docker搭建es集群（docker安装es和kibana）

# 简介Elasticsearch（简称ES）是一个分布式的开源搜索和分析引擎，广泛应用于日志分析、全文检索、数据分析等领域。Docker作为一种轻量级的容器化技术，能够快速部署和管理服务。本文将详细介绍如何使用Docker搭建Elasticsearch集群，帮助读者轻松构建高可用的分布式搜索环境。---## 一、准备工作在开始之前，请确保已经安装了以下工具：1.

Docker

：用于容器化部署。 2.

Docker Compose

：简化多容器应用的配置与管理。 3.

基本Linux命令行操作能力

：用于执行相关脚本和查看状态。---## 二、创建Docker网络为了确保Elasticsearch节点之间的通信顺畅，首先需要创建一个专用的Docker网络。```bash docker network create es-cluster-net ```此命令会创建名为`es-cluster-net`的自定义桥接网络，所有Elasticsearch容器都将连接到该网络中。---## 三、编写Docker Compose文件接下来，我们通过Docker Compose来定义和运行多个Elasticsearch实例。创建一个名为`docker-compose.yml`的文件，并添加以下内容：```yaml version: '3.7' services:node1:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2container_name: es-node1environment:- cluster.name=es-cluster- node.name=node1- discovery.seed_hosts=node2,node3- cluster.initial_master_nodes=node1,node2,node3- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1ports:- "9200:9200"networks:- es-cluster-netvolumes:- esdata1:/usr/share/elasticsearch/datanode2:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2container_name: es-node2environment:- cluster.name=es-cluster- node.name=node2- discovery.seed_hosts=node1,node3- cluster.initial_master_nodes=node1,node2,node3- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1networks:- es-cluster-netvolumes:- esdata2:/usr/share/elasticsearch/datanode3:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2container_name: es-node3environment:- cluster.name=es-cluster- node.name=node3- discovery.seed_hosts=node1,node2- cluster.initial_master_nodes=node1,node2,node3- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1networks:- es-cluster-netvolumes:- esdata3:/usr/share/elasticsearch/datavolumes:esdata1:driver: localesdata2:driver: localesdata3:driver: localnetworks:es-cluster-net: ```### 参数说明： - `cluster.name`: 定义集群名称。 - `node.name`: 每个节点的唯一标识。 - `discovery.seed_hosts`: 指定其他节点地址，用于发现其他节点。 - `cluster.initial_master_nodes`: 初始主节点列表。 - `bootstrap.memory_lock`: 锁定内存以防止交换分区使用。 - `ES_JAVA_OPTS`: 设置JVM内存限制。---## 四、启动Elasticsearch集群进入包含`docker-compose.yml`文件的目录后，执行以下命令启动集群：```bash docker-compose up -d ```等待几分钟，直到所有容器都处于运行状态。可以通过以下命令检查容器的状态：```bash docker ps ```输出应显示三个正在运行的Elasticsearch容器。---## 五、验证集群健康状况访问任意一个节点的9200端口，例如：```bash curl -X GET "http://localhost:9200/_cluster/health?pretty" ```正常情况下，返回结果应类似于：```json {"cluster_name" : "es-cluster","status" : "green","timed_out" : false,"number_of_nodes" : 3,"number_of_data_nodes" : 3,... } ```如果状态为`green`，说明集群已成功初始化并正常工作。---## 六、扩展与优化1.

增加更多节点

: 只需复制并修改`docker-compose.yml`中的节点配置即可。 2.

数据持久化

: 当前配置已使用本地卷存储数据，避免重启时丢失数据。 3.

安全性设置

: 可启用密码认证和TLS加密保护通信安全。---## 七、总结通过本文的步骤，您可以轻松地使用Docker搭建一个功能完整的Elasticsearch集群。这种基于容器的方式不仅降低了部署难度，还提供了良好的可移植性和可扩展性。希望本文对您有所帮助！

简介Elasticsearch（简称ES）是一个分布式的开源搜索和分析引擎，广泛应用于日志分析、全文检索、数据分析等领域。Docker作为一种轻量级的容器化技术，能够快速部署和管理服务。本文将详细介绍如何使用Docker搭建Elasticsearch集群，帮助读者轻松构建高可用的分布式搜索环境。---

一、准备工作在开始之前，请确保已经安装了以下工具：1. **Docker**：用于容器化部署。 2. **Docker Compose**：简化多容器应用的配置与管理。 3. **基本Linux命令行操作能力**：用于执行相关脚本和查看状态。---

二、创建Docker网络为了确保Elasticsearch节点之间的通信顺畅，首先需要创建一个专用的Docker网络。```bash docker network create es-cluster-net ```此命令会创建名为`es-cluster-net`的自定义桥接网络，所有Elasticsearch容器都将连接到该网络中。---

三、编写Docker Compose文件接下来，我们通过Docker Compose来定义和运行多个Elasticsearch实例。创建一个名为`docker-compose.yml`的文件，并添加以下内容：```yaml version: '3.7' services:node1:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2container_name: es-node1environment:- cluster.name=es-cluster- node.name=node1- discovery.seed_hosts=node2,node3- cluster.initial_master_nodes=node1,node2,node3- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1ports:- "9200:9200"networks:- es-cluster-netvolumes:- esdata1:/usr/share/elasticsearch/datanode2:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2container_name: es-node2environment:- cluster.name=es-cluster- node.name=node2- discovery.seed_hosts=node1,node3- cluster.initial_master_nodes=node1,node2,node3- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1networks:- es-cluster-netvolumes:- esdata2:/usr/share/elasticsearch/datanode3:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2container_name: es-node3environment:- cluster.name=es-cluster- node.name=node3- discovery.seed_hosts=node1,node2- cluster.initial_master_nodes=node1,node2,node3- bootstrap.memory_lock=true- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1networks:- es-cluster-netvolumes:- esdata3:/usr/share/elasticsearch/datavolumes:esdata1:driver: localesdata2:driver: localesdata3:driver: localnetworks:es-cluster-net: ```

参数说明： - `cluster.name`: 定义集群名称。 - `node.name`: 每个节点的唯一标识。 - `discovery.seed_hosts`: 指定其他节点地址，用于发现其他节点。 - `cluster.initial_master_nodes`: 初始主节点列表。 - `bootstrap.memory_lock`: 锁定内存以防止交换分区使用。 - `ES_JAVA_OPTS`: 设置JVM内存限制。---

四、启动Elasticsearch集群进入包含`docker-compose.yml`文件的目录后，执行以下命令启动集群：```bash docker-compose up -d ```等待几分钟，直到所有容器都处于运行状态。可以通过以下命令检查容器的状态：```bash docker ps ```输出应显示三个正在运行的Elasticsearch容器。---

五、验证集群健康状况访问任意一个节点的9200端口，例如：```bash curl -X GET "http://localhost:9200/_cluster/health?pretty" ```正常情况下，返回结果应类似于：```json {"cluster_name" : "es-cluster","status" : "green","timed_out" : false,"number_of_nodes" : 3,"number_of_data_nodes" : 3,... } ```如果状态为`green`，说明集群已成功初始化并正常工作。---

六、扩展与优化1. **增加更多节点**: 只需复制并修改`docker-compose.yml`中的节点配置即可。 2. **数据持久化**: 当前配置已使用本地卷存储数据，避免重启时丢失数据。 3. **安全性设置**: 可启用密码认证和TLS加密保护通信安全。---

七、总结通过本文的步骤，您可以轻松地使用Docker搭建一个功能完整的Elasticsearch集群。这种基于容器的方式不仅降低了部署难度，还提供了良好的可移植性和可扩展性。希望本文对您有所帮助！