dockersvn(dockersvn挂载数据卷)

本篇文章给大家谈谈dockersvn,以及dockersvn挂载数据卷对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

如何使用docker+jenkins实现自动化集成

Docker 介绍

Docker

号称是下一代的虚拟机,它在启动和创建速度、性能、移植性等方面均优于传统虚拟机。Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud

开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎。它能够让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux

机器上,也可以实现虚拟化。目前,通过 Boot2Docker 已能使 Docker 运行在 Windows 和 OS X 中。Docker

容器完全早并使用沙箱机制,相互之间没有任何接口。Docker 几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,

他们不依赖于任何语言、框架或系统。

Docker 在其网站上明确地提到的 Docker 的典型应用场景如下:

对应用进行自动打包和部署

创建轻量、私有的 PAAS 环境

自动化测试和持续整合与部署虚睁余

部署和扩展 Web 应用、数据库和后端服务

在自动化测试领域,Docker 大有取代传统虚拟机技术的趋势,原因如下:

自动化测试依赖的是测试所需要的应用,而并非整个操作系统。因此,传统的虚拟机技术存在资源浪费。

Docker 构建于 LXC 之上。借助 LXC 轻量级的特性,相比于目前的虚拟机技术,Docker 启动更快、资源占用更小。

Docker 比虚拟机轻量、灵活,便于管理。

Docker 标准化的构建方法 (Dockerfile) 和良好的 REST API,使得自动测试和持续集成/部署能够很好的集成进来。

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Sahi 介绍

Sahi 是一个开源的 Web UI 自动化测试框架。尽管它的知名度不及 Selenium,用户群也不及 Selenium 庞大,但它确有它独特的魅力,例如:

基于上下文的页面元素识别机制。

隐式页面加载响应等待机制。

良好的浏览器支持。

优秀的跨浏览器录制回放调试工具 Sahi Controller。

这些特性都大大地加快了自动化差滚测试脚本的开发速度,并降低了维护成本。

Sahi

通过一个用 Java 编写的代理服务器,将用户的脚本转换为 JavaScript 后注入往返的 HTTP

请求及响应中,从而驱动浏览器事件。编程语言方面,除 Sahi 脚本(其本质是一个 JavaScript 库)以外,还支持 Java 和

Ruby。Sahi 有开源和收费两个版本。虽然收费版本提供了很多开源版本不具备的高级特性,不过开源版本已经能够满足大部分的功能要求。点此查看开源版本与收费版本的差异。点此查看Sahi 与其他 Web 自动化测试框架的对比。

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Jenkins 介绍

Jenkins

是一种开源的基于 Java 开发的持续集成工具,前身称作 Hudson。Jenkins

提供了用于监控持续重复工作的软件平台。它支持丰富的插件,用户可以按照需求进行选择安装和配置,以实现生成执行状态表格,自动部署、更新自动化测试包等

高级功能。本文将要介绍 Jenkins 的 Docker 插件,它能够动态地创建 Docker 容器作为 Jenkins Slave

节点,并在执行任务后,自动关闭容器。另外,它还支持一些额外功能,比如当构建任务成功完成后自动将容器保存为镜像、自动将镜像上传到资源库等。

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实例演示

该实例演示如何制作一个运行 Sahi 的镜像以及如何在 Jenkins 上配置 Docker 插件以运行 Sahi 测试脚本。

准备 Docker 镜像

本实例需要准备三个镜像:一个运行 Jenkins,一个运行 Subversion,另外一个运行 Sahi。

首先,制作运行 Sahi 的镜像。Docker Hub 是一个用于分享 Docker 镜像的资源库。目前,该资源库还没有运行 Sahi 的镜像,所以必须自己创建 Dockerfile 来构建镜像。下图是用来制作 Sahi 镜像的目录。

图 1. 制作 Sahi 镜像的目录

下图是 Dockerfile 的文件内容。

图 2. Dockerfile文件内容

整个过程大体分为八个步骤:

指定基础镜像

我们使用的是 evarga/jenkins-slave。该镜像基于 Ubuntu,安装了 SSH 服务,并创建了用户 Jenkins。

替换系统默认更新源。把系统更新源替换为 163 的,后面的软件安装速度会比较快一些。

安装必要的软件(不包括 Oracle Java 和

Sahi):Firefox, Unzip 以及 Xvfb。删除 Open JDK 是为了后面安装 Oracle Java 做准备。Firefox

不用多说,因为该镜像用于 Web UI 自动化测试,所以安装了最新版本的 Firefox。安装 Unzip 是因为后面安装 Sahi

需要用到它。Xvfb(X virtual framebuffer)是一个 X11

显示服务器的实现。它不是将图形在屏幕上显示出来,而是在内存中运行所有的图形操作。对客户端来说,除了无法看到真正的图形显示,没有其他分别。一般称这

种运行方式为 headless。

安装 Oracle Java 8。理论上 Sahi 应当也支持 Open JDK,所以安装 Oracle Java 不是必须的。

安装 Sahi。上传了 zip 文件后,用 Unzip 解压,Sahi 是基于 Java 的,所以解压后即已安装好 Sahi。之后,替换了几个文件,它们的作用如下:

Userdata.properties

userdata.properties 中有个属性叫

proxy_alert.disabled,默认值为 false。用户第一次启动 Sahi Dashboard

的时候,会弹出一个如下图所示的对话框。用户勾选了“Do no show this message again”并点击 Continue

按钮之后,Sahi 修改该属性值为 true。之后就不会在跳出这个对话框了。由于用 headless 的方式运行 Sahi

无法点击该对话框,所以必须事先用一个已将该属性设置为 true 的文件替换 Sahi 默认的 userdata.properties。

图 3. Sahi 代理问题对话框

sahi_example_com

这是一个证书文件。用户第一次在 Sahi Dashboard

中打开 Firefox 时的页面如下图所示。用户需要点击 SSL Manager 链接手动接受 SSL 证书。此时,文件

sahi_example_com 被生成到 userdata/certs 目录下。之后,就不需要再进行该操作了。所以,复制的

sahi_example_com 目的也是为了自动完成这步需要在图形界面下才能完成的操作。

图 4. Sahi 启动页

图 5. SSLManager 的非信任连接页面

browser_types.xml

替换该文件是为了使 Sahi 以 headless

的方式工作。在该文件中,事先添加了一个名字为 firefox-xvfb 的浏览器配置信息。之后,测试脚本就可以指向该浏览器运行。具体配置 Sahi 和 Xvfb 的步骤参考。

添加 init.sh 文件

init.sh 文件用于启动 Xvfb 和 Sahi。其内容如下。

图 6. init.sh 文件内容

“sleep 5”是因为 Sahi 启动需要一点时间,若立即运行测试脚本会导致失败。

修改权限

最终运行的容器是作为 Jenkins Slave 节点用

Jenkins 用户运行,因此将整个/usr/local 目录及子目录的所有人修改为 Jenkins,并给 Shell

文件添加执行权限。Jenkins 用户是在基础镜像 evarga/jenkins-slave 中创建的,所以在这个 Dockerfile

里没有创建 Jenkins 用户的语句。

指定默认执行的命令

CMD ["/usr/sbin/sshd","-D"] – 该语句令镜像默认启动 SSH 服务。事实上,这条语句也可以不添加,因为 evarga/jenkins-slave 的 Dockerfile 中已包含该语句。

切就绪之后,在该目录中执行“docker build -t shenrui/sahi –rm=true”。命令成功执行后,通过“docker

images”应当可以查看到名为“shenrui/sahi”的镜像。该镜像已经上传到 Docker Hub,有需要的读者可以自行拉取。

Sahi

镜像构建好之后,接下来准备 Jenkins 容器。Docker Hub 上已有官方的 Jenkins 镜像,直接用命令“docker pull

jenkins”拉取。在 Docker 主机上,创建一个目录(例如,/data/jenkins_home),并修改权限(chmod

777)以便 Jenkins 容器能读写该目录,然后用命令“docker run -d -t --name myjenkins -p

8080:8080 -v /data/jenkins_home:/var/jenkins_home jenkins”启动。此时,打开

;Docker Host IP:8080 应当可以看到 Jenkins 的管理页面。

同样地,直接拉取 Docker Hub 的 Subversion

的镜像(docker pull bsboiko/subversion)。不过,还需要做进一步的配置。步骤如下:

用命令“docker run -i -t bsboiko/subversion /bin/bash”以交互的方式启动 Subversion 容器。

在容器中创建目录 /var/svn/repos(mkdir -p

/var/svn/repos),并基于该目录创建 Subversion 资源库(svnadmin create

/var/svn/repos)。

在资源库目录下的 svnserve.conf

文件中删除“password-db = passwd”前面的注释符 #,并在 passwd 文件中添加一行“shenrui =

password”。

用命令“docker commit container id mysvn”把上面所做的修改保存下来创建一个新镜像 mysvn。

最后,用命令“docker run -t -d -p

3690:3690 --name mysvn mysvn svnserve -d --foreground -r

/var/svn/repos”启动 mysvn 容器。启动时,添加容器到主机的端口映射“-p 3690:3690”以便之后直接通过主机 IP

提交测试脚本。

至此,Docker 上有两个正在运行的容器(docker ps),名字分别是 myjenkins 和 mysvn。

微服务架构实践 - 你只懂docker与spring boot就够了吗?

背景

随着公司一年多的成长,我们已经开发了数十个项目了,后台有JAVA的有PHP的,为了更好地提升开发与管理效率,各技术大牛小牛们时常进行激烈的PK,碰撞出了许许多多爱的火花,比如其中之一:微服务实践

设计

只需要有一套BASE微服务,BASE微服务生成业务系统微服务实例,供各个业务系统调用;业务系统不直接调用BASE,只能调用微服务INSTANCE。

这是运维的问题,让运维去解决,运维使用工具,实际也芹橘不算困难,反正执行的都是脚本,不需要手工操作。

单点故障影响全局,我们选择了稳定更重要;另外saas的话,为了应对不同行业,会存在过度设计的嫌疑;私有化更容易。

调用逻辑

设计理念

非模块化,谈不上微服务,比如我们上面的用户微服务、产品微服务、地址微服务等,都需要先模块化,为了更好地落实开发,你可能不得不,边模块化边微服务,模块化的时候要注意,不能有关联查询,包要完全独立,到时候微服务才能拆开。

松耦合表示我们模块之间不直接依赖,无状态,可以单独地为外界提供服务;

强内聚是指,我们虽然要拆分成一个个小的微服务,但是也要考虑某些功能的强关联性,比如一个凳子是由四个脚与一个板组成,我们不能把四个脚与板分开售卖,就没有意义了。

开发

spring-boot :较springmvc更加简约了,springmvc有一大零的配置文件,比如spring-servlet、spring-mybatis、spring.xml与web.xml,这些在spring-boot都不需要了,只需要强大的注解功能即可,boot更合适微服务。

spring-cloud :里面有比较多组件,用于支持微服务,比如spring cloud config统一配置中心,用于多环境的配置文件配置,大家再也不用为空和多个微服务的开发、测试与生产环境的配置文件管理而发愁了;spring cloud eureka用于服务注册与发现,下面有单独介绍;其它的组件大家可以去官网看看,这里不一一介绍,总之如果JAVA平台,尽量使用spring体系的内容。

我们采用mysql,因为我们是应用多,但数据量单表并不算大,多则不超过百万,mongodb也实验过,开发非常快,也非常灵活,但因为不是关系型数据库,维护成本较高。

RESTFUL :URL的资源与操作解耦,让URL更加符合语义,上百个接口也非常好管理,网上有很多文章讲得非常透彻,这玩意不是特别好理解,要多领悟,在项目中实践,就有矛塞盾开的感觉,这里不做详细介绍。

接口文档swagger :比起传统全手工写接口文档,swagger有统一的输出格式,不管是几个人写的;swagger采用写代码的方式来写接口文档,以前修改了代码,还必须打开wiki手工修改接口文档,现在只需要修改一下代码即可,程序员更愿意修改了,成本更低了,前端与其它调用者不会天天吼着,你这接口咋又变了,新加的字段是啥意思呀。

RocketMQ:一直纠结kafka与rocketMQ,最终选择了RocketMQ

为了性能上面的考虑,尽量使用异步编程,比如注册送优惠券,那么注册成功就斗首盯可以给用户返回注册成功了,但是送优惠券可以是异步调用的,不阻塞注册的线程。

微服务框架下,日志不可能还分散在各个服务节点上,必须有统一的日志中心。ELK是一个实时日志分析平台,就是将各个服务的日志汇总于日志中心,然后可以按照系统、节点等进行搜索,除上述搜索条件外,我们还在各个微服务实现了按照业务id(一次请求生成一个业务id)与用户id搜索日志,方便跟踪与定位问题。

当然可能有更加轻量级与好用的disconf或spring cloud config,但是我们有php开发的应用,以上二者都不支持。如果全是JAVA应用,采用disconf还是非常不错的。

测试

每个程序员都有这样的经历,刚上线,客户又反馈了bug,原来是我们修改某个功能代码的时候,导致了其它功能的bug,每次上线心里都没底;这就体现了接口测试的必须性,尤其是每次版本升级的时候,都需要执行一遍,以防修改某个接口导致其它接口报错,比手动测试靠谱许多。

部署

docker已经家喻户晓了,这是继虚拟机以后,又一重大变革,将所有的单个微服务都放在docker中,这样你何时何地想部署,直接丢过去就OK了,快到爆。

用几句简单的命令就搞定了负载均衡,而且还可以平滑升级,版本升级的时候,大家就不用告诉客户:系统通知,某日某晚00:00-08:00我行处于系统升级维护中,大家不要去取钱哦,因为你可能取不出来,呵呵。

升级

我们采用工具flyway,可以对数据库脚本进行版本控制。

传统的版本升级,

1.开发推代码并同时记录自己提交了哪些文件;

2.项目经理根据svn审核文件,并打包成war包;

3.投到测试环境让测试公司测试;

4.中途修改了文件,可能需要重新打包;

….

我都写不下去了,项目经理像个超人似的。

现在用持续集成(CI)非常简单,我们用的工具是Jenkins,推完代码,点几下按钮就完成了上线,不管是测试环境,还是生产环境都非常简单,不然项目经理核对文件眼睛都绿了。

结尾

本文主要是介绍微服务开发上的选型,对于细则不做深究,大家感兴趣可以了解下各个组件。当然,我们的选型未免正确,不同场景应用可能完全不同,本文仅供参考。

winsvn迁移到docker

将WinSVN迁移到Docker中需要以下几个步骤:

1. 创建Docker镜像:首先,需要编写Dockerfile文件来创建Docker镜像。在Dockerfile中,可以指定基础镜像、依赖和运行所需的命令。

2. 安装SVN服务:在Docker镜像中,使用包管理器或下宴敏载源码的方式安装SVN服务。

3. 迁移SVN项目:将原有的SVN项目迁移到Docker环境中。可以使用SVN命令行客户端工具、TortoiseSVN、SmartSVN等工具来完成此操作。

4. 配置SVN服务:在Docker容器内配置SVN服务,指定访问权限、用户、密码等信知局息。

5. 将Docker容器保存为镜像:将配置好的Docker容器保存为新的Docker镜像,以便后续使用。

迁移过程中可能会涉及到一些配置和网络环境等方搭祥让面的问题,可以根据需要进行适当的调整和处理。

[img]

GitLab搭建个人(或公司)版本控制系统

说明:Git,Github,GitLab三者关系。

Git - 是一款自由和开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。(svn是集中化的版本控制系统)。

GitHub - 是一个面向开源及私有软件项目的托管平台(也就一个网站),提供给用户空间创建git仓储,保存用户的一些数据文档或者代码等。它可以托管各种git库,并提供一个web界面。被戏称为“全世界最大的同性交流社区”。

GitLab - 基于Git的项目管理软件。使用Git作为代码管理工具,并在此基础上搭建起来的web服务。

当然啦国内开源中国出的“码云”,第一次听得人还以为歼物是“马云”。我酱紫。它跟Github功能差不多,都能建立公有和私有的仓库。不过嘛感觉有点封闭,社区没有Github热闹。

有的人就说啦,我完全可以在Github或者GitLab上做远端代码仓库,为啥还要倒腾GitLab自建代码托管系统?就一个字: “代码安全性”(公司保密规定)。 对于公司来说,GitLab让开发团队对他们的代码仓库拥有更多的控制,相比于GitHub,它有不少的特色:

一、自建代码托管系统都需要做些什么工作?

1. 选择开源软件

Git 大家族的 GitLab ,它提供了完善的用户权限管理,除了涵盖 Git 所有的功能,同时又提供方便的后台管理。分别有CE(社区版)、EE(企业版)、OM(RPM 包完整版)三个版本,目前市面上开发者们的普遍选择是使用 CE 版的源码,成本较低且相对方便。

2. 硬件设施方面

如果是对于中小型企业来讲,自建机房一般成本较高,所以除非是大型集团企业。现在市面上存在太多的云服务器厂商,平均价格多在 5000元/年以上,都是不错的选择。

可能遇到的坑:

3.由于个人眼界以及信息不对称,目前大部分公司都是在公司局域网内自行用GitLab搭建代码托管系统。部署Gitlab 是对服务器有配置要求的建议是CPU两核,内存4G以上。个人经验,勿喷啦。

二、搭建过程(这里仅是作者接触的,其实还有很多更高级的盘法)

Gitlab的服务构成

1.搭建方法分为:传统方式安装GitLab和Docker安装(推荐)。

2.传统安装过程(平台使用centos7安装)

安装和配置必要的依赖项:

安装Postfix以发送通知邮件:

在安装Postfix期间,可能会出现配置屏幕。选择“Internet Site”并按enter键。使用您的服务器的外部DNS以“mail name”并按enter。如果出现额外的屏幕,继续按enter键接受默氏和液认值。

添加GitLab镜像源并安装gitlab服务器:

注意这里设置的端口不能被占用,默认是8080端口,如果8080已经使用,请自定义其它端口,并在防火墙设置开放相对应得端口棚伏。

重置并启动GitLab:

访问 GitLab页面:如果没有域名,直接输入服务器ip和指定端口进行访问

获取/修改超级管理员root的密码:

最后我们使用默认的账号:root 和刚刚设置好的密码12345678进行登录。

后面的步骤配置SSH key,git Bash的global config等初始化设置跟GitHub一样。可是还有一点就是“汉化”。(英文不好的小伙伴)但是有一定风险,后面我打开报502错误。有两种方法:用git比对出英文与中文的补丁,将英文打补丁。第二是直接下载中文版,替换英文。

3.Docker安装(推荐)

(1)配置docker镜像

直接从 docker hub 获取的话速度非常慢,所以需要配置一个镜像。我使用的是 daocloud.io提供的加速器,速度很快。

(2)获取 GitLab 镜像

下载完成后,查看镜像列表

(3)启动容器

3个--publish指定容器与主机的端口映射,分别是 http、https、ssh

3个--volume指定数据卷的映射,分别是 gitlab 的 配置、日志、数据

(4)配置外部访问 URL

修改 gitlab 配置文件:

找到 external_url 这一项修改为自己服务器的访问地址:

保存后,重启容器

(5)访问

初次访问时,gitlab 要求我们重置管理员密码,修改完成后登录。默认用户root。

当然以上为个人实验,公司里面大部分为CTO等大佬已经搭建完毕,我们主要是折腾。

最后推荐个人用很顺手的工具: SourceTree (可视化界面的Git),当然啦要想成为大牛或者装13也好,还是从Git Bash里敲命令行。

linux运维需要掌握哪些知识

linux最先要学的是Linux基础知识,学完基础知识才算入门,之后还要学习综合架构、Shell编程、数据库、云计算以及网络安全方面的知识,以下是linux基础部分要学习的内容:

1.计算机硬件、组成原理、神衡岁操作系统基础、Linux起源、核心介绍及Linux安装实战入门。

2.Xshell远程网络连接Linux、基础优化、远程连接网络基础、Xshell连接故障排错、核心基础命令讲解。

3. Linux系统核心通配符体系、grep,sed,awk核心正则表达式精讲及企业级案例实战模拟精讲。

4. Bash核心符号、快捷键、通配符详解。

5. Linux目录、FHS\挂载、文件属性、核心目录精讲。

6. Linux文件及目录管理核心知识和命令拦旦精讲(第二关)。

7. Linux企业级基础优化(工作中可直接使用)。

8. Linux文件及目录权限精讲及多个企业案例模拟。

9. Linux重要核心命令回顾与深入精讲(第三关)。

老男孩教育作为Linux、网络安全、python培游睁训机构,Linux更是招牌学科 ,老男孩已撰写Linux、Python、Go原创书籍二十余本,系统讲解Python、Linux、Golang技术难点。

网络运维需要掌握什么技术 知乎

这个要分情况具体看待:

第一种情况,如果只是一个公司的网络运维,类似网络管理维护岗位的话,那么基本包括:

1 、熟悉主要几种品牌的交换机、路由器、防火墙等硬件设备的配置,具备构建小型局域网的能力;

2 、计算机、打印机、无线 AP 等设备的基本故障排除、 IP 配置、硬件维护的能力;

3 、公司服务器的系统安装、调测、配置、维护能力;

4 、基本的综合布线、实地操作能力。

第二种情况,如果是运维工程师类,需要掌握的不论是理论知识,或者操作能力上,都有更高的要求;各类操作系统的深度精通;精通主要几种编程语言;精通网络系统、数据库的开发;网络安全的配备等。

网络运维工程师需要掌握的应该不仅仅是软件,范围应该扩大,包括一些程序之类。

1.Nginx 、 Apache 、 Tomcat 等,很多时候需要运举虚返维人员搭建开发环境并进行优正饥化,不过对这些操作一般都需要写命令。

2.MySQL 、 SQL server 、 Oracle 、 mangodb 、 redis 等数据库的搭建、优化、维护肯定是必不可少的。

3.LVS ( Linux 虚拟服务器),可能有的公司要采取 LVS 实现负载均衡。

4.Jenkins (持续集成引擎),用于监控持续重复的工作,听说非常重要,但也难学。

5.OpenStack 云计算管理平台,这个搭建及操作誉没还是比较麻烦的,不过同上面,也非常重要。

6.zabbix 是一个基于 WEB 界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。一般公司里都会用到这个,搭建熟悉使用一个多周即可上手,当然系统监控的软件不仅仅只有这个。

7.SVN 、 Git 版本控制需要会,不过现在似乎 git 用的比较多。

8.docker 、 elasticsearch 、 Kubernetes ( k8s )、 VMware vSphere 等虚拟化的知识,虚拟化还是比较热的。

9.SaltSack 等自动化运维工具,自动化运维是运维进阶的方向,当然自动化运维还要会写脚本。

10.Linux 、 unix 、 win server 等各种服务器系统必须熟练掌握, python 、 shell 等脚本语言,现在运维不仅仅是需要写命令,而且要求会编程, python 已经成为运维工程师招聘的必要条件。

关于dockersvn和dockersvn挂载数据卷的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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