opencvimwrite（opencvimwrite直接写硬盘不经过内存）

# opencvimwrite## 简介`cv2.imwrite()` 是 OpenCV 库中的一个重要函数，用于将图像数据保存为文件。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源计算机视觉和机器学习软件库，支持多种编程语言如 Python、C++ 和 Java。`cv2.imwrite()` 函数允许开发者轻松地将图像存储到本地磁盘中，是处理图像文件的重要工具之一。本文将详细介绍 `cv2.imwrite()` 的基本用法、参数说明以及常见问题的解决方法，帮助开发者更好地理解和使用这一功能。---## 基本语法```python cv2.imwrite(filename, img[, params]) ```### 参数说明： 1.

filename

：目标图像的文件路径及名称（字符串类型）。可以指定不同的文件格式，例如 `.png`, `.jpg`, `.bmp` 等。 2.

img

：要保存的图像数据，通常是一个 NumPy 数组。 3.

params

：可选参数列表，用于设置特定的编码选项。例如，对于 JPEG 格式，可以指定压缩质量等。---## 详细说明### 1. 基础用法以下代码展示了如何使用 `cv2.imwrite()` 将一张图像保存到本地：```python import cv2# 读取图像 image = cv2.imread('input_image.jpg')# 保存图像 cv2.imwrite('output_image.png', image) ```上述代码首先通过 `cv2.imread()` 加载一张名为 `input_image.jpg` 的图像，然后将其以 PNG 格式保存为 `output_image.png`。---### 2. 指定文件格式`cv2.imwrite()` 支持多种文件格式，具体取决于文件名后缀。例如：-

JPEG

：使用 `.jpg` 或 `.jpeg` 后缀。 -

PNG

：使用 `.png` 后缀。 -

BMP

：使用 `.bmp` 后缀。示例代码如下：```python # 保存为 JPEG 格式 cv2.imwrite('output_image.jpg', image)# 保存为 PNG 格式 cv2.imwrite('output_image.png', image)# 保存为 BMP 格式 cv2.imwrite('output_image.bmp', image) ```---### 3. 设置特定参数对于某些文件格式（如 JPEG），可以通过 `params` 参数传递额外的选项。例如，设置 JPEG 图像的质量：```python # 设置 JPEG 质量为 90% cv2.imwrite('output_image.jpg', image, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90]) ```在上述代码中，`[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90]` 表示将 JPEG 图像的质量调整为 90%。类似的选项还包括：- `cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION`：控制 PNG 文件的压缩级别（范围为 0-9）。 - `cv2.IMWRITE_BMP_COMPRESSION`：控制 BMP 文件的压缩方式。---### 4. 常见问题及解决方法#### (1) 无法找到文件或路径错误 确保指定的文件路径正确，并且程序具有访问该路径的权限。如果文件夹不存在，需要提前创建。#### (2) 图像未正确保存 检查输入图像是否加载成功（即 `cv2.imread()` 返回的图像是否为空）。如果为空，请确认文件路径是否正确。#### (3) 文件大小异常 尝试调整 JPEG 或 PNG 的压缩参数，避免过高的压缩比导致图像质量下降。---## 总结`cv2.imwrite()` 是 OpenCV 中非常实用的一个函数，能够快速将图像数据保存为多种格式的文件。通过灵活运用其参数，可以实现更高质量的图像输出。希望本文能帮助开发者更好地掌握这一功能，并在实际项目中高效应用。

opencvimwrite

简介`cv2.imwrite()` 是 OpenCV 库中的一个重要函数，用于将图像数据保存为文件。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源计算机视觉和机器学习软件库，支持多种编程语言如 Python、C++ 和 Java。`cv2.imwrite()` 函数允许开发者轻松地将图像存储到本地磁盘中，是处理图像文件的重要工具之一。本文将详细介绍 `cv2.imwrite()` 的基本用法、参数说明以及常见问题的解决方法，帮助开发者更好地理解和使用这一功能。---

基本语法```python cv2.imwrite(filename, img[, params]) ```

参数说明： 1. **filename**：目标图像的文件路径及名称（字符串类型）。可以指定不同的文件格式，例如 `.png`, `.jpg`, `.bmp` 等。 2. **img**：要保存的图像数据，通常是一个 NumPy 数组。 3. **params**：可选参数列表，用于设置特定的编码选项。例如，对于 JPEG 格式，可以指定压缩质量等。---

详细说明

1. 基础用法以下代码展示了如何使用 `cv2.imwrite()` 将一张图像保存到本地：```python import cv2

读取图像 image = cv2.imread('input_image.jpg')

保存图像 cv2.imwrite('output_image.png', image) ```上述代码首先通过 `cv2.imread()` 加载一张名为 `input_image.jpg` 的图像，然后将其以 PNG 格式保存为 `output_image.png`。---

2. 指定文件格式`cv2.imwrite()` 支持多种文件格式，具体取决于文件名后缀。例如：- **JPEG**：使用 `.jpg` 或 `.jpeg` 后缀。 - **PNG**：使用 `.png` 后缀。 - **BMP**：使用 `.bmp` 后缀。示例代码如下：```python

保存为 JPEG 格式 cv2.imwrite('output_image.jpg', image)

保存为 PNG 格式 cv2.imwrite('output_image.png', image)

保存为 BMP 格式 cv2.imwrite('output_image.bmp', image) ```---

3. 设置特定参数对于某些文件格式（如 JPEG），可以通过 `params` 参数传递额外的选项。例如，设置 JPEG 图像的质量：```python

设置 JPEG 质量为 90% cv2.imwrite('output_image.jpg', image, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90]) ```在上述代码中，`[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 90]` 表示将 JPEG 图像的质量调整为 90%。类似的选项还包括：- `cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION`：控制 PNG 文件的压缩级别（范围为 0-9）。 - `cv2.IMWRITE_BMP_COMPRESSION`：控制 BMP 文件的压缩方式。---

4. 常见问题及解决方法

(1) 无法找到文件或路径错误 确保指定的文件路径正确，并且程序具有访问该路径的权限。如果文件夹不存在，需要提前创建。

(2) 图像未正确保存 检查输入图像是否加载成功（即 `cv2.imread()` 返回的图像是否为空）。如果为空，请确认文件路径是否正确。

(3) 文件大小异常 尝试调整 JPEG 或 PNG 的压缩参数，避免过高的压缩比导致图像质量下降。---

总结`cv2.imwrite()` 是 OpenCV 中非常实用的一个函数，能够快速将图像数据保存为多种格式的文件。通过灵活运用其参数，可以实现更高质量的图像输出。希望本文能帮助开发者更好地掌握这一功能，并在实际项目中高效应用。