sql工具(安卓sql工具)
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DBA必备的23款最佳SQL管理工具,精选
因为市场上有许多的SQL管理工具,所以要为SQL项目管理选择工具是一件有挑战性的事。为大家推荐23款SQL工具的精选列表,希望朋友们喜欢。其中几款已经在昨天的SQL查询优化工具一文中,做过推荐。
Aqua Data Studio是一个功能丰富的通用SQL集成开发环境(IDE),它使数据库开发人员,DBA和数据/业务分析人员激悄尘能够从单个界面开发,管理和分析30多个平台的数据。
特征:
dbForge Studio for SQL Server是一个功能强大的IDE,用于SQL Server管理,管理,开发,数据报告,分析等等。执行复杂数据库任务的SQL开发人员和DBA可以使用GUI工具来加速几乎所有数据库体验,例如设计数据库,编写SQL代码,比较数据库,同步模式和数据,生成有意义的测试数据等等。
特征:
dbWatch是一个完整的数据库监控和管理解决方案,明禅适用于SQL Server,Oracle,PostgreSQL,Sybase,MySQL和Azure。专为在大型内部部署,混合或云数据库环境中进行主动管理和日常维护自动化而设计。
特征:
Jet Profiler for MySQL是MySQL数据库服务器的实时查询性能和诊断工具。该工具自2009年开发,非常稳定。
特征:
Adminer是一个用于管理数据库,表,关系,索引和用户的SQL管理工具。它支持所有流行的数据库管理系统,如MySQL,PostgreSQL,SQLite,MS SQL,Oracle和MongoDB。
特征:
它是一种用于分析微软SQL Server数据库结构差异的SQL管理工具。它允许比较数据库对象,如表,列,索引,外键,模式等。
特征:
EMS SQL Manager允许用户创建和编辑SQL Server数据库对象,并创建,修改,执行和保存SQL查询。
特征:
它是一个基于JAVA的数据库管理工具。这种符合JDBC的SQL管理工具允许用户查看数据库结构并发出SQL命令。它还支持Firebird,微软Access,微软SQL Server,MySQL,Oracle,Sybase等数据库。
特征:
SQLite Database Browser是一个开源SQL工具,允许用户创建,设计和编辑SQLite数据库文件。它允许用户显示由它们和应用本身发出的所有SQL命令的日志。
特征:
DBeaver是一个面向开发人员和数据库管理员的开源数据库工具。它支持JDBC兼容的数据库,如MySQL,Oracle,IBM DB2,SQL Server,Firebird,SQLite和Sybase。
特征:
DbVisualizer Free是一个SQL管理工具。它允许用户管理各种数据库,包括Oracle,Sybase,SQL Server,MySQL,Informix,H3和SQLite。
特征:
HeidiSQL是另一种可靠的SQL管理工具。它使用流行的MySQL服务器,微软SQL数据库和PostgreSQL设计。它允许用户浏览和编辑数据,创建和编辑表,视图,触发器和预定事件。
特征:
FlySpeed SQL Query是所有数据库用户和开发人员的数据处理工具。它允许用户在不熟悉SQL语法的情况下在不同的数据库服务器上构建查询。
特征:
SQL Diagnostic Manager是Idera开发的性能监控工具。它运腔提供诊断解决方案,帮助用户评估其SQL Server中的运行状况和性能。
特征:
ManageEngine开发的免费SQL性能监控工具。它允许用户密切关注SQL Server性能!此工具还可以帮助用户监控SQL Server的性能和可用性。它可以与MS SQL 2012和2014等所有MS SQL版本一起使用。
特征:
ApexSQL Monitor是一个基于Web的SQL管理应用程序。它为监控多个SQL Server实例提供支持。
特征:
适用于微软SQL Server的AppDynamics数据库管理产品的一种全面SQL工具。它用于监控SQL Server的2000,2005,2008,2012和2014版本。
特征:
Toad是另一个SQL Server DBMS工具。它通过广泛的自动化,直观的工作流程和内置的专业知识最大化了生产力。此SQL管理工具可解决问题,管理更改并提升最高级别的代码质量。
特征:
Zenoss提供ZenPacks来管理微软SQL Server,MySQL,Oracle数据库和PostgreSQL。每个ZenPack都具有每个平台的特定功能,并提供可用的API来确定应监控的内容。
特征:
Lepide的SQL Server Storage Manager是一个用于分析SQL Server性能的开源实用程序。它提供了对存储空间和性能的完全可视性。
特征:
SQL Server Management Studio Express是一个用于访问,管理和开发SQL所有组件的开源工具。此工具支持SQL Server的大多数管理任务。
特征:
SolarWinds Database Performance Analyzer是用于数据库管理的性能监视和分析工具。它还找出了瓶颈的原因并降低了数据库操作的总体成本。
特征:
Sequel Pro是一款快速,易用的数据库管理工具,适用于MySQL。此SQL管理工具有助于与数据库进行交互。使用此软件添加新数据库,添加新表,添加新行和任何其他类型的数据库也很容易。
特征:
[img]SQL+Server2016的操作管理工具是什么?
SQL Server 2016 的操作管枯裤理工具包括以下几种:
SQL Server Management Studio (SSMS):这是 SQL Server 的主要管理工具,可以使用它来管理和配置 SQL Server 实例、数据库和对象,执行 Transact-SQL (T-SQL) 脚本等。
SQL Server Configuration Manager:这是用于配置 SQL Server 实例和服务的工具,例如配置网络协议、设置安全性、启动或停止 SQL Server 服务等。
SQL Server Data Tools (SSDT):这是一个集成式开发环境 (IDE),可以用来开发和管理 SQL Server 数据库项目、集成服务 (SSIS) 包、分析服务 (SSAS) 数据集和报表服务 (SSRS) 报表。
SQL Server Profiler:这是一个用于监视和分析 SQL Server 实例活动的工具,包括查询、存储过程、触发器等。
SQL Server Agent:这空神是一个作业调度程序,可以用来自动化 SQL Server 中的任务,例如备份、日志清理、数据迁移等。
SQL Server PowerShell:这是一个 PowerShell 模块,可以使用 PowerShell 脚本管理和配置 SQL Server 实例和斗败亏对象。
最强有力的辅助诊断工具SQL
本文主要针对SQL_TRACE的使用方法进行了详细的介绍 在文章的最后 大家可以通过一个实际案例加深对SQL_TRACE的理解
SQL_TRACE概述
SQL_TRACE是Oracle数据库提供的用于进行SQL跟踪的手段 在某种意义上讲 可以说是Oracle最强有力的辅助诊断工具
SQL_TRACE可以作为初始化参数在全局启用 也可以通过命令行方式在具体session启用
.在全局启用
在参数文件(pfile/spfile)中指定:
sql_trace =true
在全局启用SQL_TRACE会导致所有进程的活动被跟踪 包括后台进程及所有用户进程 在此情况下通常会导致比较严重的性能问题 所以在生产环境中必须要小心使用
注意: 通过在全局启用sql_trace 我们可以跟踪到所有后台进程的活动 很多在文档中的抽象说明 通过跟踪文件的实时变化 我们可以清晰的看到各个进程之间的紧密协调
. 在当前session级设置
大多数的情况下 我们使用sql_trace跟踪当前进程 通过跟踪当前进程可以发现当前操作的后台数据库递归活动(这在研究数据库新特性时尤其有效) 研究SQL执行 发现后台错误等
在session级启用和停止sql_trace方式如下:
启用当前session的跟踪:
SQL alter session set sql_trace=true;
Session altered
此时的SQL操作将被跟踪:
SQL select count(*) from dba_users;
COUNT(*)
结束跟踪:
SQL alter session set sql_trace=false;
Session altered
跟踪其他用户进程
在很多时候我们需要跟踪其他用户的进程 而不是蚂肢当前用户 我们可以闷凳世通过Oracle提供的系统包DBMS_SYSTEM SET_SQL_TRACE_IN_SESSION来完成
SET_SQL_TRACE_IN_SESSION程序需要提供三个参数:
SQL desc dbms_system … PROCEDURE SET_SQL_TRACE_IN_SESSION Argument Name Type In/Out Default? SID NUMBER IN SERIAL# NUMBER IN SQL_TRACE BOOLEAN IN …
通过v$session我们可以获得sid serial#等信息
获得进程信息 选择需要跟踪的进程:
SQL select sid serial# username from v$session where username is not null;
SID SERIAL# USERNAME 粗盯 SYS EYGLE
设置跟踪:
SQL exec dbms_system set_sql_trace_in_session( true)
PL/SQL procedure successfully pleted
…
可以等候片刻 跟踪session执行任务 捕获sql操作……
停止跟踪:
SQL exec dbms_system set_sql_trace_in_session( false)
PL/SQL procedure successfully pleted
事件概述
事件是Oracle提供的内部事件 是对SQL_TRACE的增强
事件可以设置以下四个级别:
启用标准的SQL_TRACE功能 等价于sql_trace
Level 加上绑定值(bind values)
Level + 等待事件跟踪
Level + Level + Level
类似sql_trace 事件可以在全局设置 也可以在session级设置
. 在全局设置
在参数文件中增加:
event= trace name context forever level
此设置对所有用户的所有进程生效 包括后台进程
.对当前session设置
通过alter session的方式修改 需要alter session的系统权限:
SQL alter session set events trace name context forever ; Session altered SQL alter session set events trace name context forever level ; Session altered SQL alter session set events trace name context off ; Session altered
.对其他用户session设置
通过DBMS_SYSTEM SET_EV系统包来实现:
SQL desc dbms_system PROCEDURE SET_EV Argument Name Type In/Out Default? SI BINARY_INTEGER IN SE BINARY_INTEGER IN EV BINARY_INTEGER IN LE BINARY_INTEGER IN NM VARCHAR IN
其中的参数SI SE来自v$session视图
查询获得需要跟踪的session信息: SQL select sid serial# username from v$session
where username is not null;SID SERIAL# USERNAME SYS EYGLE
执行跟踪:
SQL exec dbms_system set_ev( eygle );
PL/SQL procedure successfully pleted
结束跟踪:
SQL exec dbms_system set_ev( eygle );
PL/SQL procedure successfully pleted
获取跟踪文件
上面生成的跟踪文件位于user_dump_dest目录中 位置及文件名可以通过下面的SQL查询得到:
SQL select d value|| / ||lower(rtrim(i instance chr( )))|| _ora_ ||p spid|| trc trace_file_name from ( select p spid from sys v$mystat m sys v$session s sys v$process p where m statistic# = and s sid = m sid and p addr = s paddr) p ( select t instance from sys v$thread t sys v$parameter v where v name = thread and (v value = or t thread# = to_number(v value))) i ( select value from sys v$parameter where name = user_dump_dest ) d /
TRACE_FILE_NAME /opt/oracle/admin/hsjf/udump/hsjf_ora_ trc
读取当前session所设置的参数
假如我们通过alter session的方式设置了sql_trace 此设置在正常情况下是不能通过show parameter方式获取的 需要我们通过dbms_system read_ev来获取
lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17241
关于sql工具和安卓sql工具的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。