数据仓库与数据库的区别(数据库和数据仓库的区别是什么,联系是什么)
本篇文章给大家谈谈数据仓库与数据库的区别,以及数据库和数据仓库的区别是什么,联系是什么对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览:
数据仓库与数据库的区别是什么?
1. 主要区别在于数据结构,数据库中的建模一般遵循三范式,而数据仓库的建模有特定的方式,一般采用维度建模(你可以参考ralph kimball、bill inmon、还有一种叫DV模型的作者忘记叫啥了),使用这些建模方式的原因是便于OLAP建立,增加统计查询较率等。
2. 数据仓库中数据通常来源于多个不同的业务系统数据库(存储多年数据),数据量较大,一般做为企业数据中心用。
3. 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。
4. 数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。
5. 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看问题的角度,比如时间,部门,维表放的就是这些东西的定义,事实表里放着要查询的数据,同时有维的ID。空神
6. 数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,它决不是所谓的“大型数据库”。
知识拓展:
数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务源裤智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它斗裂亏产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
[img]详解数据仓库和数据库的区别
数据仓库:为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略(数据)集合。
大数据:所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资唤掘讯。
传统数据库:一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
其实从三帆链悉个定义,我们好像区别不大。
数据库指的是数据的集合,数据仓库也是一个数据集合,大数据也是一个处理和存储数据的地方。
但是不同的是,在于应用场景,和构建的技术原理不一样。
传统数据库是存储根据范式建模的关系型数据,主要用于OLTP(on-line transaction processing)翻译为联机事务处理的软件。大数据是根据map redurce范式构建的出局处理,存储的软件,主要用于OLAP是做分析处理。大数据和传统数据库,还有一个更大的区别在于,处理的数据量以及计算量的大小,当传统数据库,无法在人可以接受的短时间内计算出结果,那这个数据就叫大数据,需要使用到大数据技术处理。而数据仓库本质上是一种数据的处理方式,而不是态乎一种基础软件,它可以依赖于传统数据库,也可以依赖大数据技术去构建。
可以参考这篇文章:数据仓库(2)数据仓库、大数据与传统数据库的区别 - 知乎 (zhihu.com)
数据库与数据仓库的本质区别是什么?
1、存放值区别:
数据库只存放在当前值,数据仓库存放历史值;
2、数据变化区别:
数据库内数据是动态变化的,只要有业务发生,数据就会被更新,而数据仓库则是静态的历局凳史数据,只能定期添加、刷新;
3、数据结构区别:
数据库中的数据结构比较复杂,有各种结构以适合业务处理系统的需要,而数据仓库中的数据结构则相对简单;
4、访问频率不同:
数据库中数据访问频率较高,但访问量较少,而数据仓库的访问频率低但访问量却很高游嫌;
5、目标人桐磨旅群区别:
数据库中数据的目标是面向业务处理人员的,为业务处理人员提供信息处理的支持,而数据仓库则是面向高层管理人员的,为其提供决策支持;
数据仓库和数据库的区别
数据仓库和数据库的主要区别:
数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。数据库是数据管理的有效技术,是由一批数据构成的有序集合,这些数据被存放在结构化的数据表里。数据表之物迹仔间相互关联,反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。
数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在罩汪线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。
数据仓库和数据库两者之间的关系
数据仓州弊库,是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,它决不是所谓的“大型数据库”。数据仓库的出现,并不是要取代数据库。目前,大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的。可以说,数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋。
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