docker-w(docker无法访问外部网络)
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docker容器中查看线程上下文切换次数为0
要在Docker容器中查看线程上下文切换次数,可以使用以下命令:
```
pidstat -w
```
这条命令会显示有关CPU使用情况的各种统计数据, 包括线程上下文切换次数,其中-w选项表示显示上下文切换次数。
如果您没有安装裤塌段pidstat,可以使用以下命令来安装:
```
apt-get update apt-get install sysstat
```
这个命令将使用apt-get工具安装sysstat包,该包包含pidstat命令。
请注意,在容器中使用pidstat时,它将显示该容器中正在运行的所有进程的统计信息,而不仅仅是当前正在活动的进程。如果你只想看到单个进程的上下文衫正切换次数,可以使用以下命令:
```
pidstat -w -p [PID]
```
PID指的是你想要查胡誉看的进程的ID。这应该只显示指定进程的上下文切换次数。
[img]DOCKER 总结
Docker 是一个开源的 应用容器引擎 ,让 开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也可以实现虚拟化 。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
由于本地开发好的程序往往都需要部署到服务器上进行运行,这就导致了程序需要运行在不同的环境上,这通常是一个令人头痛的事情。在过去,开发团队需要清楚的告诉运维部署团队,其所使用的蠢核全部配置文件+所有软件环境。不过,即便如此,仍然常常发生部署失败的状况。
于是乎, 虚拟化 技术应运而生。开发团队将开发好的程序在虚拟机上运行,这样就能解决运维的问题。但是由于虚拟机技术过重的特性导致了其 资源占用多、冗余步骤多以及启动慢的缺陷 。而这个时候 一种新的虚拟化技术搭配上容器化的思想 的产品便出现了,而它就是Docker。
下图是虚拟机技术和容器化技术架构的对比。我们可以得出以下总结:
[图片上传失败...(image-efadd2-1643314980201)]
]( )
于是乎相没袭比于虚拟机技术,容器化技术具有以下 优势:
相关网站
如下图所示,Docker使用客户端-服务器(C/S)架构模式,使用远程API来管理和创建Docker容器。服务器端分为Docker daemon, Image和Container三个部分。此外还有Docker Registry。
下面首先来介绍一下Docker中的主要概念
Docker的运行原理如下:客户端可以将docker命令发送到服务器端的Docker daemon上,再由Docker damon根据指令创建、选择或者从Docker仓库中拉取(pull)镜像。接着客户端可以通过镜像创建容器。当我们需要使用程序时,运行相应的容器即可。
小结
需要正确的理解仓储/镜像/容器这几个概念 :
在外面使用容器的时候,我们不希望容器中的数据在容器被删除后也一并删除了,这时候我们就可以 通过使用容器数据卷,将数据储存在本地并用Docker将其挂载到容器中,这样我们即使删除了容器,数据也依旧存在服务器中,也就实现了数据持久化。
特点
容器数据卷挂载命令(-v)
Dockerfile 挂载容器数据卷
我们除了可以从仓库中拉取镜像以外,我们也可以 自己创建镜像 ,这就要用到Docerfile。
dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件,是由一系列命令和参数构成的脚本 。
构建步骤:
基础知识:
流程:
说明带察掘:
在实际场景中,我们会遇到 多个Container之间通讯 的问题。而Docker网络就是用于解决此问题的技术。docker会给每个容器都分配一个ip,且容器和容器之间是可以互相访问的。
Docker网络原理
每一个安装了Docker的linux主机都有一个docker0的虚拟网卡。这是个桥接网卡,使用了 veth-pair 技术 。Docker使用Linux桥接,在宿主机虚拟一个Docker容器网桥(docker0),Docker启动一个容器时会根据 Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址,称为Container-IP,同时Docker网桥是每个容器的默认网 关。因为在同一宿主机内的容器都接入同一个网桥,这样容器之间就能够通过容器的Container-IP直接通信。
Docker容器网络就很好的利用了Linux虚拟网络技术,在本地主机和容器内分别创建一个虚拟接口,并 让他们彼此联通(这样一对接口叫veth pair);
Docker中的网络接口默认都是虚拟的接口。虚拟接口的优势就是转发效率极高(因为Linux是在内核中 进行数据的复制来实现虚拟接口之间的数据转发,无需通过外部的网络设备交换),对于本地系统和容 器系统来说,虚拟接口跟一个正常的以太网卡相比并没有区别,只是他的速度快很多。
[图片上传中...(image-41d42a-1642627027452-2)]
Docker Compose是一个用于定义并运行多容器应用的工具 。
Docker Compose的 步骤如下 :
NOTE: Compose :重要的概念。
docker-compose.yml编写
Note: docker-compose会自动为多容器之间创建网络,保证通讯。
Docker Swarm 是Docker 的集群管理工具。 它将 Docker 主机池转变为单个虚拟 Docker 主机。 Docker Swarm 提供了标准的 Docker API,所有任何已经与 Docker 守护程序通信的工具都可以使用 Swarm 轻松地扩展到多个主机。
Docker 是一个开源的 应用容器引擎 ,它的出现大大简化了运维的难度,提高了运维效率。过去我们需要在服务器上安装程序所需要的所有依赖,而如今我们只需要编写好docker-compose和Dockefile的脚本,就可以使程序一键跑通。在企业级的应用中,我们必然会惊颤使用到Docker和容器化技术。
狂神说
docker 使用
运行容器
sudo docker run -it -v /home/lcj/test_docker:/home/lcj/test_docker tensorflow/tensorflow:1.13.1-gpu-py3
参数:
-d 后台运行并返回容器ID,如 -itd
-e 设置环境变量,如 -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICE=0 使用编号为 0 的GPU
-i 打开 STDIN,用于控制台交互,通常跟 -t 一起使用
--net 容器网络设置,如 --net my_network,或者 --net=contianer:NAME_or_ID,使用其他容器的网络,共享 IP 和 PORT 等资源
--restart 指定容器停止后的启动的策略,如 --restart=always
--runtime=nvidia 使用 nvidia 模式运行,跟 -e 一起使用,可以在容器里使用 GPU
-t 为容器重新分配一个伪输入终端,通常与 -i 一起使用
-v 给容器挂载存储卷,挂载到容器的某个目录,如 -v /home/lcj/test_docker:/home/lcj/test_docker
-w 指定容器的工作目录
停止容器
docker stop 容器ID
或者 docker stop `docker ps -a -q` 停止所有容器
重启容器
docker restart 容器ID
进入一个运行中的容器
docker attach 容器ID
保存容器
docker save myimage | bzip2 -9 -c /home/lcj/save.tar.bz2
加载容器
bzip2 -d -c /home/lcj/save.tar.bz2 | docker load
杀掉运行中的容器
docker kill -s KILL 容器ID
-s:向容器中发送一个信号
docker rm 命令
参数:
-f :通过 SIGKILL 强制删除一个容器,如 docker rm -f a
-l:移除容器间的网络连接,而非容器本身,如 docker rm -l b,其中 b 为连接名,而非容器名
-v:删除与容器关联的卷
docker create :创建一个容器但不运行它,语法同 docker run
docker ps
-a:显示所有的容器,包括未运行的
-f:根据条件过滤显示的内容
-l:显示最近创建的容器
-n:列出最近创建的 n 个容器
-q:静默模式,只显示容器 ID
列出所有创建的昌培容器 ID
docker ps -a -q
停止所有容器 ID
docker stop `docker ps -a -q`
获取容器/镜像的元数据
docker inspect 容器/镜像名
docker top :查看容器中的进程信息
docker top a(a 是容器)
docker attach :链接到正在运行的容器(该容器必须正在运行)
docker attach a (a 是容器)
docker events :从服务器获取实时事件
-f:根据条件过滤事件
--since:从指定的时间戳后显示所有的事件
--until:流水时间显示到指定的时间为止
显示docker 2016年7月1日后的所有事件
docker events -since="1467302400"
显示docker 镜余迅配像为mysql:5.6 2016年7月1日后的相关事件
docker events -f "image"="mysql:5.6" --since="1467302400"
备注:如果指定的时间是到秒级的,需要将时间转成时间戳。如果时间为日期的话,可以直接使用,如--since="2016-07-01"
docker export :将文件系统作为一个 tar 压缩文件导出到 STDOUT
docker port :列出指定的容器端口的映射,或者查找将 PRIVATE_PORT NAT 到面向公众的端口
docker port a(a 为容器名)
docker commit : 从容器创建一个新的镜像
-a:提交竖指的镜像作者
-c:使用 Dockerfile 文件来创建镜像
-m:提交时说明的文字
-p:在 commit 时暂停容器
docker commit -a 'lcj' -m 'has update' 容器 ID 镜像名
docker cp :用于容器与主机之间的数据拷贝
将主机的 test_docker 目录拷贝到容器 /home/lcj 目录下
docker cp /home/lcj/test_docker 容器 ID:/home/lcj/
将容器 /home/lcj 目录拷贝到主机的 test_docker 目录下
docker cp 容器 ID:/home/lcj/ /home/lcj/test_docker
docker login/logout :登录或退出一个 Docker 镜像仓库,如果未指定镜像仓库地址,则默认为 官方 Docker Hub
docker login -u 用户名 -p 密码
docker logout
docker pull :从镜像仓库中拉取或者更新指定镜像
docker pull java
docker push :将本地的镜像上传到镜像仓库,需先登录到镜像仓库
docker push myapache:v1
docker search :从 Docker Hub 查找镜像
--automated,只列出 automated build(自动生成) 类型的镜像
--no-trunc,显示完整的镜像描述
-s:列出收藏数不少于指定值的镜像
从Docker Hub查找所有镜像名包含java,并且收藏数大于10的镜像
docker search -s 10 java
docker images :列出本地所有的镜像
-a:列出本地所有的镜像(含中间映像层,默认情况下,过滤中间映像层)
-q:只显示镜像 ID
docker images 或 docker images ubuntu,列出本地所有镜像或本地仓库名为 ubuntu 的所有的镜像
docker rmi :删除一个或多个镜像
-f:强制移除
--no_prune:不移除该镜像的过程镜像,默认移除
强制删除本地镜像w3cschool/ubuntu:v4
docker rmi -f w3cschool/ubuntu:v4
docker tag :标记本地镜像,将其归入到某一个仓库
将镜像ubuntu:15.10标记为 w3cschool/ubuntu:v3 镜像
docker tag ubuntu:15.10 w3cschool/ubuntu:v3
docker build:使用 Dockerfile 文件创建镜像
使用当前目录的Dockerfile创建镜像
docker build -t w3cscholl/ubuntu:v3 . (不要漏掉最后的 . 符号)
使用URL github.com/creack/docker-firefox 的 Dockerfile 创建镜像
docker build github.com/creack/docker-firefox
docker history :查看指定镜像的创建历史
docker save :将指定镜像保存成 tar 压缩文件
-o:输出到文件
docker save -o my_ubuntu_v3.tar w3cschool/ubuntu:v3
docker import:从压缩文件中创建镜像
-c:应用 docker 指令创建镜像
-m:提交时的说明文字
从镜像归档文件my_ubuntu_v3.tar创建镜像,命名为w3cschool/ubuntu:v4
docker import my_buntu_v3.tar w3cschool/ubuntu:v4
如何使用docker部署web应用
步骤一 - 创建Dockerfile
如下的Dockerfile可以满足以上的要求:
**FROM** golang:1.6
*# Install beego and the bee dev tool*
**RUN** go get github.com/astaxie/beego go get github.com/beego/bee
*# Expose the application on port 8080*
**EXPOSE** 8080
*# Set the entry point of the container to the bee command that runs the*
*# application and watches for changes*
**CMD** ["bee", "run"]
第一行,
FROM golang:1.6
将Go的官方映像文件作为基础映像。该映像文件预安装了 Go 1.6 . 该映像已经把 $GOPATH 的值设置到了 /go 。所有安装在 /go/src 中的包将能够被go命令访问。
第二行,
RUN go get github.com/astaxie/beego go get github.com/beego/bee
安装 beego 包和 bee 工具。 beego 包将在应用程序中使用。 bee 工具用语在开发中再现地重新加载咱们的代码。
第三行,
EXPOSE 8080
在开发主机上利用容器为应用程序开放8080端口。
最后一行,
CMD ["bee", "run"]
使用bee命令启动应用程序的在线重新加载。
步骤二 - 构建image
一旦创建了Docker file,运行如下的命令来创建image:
docker build -t ma-image .
执行以上的命令将猛晌创建名为ma-image的image。该image现厅友在可以用于使用该应用程序的任何人。这将扮知槐确保这个团队能够使用一个统一的开发环境。
为了查看自己的系统上的image列表,运行如下的命令:
docker images
这行该命令将输出与以下类似的内容:
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ma-image latest 8d53aa0dd0cb 31 seconds ago 784.7 MB
golang 1.6 22a6ecf1f7cc 5 days ago 743.9 MB
注意image的确切名字和编号可能不同,但是,应该至少看到列表中有 golang 和 ma-image image。
步骤三 - 运行容器
一旦 ma-image 已经完成,可以使用以下的命令启动一个容器:
docker run -it --rm --name ma-instance -p 8080:8080 \
-v /app/MathApp:/go/src/MathApp -w /go/src/MathApp ma-image
让咱们分析一下上面的命令来看看它做了什么。
。docker run命令用于从一个image上启动一个容器
。-it 标签以交互的方式启动容器
。--rm 标签在容器关闭后将会将其清除
。--name ma-instance 将容器命名为ma-instance
。-p 8080:8080 标签允许通过8080端口访问该容器
。-v /app/MathApp:/go/src/MathApp更复杂一些。它将主机的/app/MathApp映射到容器中的/go/src/MathApp。这将使得开发文件在容器的内部和外部都可以访问。
。ma-image 部分声明了用于容器的image。
执行以上的命令将启动Docker容器。该容器为自己的应用程序开发了8080端口。无论何时做了变更,它都将自动地重构自己的应用程序。自己将在console(控制台)上看到以下的输出:
bee :1.4.1
beego :1.6.1
Go :go version go1.6 linux/amd64
2016/04/10 13:04:15 [INFO] Uses 'MathApp' as 'appname'
2016/04/10 13:04:15 [INFO] Initializing watcher...
2016/04/10 13:04:15 [TRAC] Directory(/go/src/MathApp)
2016/04/10 13:04:15 [INFO] Start building...
2016/04/10 13:04:18 [SUCC] Build was successful
2016/04/10 13:04:18 [INFO] Restarting MathApp ...
2016/04/10 13:04:18 [INFO] ./MathApp is running...
2016/04/10 13:04:18 [asm_amd64.s:1998][I] http server Running on :8080
如何修改docker里面目录文件权限
$ sudo docker exec -it -u root 9e847654f0b6 bash
OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux.go:348: starting container process caused "消宴chdir to cwd (\"/home/悔启oracle\") set in config.json failed: permission denied": unknown
解决办法:
# docker exec -w /home/oracle -it 9e847654f0b6 chmod 777 /home/oracle
之碧桥如后,就可以登录root用户了。
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