c++的数据结构（c的数据结构和java数据结构差多少）

# 简介C++ 是一种功能强大且灵活的编程语言，它支持多种数据结构，这些数据结构在程序设计中扮演着至关重要的角色。合理的数据结构选择能够显著提升代码的执行效率和可维护性。本文将详细介绍 C++ 中常见的数据结构及其应用场景。---## 多级标题1. 基础数据类型 2. 数组与向量 3. 链表 4. 栈与队列 5. 堆与优先队列 6. 树与二叉搜索树 7. 图 8. 总结 ---### 1. 基础数据类型C++ 提供了丰富的基础数据类型，包括整型（int）、浮点型（float, double）、布尔型（bool）等。这些基础数据类型是构建复杂数据结构的基础。例如，整型可以用来表示数组的索引，布尔值可以用于控制流程。```cpp int a = 10; double b = 3.14; bool flag = true; ```---### 2. 数组与向量数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型的元素集合。C++ 的标准库提供了 `std::vector` 类，它是一个动态数组，可以根据需要自动调整大小。#### 数组示例： ```cpp int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; ```#### 向量示例： ```cpp #include std::vector vec = {1, 2, 3, 4, 5}; vec.push_back(6); // 动态添加元素 ```---### 3. 链表链表是一种非连续的线性数据结构，由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。C++ 中可以通过自定义结构体来实现链表。#### 单链表示例： ```cpp struct Node {int data;Node

next; };Node

head = nullptr;void add(int value) {Node

newNode = new Node{value, head};head = newNode; } ```---### 4. 栈与队列栈（Stack）是一种后进先出（LIFO）的数据结构，而队列（Queue）则是一种先进先出（FIFO）的数据结构。C++ 标准库提供了 `std::stack` 和 `std::queue`。#### 栈示例： ```cpp #include std::stack s; s.push(1); s.push(2); s.pop(); // 弹出顶部元素 ```#### 队列示例： ```cpp #include std::queue q; q.push(1); q.push(2); q.pop(); // 移除队首元素 ```---### 5. 堆与优先队列堆是一种特殊的树形数据结构，通常用数组实现。C++ 中的 `std::priority_queue` 是一种基于堆的优先队列。#### 优先队列示例： ```cpp #include std::priority_queue pq; pq.push(1); pq.push(3); pq.push(2); while (!pq.empty()) {std::cout << pq.top() << " ";pq.pop(); } ```---### 6. 树与二叉搜索树树是一种分层数据结构，其中每个节点最多有两个子节点的树称为二叉树。二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）是一种特殊的二叉树，其左子树的所有节点值小于根节点值，右子树的所有节点值大于根节点值。#### 二叉搜索树示例： ```cpp struct TreeNode {int val;TreeNode

left;TreeNode

right; };TreeNode

root = new TreeNode{10}; root->left = new TreeNode{5}; root->right = new TreeNode{15}; ```---### 7. 图图是由顶点和边组成的非线性数据结构。C++ 中可以通过邻接表或邻接矩阵来表示图。#### 邻接表示例： ```cpp #include #include using namespace std;vector> adjList(5); adjList[0].push_back(1); adjList[0].push_back(2); ```---### 8. 总结C++ 支持多种数据结构，每种数据结构都有其特定的应用场景。熟练掌握这些数据结构，能够帮助开发者写出高效、优雅的代码。从基础的数组到复杂的图结构，合理地选择和使用数据结构是编写高质量程序的关键。通过本文的介绍，希望读者对 C++ 数据结构有了更全面的理解，并能在实际开发中灵活运用它们。

简介C++ 是一种功能强大且灵活的编程语言，它支持多种数据结构，这些数据结构在程序设计中扮演着至关重要的角色。合理的数据结构选择能够显著提升代码的执行效率和可维护性。本文将详细介绍 C++ 中常见的数据结构及其应用场景。---

多级标题1. 基础数据类型 2. 数组与向量 3. 链表 4. 栈与队列 5. 堆与优先队列 6. 树与二叉搜索树 7. 图 8. 总结 ---

1. 基础数据类型C++ 提供了丰富的基础数据类型，包括整型（int）、浮点型（float, double）、布尔型（bool）等。这些基础数据类型是构建复杂数据结构的基础。例如，整型可以用来表示数组的索引，布尔值可以用于控制流程。```cpp int a = 10; double b = 3.14; bool flag = true; ```---

2. 数组与向量数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型的元素集合。C++ 的标准库提供了 `std::vector` 类，它是一个动态数组，可以根据需要自动调整大小。

数组示例： ```cpp int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; ```

向量示例： ```cpp

include std::vector vec = {1, 2, 3, 4, 5}; vec.push_back(6); // 动态添加元素 ```---

3. 链表链表是一种非连续的线性数据结构，由节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。C++ 中可以通过自定义结构体来实现链表。

单链表示例： ```cpp struct Node {int data;Node* next; };Node* head = nullptr;void add(int value) {Node* newNode = new Node{value, head};head = newNode; } ```---

4. 栈与队列栈（Stack）是一种后进先出（LIFO）的数据结构，而队列（Queue）则是一种先进先出（FIFO）的数据结构。C++ 标准库提供了 `std::stack` 和 `std::queue`。

栈示例： ```cpp

include std::stack s; s.push(1); s.push(2); s.pop(); // 弹出顶部元素 ```

队列示例： ```cpp

include std::queue q; q.push(1); q.push(2); q.pop(); // 移除队首元素 ```---

5. 堆与优先队列堆是一种特殊的树形数据结构，通常用数组实现。C++ 中的 `std::priority_queue` 是一种基于堆的优先队列。

优先队列示例： ```cpp

include std::priority_queue pq; pq.push(1); pq.push(3); pq.push(2); while (!pq.empty()) {std::cout << pq.top() << " ";pq.pop(); } ```---

6. 树与二叉搜索树树是一种分层数据结构，其中每个节点最多有两个子节点的树称为二叉树。二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）是一种特殊的二叉树，其左子树的所有节点值小于根节点值，右子树的所有节点值大于根节点值。

二叉搜索树示例： ```cpp struct TreeNode {int val;TreeNode* left;TreeNode* right; };TreeNode* root = new TreeNode{10}; root->left = new TreeNode{5}; root->right = new TreeNode{15}; ```---

7. 图图是由顶点和边组成的非线性数据结构。C++ 中可以通过邻接表或邻接矩阵来表示图。

邻接表示例： ```cpp

include

include using namespace std;vector> adjList(5); adjList[0].push_back(1); adjList[0].push_back(2); ```---

8. 总结C++ 支持多种数据结构，每种数据结构都有其特定的应用场景。熟练掌握这些数据结构，能够帮助开发者写出高效、优雅的代码。从基础的数组到复杂的图结构，合理地选择和使用数据结构是编写高质量程序的关键。通过本文的介绍，希望读者对 C++ 数据结构有了更全面的理解，并能在实际开发中灵活运用它们。