opencvcuda（opencvCuda算力不匹配）

本篇文章给大家谈谈opencvcuda，以及opencvCuda算力不匹配对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、opencv找不到cuda适配器
• 2、如何结合OPENCV2.2 和 CUDA
• 3、opencv3.4支持cuda11吗
• 4、opencvcuda。gpu不动
• 5、opencv配置cuda资源allbuild报错

opencv找不到cuda适配器

如果您在使用OpenCV时遇到了找不到CUDA适配器的问题，可能是因为没有正确配置CUDA和OpenCV之间的连接。以下是一些可能有用的步骤：

1. 确保已经安装了NVIDIA CUDA工具包，并且您的显卡支持CUDA。

2. 检查是否已经将CUDA添加到世铅系统路径中。可以通过在终端或命令提示符下运行“nvcc -V”来检查是否成功添加。

3. 确认您正在使用支态返闷持CUDA加速的版本的OpenCV。可以通过检查编帆弯译选项来确定这一点，例如，在CMake中启用WITH_CUDA选项。

4. 如果您正在使用Visual Studio进行开发，请确保已经正确设置了项目属性以链接到CUDA库文件。

如果上述步骤都没有解决问题，则建议参考官方文档或社区论坛以获取更多帮助和指导。

如何结合OPENCV2.2 和 CUDA

这里假设CUDA已亏铅经装好，但是估计装好CUDA的人是没有下载NPP的，就是这个： NVIDIA Performance Primitives (NPP) library

下载地址：

下载下来后解压随便销渗好到哪，就一个文件夹SDK

然后开始配置opencv2.2， 勾选WITH_CUDA，点configure，这时候一般会找不到NPP，需要手动配置其路径

喊脊找到CUDA_NPP_LIBRARY_ROOT_DIR, 修改其路径为NPP的根目录，比如我为D:/SDK。 上面两项：CUDA_NPP_INCLUDE和CUDA_NPP_LIBRARY不用手动指定，然后再点configure，这时候cmake就能找到NPP了，上面两项也有了正确路径。

在Generate就OK了

接着就是标准步骤各种编译

最后opencv2.2中lib名字改了，转自

release

opencv_calib3d220.lib

opencv_contrib220.lib

opencv_core220.lib

opencv_features2d220.lib

opencv_ffmpeg220.lib

opencv_flann220.lib

opencv_gpu220.lib

opencv_highgui220.lib

opencv_imgproc220.lib

opencv_legacy220.lib

opencv_ml220.lib

opencv_objdetect220.lib

opencv_ts220.lib

opencv_video220.lib

debug

opencv_calib3d220d.lib

opencv_contrib220d.lib

opencv_core220d.lib

opencv_features2d220d.lib

opencv_ffmpeg220d.lib

opencv_flann220d.lib

opencv_gpu220d.lib

opencv_highgui220d.lib

opencv_imgproc220d.lib

opencv_legacy220d.lib

opencv_ml220d.lib

opencv_objdetect220d.lib

opencv_ts220d.lib

opencv_video220d.lib

opencv3.4支持cuda11吗

不支持的。

它的系统参数不斗弯缺同，参数技术上也是不匹配，型空辩号也不符合。

cuda11是NVIDIA的一项GPU技术，闹枯实际上是变向实现CPU+GPU并行计算的一种解决方案。

[img]

opencvcuda。gpu不动

1.安装CUDA

1.1 安装的cuda版本与英伟达驱动顷拦穗中的版本必须是一致的

1.2 安装的cuda后必须把cuda的环境配置到系统的环境变量中

1.3 检查cuda安装的雀卜版本与英伟达版本是不是衡圆一致的

opencv配置cuda资源allbuild报错

如果你在配置OpenCV的凯州CUDA资源时出现allbuild报错，可能是由于安装的CUDA版本与当前OpenCV版本不兼容造成的。建议您检查迅行当前OpenCV版本，然后下载与之兼容的CUDA版本，重新盯昌蔽配置即可解决。

关于opencvcuda和opencvCuda算力不匹配的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。