数据挖掘是做什么的（数据挖掘课程学什么）

by intanet.cn ca 人工智能 on 2024-03-18

本篇文章给大家谈谈数据挖掘是做什么的，以及数据挖掘课程学什么对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

1、什么是数据挖掘？
2、数据挖掘是做什么的
3、数据挖掘工程师是干什么的
4、请问什么是数据挖掘?
5、数据挖掘是做什么的？

什么是数据挖掘？

数据挖掘（Data Mining）是指通过大量数据集进行分类的自动化过程，以通过数据分析来识别趋势和模式，建立关系来解决业务问题。换句话说，数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

原则上讲，数据挖掘可以应用于任何类型的信息存储库及瞬态数据（如数据流），如数据库、数据仓库、数据集市、事务数据库、空间数据库（如地图等）、工程设计数据（如建筑设计等）、多媒体数据（文本、图像、视频、音频）、网络衫嫌、数据流、时间序列数据库等。也正因如此，数据挖掘存在以下特点：

（或芦手1）数据集大且不完整

数据挖掘所需要的数据集是很大的，只有数据集越大，得到的规律才能越贴近于正确的实际的规律，结果也才越准确。除此以外，数据往往都是不完整的。

（2）不准确性

数据挖掘存在不准确性，主要是由噪声数据造成的。比如在商业中用户可能会提供假数据；在工厂环境中，正常的数据往往会收到电磁或者是辐射干扰，而出现超出正常值的情况。这些不正常的绝对不可能出现的数据，就叫做噪声，它们会导致数据挖掘存在不准确性。

（3）模糊的和随机的

数据挖掘是模糊的和随机的。这里的模糊可以和不准确性相关联。由于数据不准确导致只能在大体上对数据进行一个整体的观察，或者由于涉及到隐私信息无法获知到具体的一些内容，这个时候如果想要做相关的分析操作，就只能在大体上做一些分析，无法精确进行判断。

而数据的随机性有两个解释，一个是获取的数据随机；我们无法得知用户填写的到底是什么内容。第二个是分析结果随机。数据交给机哗燃器进行判断和学习，那么一切的操作都属于是灰箱操作。

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数据挖掘是做什么的

数据圆嫌挖掘，又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

衡腔薯数据挖掘利用了来自一些领域的思想：来自统计学的抽咐者样、估计和假设检验。人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。

数据挖掘也迅速地接纳了来自其他领域的思想，这些领域包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化

数据挖掘工程师是干什么的

数据挖掘工程师是数据师(Datician['detn])的一种。是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能棚扮化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不好锋败之地。

数据挖掘工程师的职责：

1、根据自己对行业，以及公司业务的了解，独自承担复杂分析任务，并形成分析报告；

2、相关分析方向包括：用户行为分析、广告点击分析，业务逻辑相关以及竞争环境相关；

3、根据业务逻辑变化，设计相应分析模型并支持业务分析工作开展。

数据挖掘，从字面上理解，就是在数据中找链袜灶到有用的东西，哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了，比如电商数据，利用用户的浏览、点击、收藏、购买等行为推断用户的年龄、性别、购买能力、爱好等。

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