vs2013配置opencv（vs2013配置要求）

# 简介在计算机视觉领域，OpenCV 是一个非常强大的开源库，它提供了大量用于图像处理和计算机视觉的函数和工具。Visual Studio 2013 是一款广泛使用的集成开发环境（IDE），支持多种编程语言。本文将详细介绍如何在 Visual Studio 2013 中配置 OpenCV，以便开发者能够快速搭建开发环境并开始项目。# 步骤一：安装 OpenCV## 下载 OpenCV 1. 访问 [OpenCV 官方网站](https://opencv.org/releases/)。 2. 下载适合你系统的版本，推荐选择稳定版本。 3. 解压下载的文件到一个易于访问的目录，例如 `C:\opencv`.## 配置环境变量 1. 打开系统属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量。 2. 在系统变量中找到或新建名为 `OPENCV_DIR` 的变量，并将其值设置为 OpenCV 的安装路径，例如 `C:\opencv`. 3. 将 OpenCV 的 `bin` 目录添加到系统的 PATH 变量中，例如 `C:\opencv\build\x64\vc12\bin`.# 步骤二：配置 Visual Studio 2013## 创建新项目 1. 打开 Visual Studio 2013。 2. 文件 -> 新建 -> 项目 -> Win32 控制台应用程序。 3. 填写项目名称和位置，点击确定。## 配置项目属性 1. 右键点击项目 -> 属性。 2. 配置属性 -> VC++ 目录：- 包括目录：添加 `C:\opencv\build\include`.- 库目录：添加 `C:\opencv\build\x64\vc12\lib`. 3. 配置属性 -> 链接器 -> 输入：- 添加附加依赖项：`opencv_world3415.lib`（根据你的 OpenCV 版本调整）。# 步骤三：测试配置## 编写测试代码 ```cpp #include #include int main() {cv::Mat image = cv::imread("test.jpg");if (image.empty()) {std::cout << "Could not open or find the image!" << std::endl;return -1;}cv::imshow("Display window", image);cv::waitKey(0);return 0; } ```## 运行程序 1. 将一张图片命名为 `test.jpg` 放入项目目录。 2. 按 F5 或 Ctrl + F5 运行程序，如果能正常显示图片，则配置成功。# 结论通过以上步骤，我们可以在 Visual Studio 2013 中成功配置 OpenCV。这不仅为开发者提供了强大的图像处理功能，还简化了开发流程。希望本文能帮助您快速上手 OpenCV 开发。

简介在计算机视觉领域，OpenCV 是一个非常强大的开源库，它提供了大量用于图像处理和计算机视觉的函数和工具。Visual Studio 2013 是一款广泛使用的集成开发环境（IDE），支持多种编程语言。本文将详细介绍如何在 Visual Studio 2013 中配置 OpenCV，以便开发者能够快速搭建开发环境并开始项目。

步骤一：安装 OpenCV

下载 OpenCV 1. 访问 [OpenCV 官方网站](https://opencv.org/releases/)。 2. 下载适合你系统的版本，推荐选择稳定版本。 3. 解压下载的文件到一个易于访问的目录，例如 `C:\opencv`.

配置环境变量 1. 打开系统属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量。 2. 在系统变量中找到或新建名为 `OPENCV_DIR` 的变量，并将其值设置为 OpenCV 的安装路径，例如 `C:\opencv`. 3. 将 OpenCV 的 `bin` 目录添加到系统的 PATH 变量中，例如 `C:\opencv\build\x64\vc12\bin`.

步骤二：配置 Visual Studio 2013

创建新项目 1. 打开 Visual Studio 2013。 2. 文件 -> 新建 -> 项目 -> Win32 控制台应用程序。 3. 填写项目名称和位置，点击确定。

配置项目属性 1. 右键点击项目 -> 属性。 2. 配置属性 -> VC++ 目录：- 包括目录：添加 `C:\opencv\build\include`.- 库目录：添加 `C:\opencv\build\x64\vc12\lib`. 3. 配置属性 -> 链接器 -> 输入：- 添加附加依赖项：`opencv_world3415.lib`（根据你的 OpenCV 版本调整）。

步骤三：测试配置

编写测试代码 ```cpp

include

include int main() {cv::Mat image = cv::imread("test.jpg");if (image.empty()) {std::cout << "Could not open or find the image!" << std::endl;return -1;}cv::imshow("Display window", image);cv::waitKey(0);return 0; } ```

运行程序 1. 将一张图片命名为 `test.jpg` 放入项目目录。 2. 按 F5 或 Ctrl + F5 运行程序，如果能正常显示图片，则配置成功。

结论通过以上步骤，我们可以在 Visual Studio 2013 中成功配置 OpenCV。这不仅为开发者提供了强大的图像处理功能，还简化了开发流程。希望本文能帮助您快速上手 OpenCV 开发。