vs2019opencv配置（vs2017opencv配置）

# 简介在计算机视觉领域，OpenCV 是一个非常强大的开源库，广泛应用于图像处理、视频分析以及机器学习等领域。Visual Studio 2019（简称 VS2019）是微软推出的一款功能强大的集成开发环境，支持多种编程语言和项目类型。本文将详细介绍如何在 VS2019 中配置 OpenCV，帮助开发者快速搭建开发环境并开始使用 OpenCV 进行项目开发。---## 一、安装 Visual Studio 2019### 1. 下载与安装 - 访问 [Microsoft 官方网站](https://visualstudio.microsoft.com/) 下载 Visual Studio 2019。 - 在安装过程中选择“使用 C++ 的桌面开发”工作负载，并确保勾选“OpenMP 支持”以优化性能。### 2. 配置环境变量 - 打开系统属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量。 - 添加 Visual Studio 的安装路径到 `PATH` 变量中，例如：`C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx64\x64`。---## 二、下载与安装 OpenCV### 1. 获取 OpenCV 源码 - 访问 [OpenCV 官网](https://opencv.org/releases/) 下载最新版本的 OpenCV。 - 解压后得到文件夹结构，其中包含 `build` 和 `sources` 两个主要部分。### 2. 编译 OpenCV - 使用 CMake 工具生成解决方案文件。- 启动 CMake GUI。- 设置源代码目录为解压后的 OpenCV 文件夹路径。- 设置构建目录为自定义路径，例如 `D:\opencv_build`。- 点击 “Configure”，选择编译器为 Visual Studio 16 2019（x64）。- 配置完成后点击 “Generate”。 - 打开生成的解决方案文件，编译 Release 和 Debug 模式。---## 三、配置 VS2019 项目### 1. 创建新项目 - 打开 VS2019，创建一个新的 C++ 控制台应用程序项目。### 2. 设置包含目录 - 右键项目 -> 属性 -> 配置属性 -> C/C++ -> 常规。 - 将 OpenCV 包含目录添加到“附加包含目录”中，例如：```D:\opencv\build\include```### 3. 设置库目录 - 继续在项目属性中找到“链接器 -> 常规”。 - 将 OpenCV 静态库目录添加到“附加库目录”中，例如：```D:\opencv\build\x64\vc16\lib```### 4. 链接 OpenCV 库 - 在“链接器 -> 输入”中，将需要使用的 OpenCV 库添加到“附加依赖项”中，例如：```opencv_world455.lib```### 5. 配置运行时库 - 确保项目和 OpenCV 使用相同的运行时库（MD 或 MT）。---## 四、编写测试代码以下是一个简单的 OpenCV 测试程序：```cpp #include #include int main() {cv::Mat image = cv::imread("test.jpg");if (image.empty()) {std::cout << "无法加载图片" << std::endl;return -1;}cv::imshow("显示图片", image);cv::waitKey(0);return 0; } ```保存代码后运行项目，如果一切正常，应该能够成功加载并显示指定的图片。---## 五、常见问题及解决方法### 1. 链接错误 - 确保所有必要的 OpenCV 库已正确添加到“附加依赖项”。### 2. 图像加载失败 - 检查图片路径是否正确，或者尝试使用绝对路径进行调试。### 3. 性能优化 - 如果遇到性能瓶颈，可以启用 OpenCV 的多线程支持或调整相关参数。---## 六、总结通过以上步骤，您已经成功在 VS2019 中完成了 OpenCV 的配置。接下来可以根据需求进一步探索 OpenCV 提供的各种功能模块，如图像处理、特征检测、机器学习等。希望本文能为您的开发工作提供帮助！

简介在计算机视觉领域，OpenCV 是一个非常强大的开源库，广泛应用于图像处理、视频分析以及机器学习等领域。Visual Studio 2019（简称 VS2019）是微软推出的一款功能强大的集成开发环境，支持多种编程语言和项目类型。本文将详细介绍如何在 VS2019 中配置 OpenCV，帮助开发者快速搭建开发环境并开始使用 OpenCV 进行项目开发。---

一、安装 Visual Studio 2019

1. 下载与安装 - 访问 [Microsoft 官方网站](https://visualstudio.microsoft.com/) 下载 Visual Studio 2019。 - 在安装过程中选择“使用 C++ 的桌面开发”工作负载，并确保勾选“OpenMP 支持”以优化性能。

2. 配置环境变量 - 打开系统属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量。 - 添加 Visual Studio 的安装路径到 `PATH` 变量中，例如：`C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx64\x64`。---

二、下载与安装 OpenCV

1. 获取 OpenCV 源码 - 访问 [OpenCV 官网](https://opencv.org/releases/) 下载最新版本的 OpenCV。 - 解压后得到文件夹结构，其中包含 `build` 和 `sources` 两个主要部分。

2. 编译 OpenCV - 使用 CMake 工具生成解决方案文件。- 启动 CMake GUI。- 设置源代码目录为解压后的 OpenCV 文件夹路径。- 设置构建目录为自定义路径，例如 `D:\opencv_build`。- 点击 “Configure”，选择编译器为 Visual Studio 16 2019（x64）。- 配置完成后点击 “Generate”。 - 打开生成的解决方案文件，编译 Release 和 Debug 模式。---

三、配置 VS2019 项目

1. 创建新项目 - 打开 VS2019，创建一个新的 C++ 控制台应用程序项目。

2. 设置包含目录 - 右键项目 -> 属性 -> 配置属性 -> C/C++ -> 常规。 - 将 OpenCV 包含目录添加到“附加包含目录”中，例如：```D:\opencv\build\include```

3. 设置库目录 - 继续在项目属性中找到“链接器 -> 常规”。 - 将 OpenCV 静态库目录添加到“附加库目录”中，例如：```D:\opencv\build\x64\vc16\lib```

4. 链接 OpenCV 库 - 在“链接器 -> 输入”中，将需要使用的 OpenCV 库添加到“附加依赖项”中，例如：```opencv_world455.lib```

5. 配置运行时库 - 确保项目和 OpenCV 使用相同的运行时库（MD 或 MT）。---

四、编写测试代码以下是一个简单的 OpenCV 测试程序：```cpp

include

include int main() {cv::Mat image = cv::imread("test.jpg");if (image.empty()) {std::cout << "无法加载图片" << std::endl;return -1;}cv::imshow("显示图片", image);cv::waitKey(0);return 0; } ```保存代码后运行项目，如果一切正常，应该能够成功加载并显示指定的图片。---

五、常见问题及解决方法

1. 链接错误 - 确保所有必要的 OpenCV 库已正确添加到“附加依赖项”。

2. 图像加载失败 - 检查图片路径是否正确，或者尝试使用绝对路径进行调试。

3. 性能优化 - 如果遇到性能瓶颈，可以启用 OpenCV 的多线程支持或调整相关参数。---

六、总结通过以上步骤，您已经成功在 VS2019 中完成了 OpenCV 的配置。接下来可以根据需求进一步探索 OpenCV 提供的各种功能模块，如图像处理、特征检测、机器学习等。希望本文能为您的开发工作提供帮助！