配置hadoop（配置Hadoop时,JAVA_HOME包含在哪一个配置文件中）

# 配置Hadoop## 简介 Hadoop是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理领域。它提供了可靠、高效的数据存储和处理能力，能够运行在由普通商用硬件组成的大型集群上。本文将详细介绍如何在Linux系统中配置一个单节点Hadoop集群，包括环境准备、安装步骤以及基本功能测试。## 环境准备 在开始配置之前，确保你的开发环境满足以下条件： 1.

操作系统

：推荐使用Ubuntu或CentOS。 2.

Java环境

：Hadoop依赖于Java运行时环境（JRE），建议安装OpenJDK。 3.

SSH服务

：Hadoop需要通过SSH无密码登录到自身节点，因此需提前配置好SSH免密登录。 4.

网络连接

：确保服务器之间可以互相通信。### 安装Java ```bash sudo apt update sudo apt install openjdk-11-jdk -y java -version ```### 配置SSH免密登录 生成SSH密钥对并添加公钥到授权文件中： ```bash ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys ```## 下载与解压Hadoop 访问Apache Hadoop官网下载最新稳定版本，并将其上传至服务器后解压： ```bash wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local/ ln -s /usr/local/hadoop-3.3.1 /usr/local/hadoop ```## 配置Hadoop 编辑Hadoop的核心配置文件`core-site.xml`： ```xml fs.defaultFShdfs://localhost:9000 ``` 配置`hdfs-site.xml`以设置数据存储目录： ```xml dfs.replication1dfs.namenode.name.dir/path/to/namenodedfs.datanode.data.dir/path/to/datanode ``` 配置`mapred-site.xml`： ```xml mapreduce.framework.nameyarn ``` 最后，配置YARN相关参数`yarn-site.xml`： ```xml yarn.resourcemanager.hostnamelocalhostyarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffle ```## 启动Hadoop服务 初始化HDFS文件系统： ```bash hadoop namenode -format ``` 启动HDFS和YARN服务： ```bash start-dfs.sh start-yarn.sh ```## 测试Hadoop 使用WordCount示例程序来测试Hadoop是否正常工作： ```bash hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-

.jar wordcount /input /output ```## 结论 通过以上步骤，你已经成功搭建了一个简单的Hadoop单节点集群，并完成了基本的功能验证。如果需要进一步扩展为多节点集群，则需要重复上述配置过程并对每个节点进行适当的调整。希望本文能帮助你快速入门Hadoop配置！

配置Hadoop

简介 Hadoop是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理领域。它提供了可靠、高效的数据存储和处理能力，能够运行在由普通商用硬件组成的大型集群上。本文将详细介绍如何在Linux系统中配置一个单节点Hadoop集群，包括环境准备、安装步骤以及基本功能测试。

环境准备 在开始配置之前，确保你的开发环境满足以下条件： 1. **操作系统**：推荐使用Ubuntu或CentOS。 2. **Java环境**：Hadoop依赖于Java运行时环境（JRE），建议安装OpenJDK。 3. **SSH服务**：Hadoop需要通过SSH无密码登录到自身节点，因此需提前配置好SSH免密登录。 4. **网络连接**：确保服务器之间可以互相通信。

安装Java ```bash sudo apt update sudo apt install openjdk-11-jdk -y java -version ```

配置SSH免密登录 生成SSH密钥对并添加公钥到授权文件中： ```bash ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys ```

下载与解压Hadoop 访问Apache Hadoop官网下载最新稳定版本，并将其上传至服务器后解压： ```bash wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local/ ln -s /usr/local/hadoop-3.3.1 /usr/local/hadoop ```

配置Hadoop 编辑Hadoop的核心配置文件`core-site.xml`： ```xml fs.defaultFShdfs://localhost:9000 ``` 配置`hdfs-site.xml`以设置数据存储目录： ```xml dfs.replication1dfs.namenode.name.dir/path/to/namenodedfs.datanode.data.dir/path/to/datanode ``` 配置`mapred-site.xml`： ```xml mapreduce.framework.nameyarn ``` 最后，配置YARN相关参数`yarn-site.xml`： ```xml yarn.resourcemanager.hostnamelocalhostyarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffle ```

启动Hadoop服务 初始化HDFS文件系统： ```bash hadoop namenode -format ``` 启动HDFS和YARN服务： ```bash start-dfs.sh start-yarn.sh ```

测试Hadoop 使用WordCount示例程序来测试Hadoop是否正常工作： ```bash hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar wordcount /input /output ```

结论 通过以上步骤，你已经成功搭建了一个简单的Hadoop单节点集群，并完成了基本的功能验证。如果需要进一步扩展为多节点集群，则需要重复上述配置过程并对每个节点进行适当的调整。希望本文能帮助你快速入门Hadoop配置！