docker启动es（docker启动Es单节点报错）

# 简介Elasticsearch（简称ES）是一款基于Lucene的分布式搜索引擎，广泛应用于日志分析、全文检索、数据分析等领域。Docker作为一种轻量级虚拟化技术，为开发者提供了快速部署和管理应用程序的方式。本文将详细介绍如何使用Docker来启动Elasticsearch。---## 一、安装Docker在开始之前，请确保您的系统已安装Docker。以下是常见操作系统的安装步骤：### 1.1 Linux系统```bash sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker.io ```### 1.2 macOS系统可以从[Docker官网](https://www.docker.com/)下载并安装Docker Desktop for Mac。### 1.3 Windows系统同样从[Docker官网](https://www.docker.com/)下载并安装Docker Desktop for Windows。---## 二、拉取Elasticsearch镜像在本地机器上拉取官方提供的Elasticsearch镜像：```bash docker pull elasticsearch:7.10.2 ```>

注意

：可以根据需要选择不同版本的镜像，例如`elasticsearch:8.0.0`。---## 三、启动Elasticsearch容器使用以下命令启动一个Elasticsearch容器：```bash docker run -d --name es01 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.10.2 ```### 参数说明： - `-d`：后台运行容器。 - `--name es01`：指定容器名称为`es01`。 - `-p 9200:9200`：将主机的9200端口映射到容器的9200端口。 - `-p 9300:9300`：将主机的9300端口映射到容器的9300端口。 - `-e "discovery.type=single-node"`：设置环境变量，表示这是一个单节点集群。 - `elasticsearch:7.10.2`：使用的Elasticsearch镜像版本。---## 四、验证Elasticsearch是否正常运行可以通过以下命令检查容器状态：```bash docker ps ```如果看到类似如下输出，则说明Elasticsearch容器正在运行：``` CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES abc123456 elasticsearch "/usr/local/bin/dock…" 1 minute ago Up 1 second 0.0.0.0:9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp es01 ```访问浏览器或通过curl命令测试：```bash curl -X GET "http://localhost:9200/" ```返回结果类似如下：```json {"name" : "es01","cluster_name" : "docker-cluster","cluster_uuid" : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx","version" : {"number" : "7.10.2","build_flavor" : "default","build_type" : "docker","build_hash" : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx","build_date" : "2020-11-11T00:00:00.000Z","build_snapshot" : false,"lucene_version" : "8.7.0","minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0","minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"},"tagline" : "You Know, for Search" } ```---## 五、配置Elasticsearch默认情况下，Elasticsearch会使用内存作为存储介质，但为了持久化数据，可以挂载宿主机目录作为数据存储路径。### 5.1 创建数据目录在宿主机上创建一个目录用于存储Elasticsearch的数据：```bash mkdir -p /data/es/data mkdir -p /data/es/logs ```### 5.2 修改启动命令修改启动命令以挂载数据目录：```bash docker run -d --name es01 \ -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -v /data/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /data/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \ -e "discovery.type=single-node" \ elasticsearch:7.10.2 ```这样，Elasticsearch的数据会被保存到宿主机的`/data/es/data`目录中，日志则保存在`/data/es/logs`目录下。---## 六、停止和删除容器### 6.1 停止容器```bash docker stop es01 ```### 6.2 删除容器```bash docker rm es01 ```---## 七、总结通过本文，我们学习了如何使用Docker快速启动Elasticsearch，并进行了基本的配置和数据持久化操作。这种方式非常适合开发和测试环境，能够极大提升工作效率。如果您有更多需求，比如搭建多节点集群，可以进一步参考官方文档进行扩展。---希望这篇文章对您有所帮助！

简介Elasticsearch（简称ES）是一款基于Lucene的分布式搜索引擎，广泛应用于日志分析、全文检索、数据分析等领域。Docker作为一种轻量级虚拟化技术，为开发者提供了快速部署和管理应用程序的方式。本文将详细介绍如何使用Docker来启动Elasticsearch。---

一、安装Docker在开始之前，请确保您的系统已安装Docker。以下是常见操作系统的安装步骤：

1.1 Linux系统```bash sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker.io ```

1.2 macOS系统可以从[Docker官网](https://www.docker.com/)下载并安装Docker Desktop for Mac。

1.3 Windows系统同样从[Docker官网](https://www.docker.com/)下载并安装Docker Desktop for Windows。---

二、拉取Elasticsearch镜像在本地机器上拉取官方提供的Elasticsearch镜像：```bash docker pull elasticsearch:7.10.2 ```> **注意**：可以根据需要选择不同版本的镜像，例如`elasticsearch:8.0.0`。---

三、启动Elasticsearch容器使用以下命令启动一个Elasticsearch容器：```bash docker run -d --name es01 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.10.2 ```

参数说明： - `-d`：后台运行容器。 - `--name es01`：指定容器名称为`es01`。 - `-p 9200:9200`：将主机的9200端口映射到容器的9200端口。 - `-p 9300:9300`：将主机的9300端口映射到容器的9300端口。 - `-e "discovery.type=single-node"`：设置环境变量，表示这是一个单节点集群。 - `elasticsearch:7.10.2`：使用的Elasticsearch镜像版本。---

四、验证Elasticsearch是否正常运行可以通过以下命令检查容器状态：```bash docker ps ```如果看到类似如下输出，则说明Elasticsearch容器正在运行：``` CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES abc123456 elasticsearch "/usr/local/bin/dock…" 1 minute ago Up 1 second 0.0.0.0:9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp es01 ```访问浏览器或通过curl命令测试：```bash curl -X GET "http://localhost:9200/" ```返回结果类似如下：```json {"name" : "es01","cluster_name" : "docker-cluster","cluster_uuid" : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx","version" : {"number" : "7.10.2","build_flavor" : "default","build_type" : "docker","build_hash" : "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx","build_date" : "2020-11-11T00:00:00.000Z","build_snapshot" : false,"lucene_version" : "8.7.0","minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0","minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"},"tagline" : "You Know, for Search" } ```---

五、配置Elasticsearch默认情况下，Elasticsearch会使用内存作为存储介质，但为了持久化数据，可以挂载宿主机目录作为数据存储路径。

5.1 创建数据目录在宿主机上创建一个目录用于存储Elasticsearch的数据：```bash mkdir -p /data/es/data mkdir -p /data/es/logs ```

5.2 修改启动命令修改启动命令以挂载数据目录：```bash docker run -d --name es01 \ -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -v /data/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /data/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \ -e "discovery.type=single-node" \ elasticsearch:7.10.2 ```这样，Elasticsearch的数据会被保存到宿主机的`/data/es/data`目录中，日志则保存在`/data/es/logs`目录下。---

六、停止和删除容器

6.1 停止容器```bash docker stop es01 ```

6.2 删除容器```bash docker rm es01 ```---

七、总结通过本文，我们学习了如何使用Docker快速启动Elasticsearch，并进行了基本的配置和数据持久化操作。这种方式非常适合开发和测试环境，能够极大提升工作效率。如果您有更多需求，比如搭建多节点集群，可以进一步参考官方文档进行扩展。---希望这篇文章对您有所帮助！