springclouddubbo(springclouddubbo原理)

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spring cloud和dubbo哪个会被淘汰?

个人觉的两者都不会被旅悄淘汰,但是在未来分布式微服务解决方案中或者架构中,springCloud会占主导地位。

springCloud:

1.springCloud提供了完成的分布式解决方案,基础解决方案以及组件比较健全,而且最近几年围绕springCloud边缘服务组件越来越多,例如:nacos。

2.springCloud是基于springboot的,spring的使用部署太方便了。

dubbo:

1.dubbo更多解决的是服务间的调用,也就是服务通讯协议rpc,也会是dubbo没有完整的分布式解决方案基础设施。例如:注册中心需要借助Zookeper,链路追踪:zipkin。

要说Dubbo,算是Spring Cloud的一个子集好了,大致相当于Spring Cloud里的 Eureka + Feign + 1/2Hystrix另外

现在大公司也在慢慢想springCloud服务过度,还有面试中文springCloud问题越来阅读,dubbo越来越少。

dubbo生态圈没有spring cloud好,会被先淘汰掉。现有架构都会优先选择Spring cloud,毕竟使用起来更简单一点。

微服务现在是一阵风而已,实际来说,很多系统不适用,综合算下来,微服务成本比原来大多了。不是所有系统都是互联网,都是弹缩性很强。有的系统就是固定数据量梁镇毕,稳定运行,可能几个大一点服务器就足够了。

真正需要微服务的不会像现在看到的那么多。

慢慢沉淀,估计会把一些不需要的改回去,套壳的改回去。

如果简化方式,感觉dubbo这种轻便的有优势,开发运维都简单。或者替代品也是轻便为主。

剩的可能真的需要微服务,一般都是中等规模以上的,或者巨头,一般都有自己的内部框架。这种用也得全套完善的。

它们都淘汰也是早晚的事[捂脸]毕竟是java闭源。随着service mesh的兴起,isito的落地并于k8s的无缝融合,一切像基础设施下沉[呲牙]

事实上,很多系统根本就没必要用什么所谓微服务。目前过度设计已经泛滥,明明是一个用户数量有限,功能并不复杂的系统,也要套用所谓的微服务架构,或者要大搞所谓中台,既浪费时间,又浪费金钱,最后系统运维还比较复杂,需要持续投入运维。

以服务调用的方式,固然可以有更好的复用性,也可以解耦复杂系统。但实际上,我认为微服务也仅仅是组件化的一种实现方式。对于组件化,广义的讲,有多种实现方式:

第一种,最原始的方式就是以静态函数库或者包的形式存在。这种形式优点是开发方式简单,调用效率高,数据以参数方式进行传递,但耦合度也高,底层组件函数一旦发生变化,则需要重新编译整个工程。通常对于不经常发生变化的基础函数库,可以用这种形式进行开发,形成所谓的公共函数库,供大家使用。

第二种,称之为动态函数库,在windows环境下以dll形式存在,linux环境下以so形式存在。动态函数库相对于静态函数库,优势在于可以在运行时动态加载,可以在不用重新启动整个应用的情况下进行更新。缺点是动态函数不能共享原应用程序的存储空间,导致动态函数调用有时需要传递大量参数,导致一些不便。动态函数库也具有一定耦合度,函数名和参数橡芹必须严格按照约定调用,否则会报错。在早期单体架构下,动态函数库还是有大量使用的。

第三种,就是目前所谓的微服务架构了。微服务事实上也是可以看作是一种函数调用方式,提供基于RPC和restful远程调用方式。调用时需要传递调用的服务名称及数据报文。这种方式耦合度自然是比较低一些的,但是调用效率肯定低于函数调用方式,主要是数据传输和报文解析方面消耗的时间。此外还需要考虑通讯流量控制,超时机制,服务寻址,服务可用性等方面的问题。因而降低耦合度,事实上是以增加了系统的整体复杂度和降低调用效率为代价的。个人认为不应该过度解耦,或者仅仅强调可复用性。要知道,任何事情都是有代价的,必须要充分评估这种代价是否值得。

第四种,就更进一步,即以独立的系统存在,该系统具有独立性和完备性,可以不过于依赖其他外部系统独立运行,对外部以服务或api的形式进行交互。例如,单点登录系统,信贷系统,核心系统等。

因而,在系统架构设计和建设过程中,必须认真进行评估,不应该过分侧重于某一方面特性的实现,否则就是过犹不及,最后导致整体出现问题。

个人认为,目前大部分所谓基于微服务的中台系统就是陷入了过于强调解耦的误区,导致过度的解耦设计,而忽略了由此带来的弊端,最后陷入了泥潭。

分层是计算机科学永恒的主题,service mesh是微服务的未来,这样看来这两个以后都会被取代,只有spring boot能够继续存活。

这是两个作用和使用场景不同的框架,目前的情况来看都不会被淘汰。

springcloud用于微服务,dubbo用于服务治理,各有各的适用场景。

在国外springcloud使用的多,在国内dubbo使用的多。

springcloud由国外的spring团队开发维护,热度和可靠性不用多说,dubbo由国内的阿里巴巴开发,现交由Apache孵化器,可靠性也很高。

Spring cloud是当前主流的微服务架构,轻便,插件式的设计理念很赢得当前开发及企业的青睐,在很多方面优于dubbo的架构设计,我认为dubbo最终会被淘汰,但短时间内不会,因为很多金融机构之前很多系统用的是dubbo架构,金融机构在短时间内考虑系统和业务的稳定性不会立刻就更新换代

dubbo

对内rpc,对外http,dubbo效率比httpclient高很多

SpringCloud和Dubbo的区别是什么?

springcloud和dubbo的最蚂山大区别:springcloud抛缺埋弃了dubbo的rpc通信,采用的是基于http的rest方式伏物蚂。

[img]

微服务-Springcloud-dubbo

dubbo是spring cloud的两大微服务架构之一,按照微服务部署,其结构如下:

对比于Netflix,sentinel处理了熔断,增加了seata处理事务。

dubbo的整体架构图设计如下:

重点要看明白的是所有绿色的地方都是接口定义,都是用扩展点实现的。

在dubbo的META-INF/dubbo.internal下定义橡颂耐了dubbo所有的扩展点:

看了如上扩展点图列,就很容易明白dubbo的强大之处。

在扩展点框架下,dubbo的优势确实梁春非常明显。

对于Spring Cloud Netflix和Spring Cloud Dubbo,你喜欢哪个呢?这恐怕要仁者见仁,智者见智。

从设计风格上来讲:

对于我来讲,我比较认同Spring boot的设计风格。那么对于你呢,萝卜青菜,你最爱哪个?如果是你设计,你倾向于樱橡那种设计?我在想,如果一开始就是netflex的设计师来设计dubbo,会设计成什么样?

dubbo和spring cloud区别是什么?

dubbo和spring cloud区别是:

1、初始定位不同: SpringCloud定位为微服务架构下的一站式解决方案;Dubbo 是 SOA 时代的产物,它的关注点主要在于服务的调用和治理。

2、生态环境不同: SpringCloud依托于Spring平台,具备更加完善的生态体系;而Dubbo一开始只是做RPC远程调用,生态相对匮乏,现在逐渐丰富起来。

3、调用方式: SpringCloud是采用Http协议做远程调用,接口一般是Rest风格,比较灵活;Dubbo是采用Dubbo协议,接口一般是Java的Service接口,格式固定。虚者但调用时采用Netty的NIO方式,性能较好。

4、组件差异比较多,例如SpringCloud注册中心一般用Eureka,而Dubbo用的Zookeeper,SpringCloud生态丰富,差带薯功能完善,更像是品牌机,Dubbo则相对灵活,可定制性强,更像是组装机。

5、SpringCloud:Spring公司开源的微服务框架,SpirngCloud 定位为微服务架构下的一站式解决方案。

6、Dubbo:阿里巴巴行闹开源的RPC框架,Dubbo 是 SOA 时代的产物,它的关注点主要在于服务的调用,流量分发、流量监控和熔断。

两者的生态对比:

1、Spring Cloud 的功能很明显比 Dubbo 更加强大,涵盖面更广,而且作为 Spring 的旗舰项目,它也能够与 Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch 等其他 Spring 项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。

2、使用 Dubbo 构建的微服务架构就像组装电脑,各环节选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心。

3、而 Spring Cloud 就像品牌机,在 Spring Source 的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础原理有足够的了解。

微服务框架 spring cloud 和 dubbo 有什么区别

dubbo由于是二进制的传输,占用带宽会少,springCloud是http协议传输,带宽会比较多,同时使用http协议一般会使用JSON报文,消耗会更大

dubbo的开发难度较大,原因是dubbo的jar包依赖问题很多大型工程无法解决

springcloud的接口协议约定比较自由且松散,需要有强枣芹灶有力的行政措施来首卜限制接口无序升级

dubbo的注册中凳扮心可以选择zk,redis等多种,springcloud的注册中心只能用eureka或者自研

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