opencvqt(Opencv Qt mingw32编译)

本篇文章给大家谈谈opencvqt,以及Opencv Qt mingw32编译对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

初学opencv是Qt还是c#好

opencv建议先用C++控首尘制台学习,试宏备着写者绝禅一些图像算法,qt是图形界面开发框架,和opencv没啥关系。

你想用C#的话,opencv有.net版本,叫emgucv。

[img]

qtopencv和qtopengl的区别

QTOpenGL是第三方库,使用起来再也不用繁琐喊枣的用数组转换类型。

其他还有QTPYTHON,OPENCVVS+QT+OpenGL。QtopenCV库,QtOpenCV和QtOpenGL类似。

主要是为了方游早便在Qt中使用OpenCV。可以很容易的把OpenCV“融入神渗雀”Qt内。

怎么在Qt Creator中添加OpenCV库

在你的pro文件里

OPENCV_PATH = C:/opencv/build # 你的opencv folder

INCLUDEPATH += $${OPENCV_PATH}/include \

$${OPENCV_PATH}/include/opencv \

$${OPENCV_PATH}/include/opencv2

CONFIG(release, debug|release) {

LIBS += $${OPENCV_PATH}/x64/vc11/lib/opencv_highgui249.lib \

$${OPENCV_PATH}/x64/vc11/lib/opencv_imgproc249.lib \掘丛

$${OPENCV_PATH}/x64/vc11/lib/opencv_core249.lib

# .... 你想用缓散巧的库 release 版本 /扰键x64, /vc11 对应你的编译器

opencv+Qt+cmake安装配置

Qt5.7.1

CMake 3.10.2

opencv-3.3.0-vc14

右键“我的电脑”——属性——高级系统设置——环境变量,我的型渗路径是C:\Qt\Qt5.7.1\Tools\mingw530_32\bin,如图所示

打开CMake,设置源码的路径和输出路径,然后点击Configure,选择如所示

Next,配置c和c++,我的路径如下

点击Finish,等待加载完毕,暴很多红项

在Search框内搜索WITH_QT和WITH_OPENGL,都打上勾,再点击Configure

此时还有这几项是红的,点击ADD Entry,添加“QT_MAKE_EXECUTABLE”,并选择qmake的路径如图所示

在Search搜索CMAKE_BUILD_TYPE,修改value成  Release 或RelWithDebInfo

再次点击Configure,然后点击Generate

打开cmd命令提示符卜锋脊,进入输出文件夹并编译

这里的8根据自己电脑配置而定,8核cpu  我这里填8

如果编译过程中出现类似这样的错误:

解决办法:在CMake搜索ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS,把这个项的打勾去掉,然后点Configure,Generate,再执行编译:ming32-make -j 8

如果遇到类似这样的错误

解决基局办法:根据提示的路径去opencv源码文件找cap_dshow.cpp文件,我的在D:\tmp\opencv\sources\modules\videoio\src文件夹里,用记事本打开cap_dshow.cpp,搜索

然后在上面添加

再次执行编译:ming32-make -j 8

方法同上,把D:\tmp\opencv-build\install\x86\mingw\bin添加到path里

打开Qt,新建一个项目,Qt Widgets Application 

调试

如果出现错误:

解决办法:点击左侧的项目,填好构建目录,如图所示:

修改.pro文件,添加

这里需要注意一下330,有些版本是320

修改完后,点击构建 ,执行qmake

修改mainwindow.cpp

效果:

Ubuntu下Qt如何使用openCV库

OpenCV 2.4.3同样适用,

1.安装必要的依赖包

这一步我略去了,因为原文中提到的ffmepg1我并不需要安装,并且我是从第一种方式转过来的,就没有安装这些包,不滚模碰过还是列在下面:

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libjpeg62-dev libtiff4-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-numpy libtbb-dev libeigen2-dev yasm libfaac-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev

2.安装OpenCV

(1)下载OpenCV 2.4.3

(2) tar -xvf OpenCV-2.4.3.tar.bz2

(3)将其复制到 “ home/你的计算机名/”下;

(4)cd OpenCV-2.4.3

(5)mkdir release

(6)cd release

(7)

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=OFF -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

如果没有cmake,apt-get install就行

(8) make

(9)sudo make install

3.添加库的路径

(1)sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

文件可能需要创建,添加下面内容并保存

/usr/local/lib

(2)sudo ldconfig

(3) sudo gedit /etc/environment

添加下面内容

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

这时,再回到OpenCV-2.4.3/码谈sample/cpp下时,用第一种方式的测试方法,drawing.cpp文件就能正确编译,而且也可以通过生成的文件看到效果了。

2013.1.6更新:QT调用openCV库

QT的安装过程就略去了,注意需要QT设计器和QTcreator,前者我是下源码编译的,后者用软件中心装的。

配置QT, sudo gedit /usr/share/qt4/mkspecs/default/qmake.conf

在文件内添加了下面两句:

QMAKE_INCDIR = /usr/include/opencv

QMAKE_LIBS = -lcvaux -lcv -lcxcore -lhighgui -lml

实例程序,创建一个QT4 Console Application,代码如下:

#include cv.h

#include highgui.h

int main()

{

IplImage *img = 0;

img = cvLoadImage("Lena.bmp",-1);//Lena.bmp在所建工程的目录下

cvNamedWindow("lena", 1);

cvShowImage("lena", img);

cvWaitKey(0);

return 0;

}

关键大谈的一步,在工程的.pro文件添加下面的内容:

INCLUDEPATH += /usr/include/opencv

LIBS += /usr/lib/libcv.so \

/usr/lib/libcvaux.so \

/usr/lib/libcxcore.so \

/usr/lib/libhighgui.so \

/usr/lib/libml.so

这时就能编译运行了。

linux系统下qt如何加入opencv下的人脸识别数据库

linux系统下qt加入opencv下的人脸识别槐绝数据库需要从网络上下载。

1、就是数据的准备,你要从网络上下载一些人脸库,后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的,但是识别模型需要自己训练。下载人脸库之后需要粗余对人脸进行标记,这是一个繁琐的工作,不过网上有脚本或者自己写个程序简化工作岩明滚量。

2、把数据标记好之后就是opencv的事情。

3、打开摄像头进行人脸检测,就是框出人脸的位置。人脸检测模型是opencv自带的。

关于opencvqt和Opencv Qt mingw32编译的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

标签列表