性决定了其很难保证数据的完整性,适合在一些特殊的应用场景使用。
[img]下面哪些是非关系型数据库
下面哪些是非关系型数据库,非关系型数据库有:
1、MongoDB,是一个面向文档的开源NoSQL数据库;
2、Cassandra,是Facebook为收件箱搜索开发的;
3、Redis,是最著名的键值存储。
NoSQL数据库(非关系型数据库)是用于存储和检索数据的非关系数据库系统消伏段。在当今世界,我们不应该只以没有预定义固定模式的表格式存储所有数据(固定没有列)。像用户生成的数据、地理位置数据、物联网生成的数据一样,社交图是真实世界数据呈指数级增长的例子。这些庞大的数据也需要大量的处理。这时NoSQL数据库就拿誉出现了。使用NoSQL数据库,我们可厅凯以存储和退休的文件,键值,图形为基础的数据容易和更快。我们可以很容易地避免复杂的SQL连接操作。易于使用NoSQL DBs对实际问题(web和企业业务应用程序)进行水平伸缩。
关于非关系型数据库和非关系型数据库有哪几个的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。