排序算法时间复杂度口诀（排序算法时间复杂度大小顺序）

### 简介在计算机科学中，排序算法是处理数据的基本操作之一。不同的排序算法具有不同的性能特点，其中最核心的性能指标之一就是时间复杂度。理解并记住各种排序算法的时间复杂度对于选择合适的算法解决实际问题至关重要。本文将通过口诀的形式帮助读者记忆和理解常见的排序算法的时间复杂度。### 快速排序 -

口诀

：快排平均三七开，最差两极分。 -

说明

：快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，其平均时间复杂度为O(n log n)，最坏情况下时间复杂度为O(n^2)。快排的效率依赖于选择的枢轴，当数组已经部分排序时，可能会导致最坏情况的发生。### 冒泡排序 -

口诀

：冒泡有序来，无序N平方。 -

说明

：冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序方法，它通过重复遍历要排序的列表，比较相邻元素并交换顺序错误的元素，直到没有更多的交换为止。冒泡排序的最坏和平均时间复杂度均为O(n^2)。### 插入排序 -

口诀

：插入有序好，无序也N方。 -

说明

：插入排序（Insertion Sort）也是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在最好情况下（即输入数组已经是有序的）的时间复杂度为O(n)，但在最坏的情况下，时间复杂度仍为O(n^2)。### 选择排序 -

口诀

：选择无序好，N方不可少。 -

说明

：选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的比较排序算法。该算法每次从未排序的部分找出最小（或最大）元素，存放到排序序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。选择排序的最坏、最好和平均时间复杂度都是O(n^2)。### 归并排序 -

口诀

：归并有序好，稳稳N log N。 -

说明

：归并排序（Merge Sort）是一种采用分治法策略的排序算法。它将数组分成两半，递归地对每一半进行排序，然后将两个有序的子数组合并成一个大的有序数组。归并排序的最坏、最好和平均时间复杂度均为O(n log n)。### 堆排序 -

口诀

：堆排序，树形结构巧，N log N到。 -

说明

：堆排序（Heap Sort）是一种基于比较的排序算法，它是选择排序的一种改进形式。它利用了二叉堆的数据结构特性，构建一个最大堆或最小堆，并通过调整堆结构完成排序。堆排序的时间复杂度为O(n log n)。### 总结 以上口诀不仅便于记忆各种排序算法的时间复杂度，同时也反映了这些算法的核心特点。在实际应用中，选择合适的排序算法需要考虑具体的应用场景和数据特性。希望本文能帮助大家更好地理解和掌握排序算法的相关知识。

简介在计算机科学中，排序算法是处理数据的基本操作之一。不同的排序算法具有不同的性能特点，其中最核心的性能指标之一就是时间复杂度。理解并记住各种排序算法的时间复杂度对于选择合适的算法解决实际问题至关重要。本文将通过口诀的形式帮助读者记忆和理解常见的排序算法的时间复杂度。

快速排序 - **口诀**：快排平均三七开，最差两极分。 - **说明**：快速排序（Quick Sort）是一种高效的排序算法，其平均时间复杂度为O(n log n)，最坏情况下时间复杂度为O(n^2)。快排的效率依赖于选择的枢轴，当数组已经部分排序时，可能会导致最坏情况的发生。

冒泡排序 - **口诀**：冒泡有序来，无序N平方。 - **说明**：冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序方法，它通过重复遍历要排序的列表，比较相邻元素并交换顺序错误的元素，直到没有更多的交换为止。冒泡排序的最坏和平均时间复杂度均为O(n^2)。

插入排序 - **口诀**：插入有序好，无序也N方。 - **说明**：插入排序（Insertion Sort）也是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在最好情况下（即输入数组已经是有序的）的时间复杂度为O(n)，但在最坏的情况下，时间复杂度仍为O(n^2)。

选择排序 - **口诀**：选择无序好，N方不可少。 - **说明**：选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的比较排序算法。该算法每次从未排序的部分找出最小（或最大）元素，存放到排序序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。选择排序的最坏、最好和平均时间复杂度都是O(n^2)。

归并排序 - **口诀**：归并有序好，稳稳N log N。 - **说明**：归并排序（Merge Sort）是一种采用分治法策略的排序算法。它将数组分成两半，递归地对每一半进行排序，然后将两个有序的子数组合并成一个大的有序数组。归并排序的最坏、最好和平均时间复杂度均为O(n log n)。

堆排序 - **口诀**：堆排序，树形结构巧，N log N到。 - **说明**：堆排序（Heap Sort）是一种基于比较的排序算法，它是选择排序的一种改进形式。它利用了二叉堆的数据结构特性，构建一个最大堆或最小堆，并通过调整堆结构完成排序。堆排序的时间复杂度为O(n log n)。

总结 以上口诀不仅便于记忆各种排序算法的时间复杂度，同时也反映了这些算法的核心特点。在实际应用中，选择合适的排序算法需要考虑具体的应用场景和数据特性。希望本文能帮助大家更好地理解和掌握排序算法的相关知识。