flink部署（flink on yarn部署）

### 简介Apache Flink 是一个开源流处理框架，用于处理无边界和有边界的数据集。它提供了低延迟、高吞吐量和准确的实时计算能力。为了充分利用 Flink 的强大功能，正确地部署 Flink 集群是至关重要的。本文将详细介绍如何在不同的环境中部署 Flink，包括本地环境、单机模式以及集群模式。### 1. 准备工作#### 1.1 环境要求 -

操作系统

: Linux, macOS 或 Windows (通过 Docker) -

Java 版本

: Java 8 或更高版本 -

网络配置

: 需要开放的端口（默认为 6123）#### 1.2 安装依赖 - 下载并解压 Flink 发行版 - 设置环境变量 `FLINK_HOME` 指向 Flink 的安装目录### 2. 在本地环境中部署 Flink#### 2.1 启动 Flink Web UI - 进入 Flink 安装目录下的 `bin` 文件夹 - 执行命令 `./start-cluster.sh` (Linux/macOS) 或 `.\start-cluster.bat` (Windows)#### 2.2 访问 Flink Web UI - 打开浏览器访问 `http://localhost:8081` - 可以看到 Flink 的 Web UI，可以在此界面管理任务、查看日志等### 3. 单机模式部署 Flink#### 3.1 配置 Flink - 编辑 `conf/flink-conf.yaml` 文件，设置必要的配置参数 - 如：设置 `jobmanager.rpc.address` 和 `jobmanager.rpc.port`#### 3.2 启动 Flink - 使用 `./bin/start-local.sh` 启动 Flink 本地实例 - 使用 `./bin/stop-local.sh` 停止 Flink 本地实例### 4. 集群模式部署 Flink#### 4.1 配置 Flink - 编辑 `conf/flink-conf.yaml` 文件，设置必要的集群配置参数 - 如：设置 `jobmanager.rpc.address`、`jobmanager.rpc.port`、`taskmanager.numberOfTaskSlots` 等#### 4.2 启动 JobManager - 使用 `./bin/jobmanager.sh start` 启动 JobManager#### 4.3 启动 TaskManager - 使用 `./bin/taskmanager.sh start` 启动多个 TaskManager 实例 - 根据需要启动多个 TaskManager 实例，以增加集群的处理能力### 5. 部署到 Docker 容器#### 5.1 构建 Docker 镜像 - 使用官方提供的 Dockerfile 构建镜像```bash docker build -t flink:latest . ```#### 5.2 启动容器 - 使用以下命令启动 Flink 容器```bash docker run -p 8081:8081 --name flink-jobmanager flink:latest jobmanager docker run -p 6121:6121 -p 6122:6122 --link flink-jobmanager:jobmanager-host flink:latest taskmanager ```### 6. 监控与管理#### 6.1 使用 Flink Web UI - 通过 Web UI 可以监控集群状态、任务执行情况、资源使用情况等#### 6.2 日志管理 - 查看 Flink 的日志文件，通常位于 `log` 目录下 - 可以通过配置 `log4j.properties` 来调整日志级别### 结论正确部署 Flink 对于实现高效的数据处理至关重要。无论是本地环境还是生产环境，合理的配置和启动步骤都是确保 Flink 集群稳定运行的关键。通过本文的介绍，希望读者能够更好地理解和部署 Flink 集群，从而充分发挥其强大的数据处理能力。

简介Apache Flink 是一个开源流处理框架，用于处理无边界和有边界的数据集。它提供了低延迟、高吞吐量和准确的实时计算能力。为了充分利用 Flink 的强大功能，正确地部署 Flink 集群是至关重要的。本文将详细介绍如何在不同的环境中部署 Flink，包括本地环境、单机模式以及集群模式。

1. 准备工作

1.1 环境要求 - **操作系统**: Linux, macOS 或 Windows (通过 Docker) - **Java 版本**: Java 8 或更高版本 - **网络配置**: 需要开放的端口（默认为 6123）

1.2 安装依赖 - 下载并解压 Flink 发行版 - 设置环境变量 `FLINK_HOME` 指向 Flink 的安装目录

2. 在本地环境中部署 Flink

2.1 启动 Flink Web UI - 进入 Flink 安装目录下的 `bin` 文件夹 - 执行命令 `./start-cluster.sh` (Linux/macOS) 或 `.\start-cluster.bat` (Windows)

2.2 访问 Flink Web UI - 打开浏览器访问 `http://localhost:8081` - 可以看到 Flink 的 Web UI，可以在此界面管理任务、查看日志等

3. 单机模式部署 Flink

3.1 配置 Flink - 编辑 `conf/flink-conf.yaml` 文件，设置必要的配置参数 - 如：设置 `jobmanager.rpc.address` 和 `jobmanager.rpc.port`

3.2 启动 Flink - 使用 `./bin/start-local.sh` 启动 Flink 本地实例 - 使用 `./bin/stop-local.sh` 停止 Flink 本地实例

4. 集群模式部署 Flink

4.1 配置 Flink - 编辑 `conf/flink-conf.yaml` 文件，设置必要的集群配置参数 - 如：设置 `jobmanager.rpc.address`、`jobmanager.rpc.port`、`taskmanager.numberOfTaskSlots` 等

4.2 启动 JobManager - 使用 `./bin/jobmanager.sh start` 启动 JobManager

4.3 启动 TaskManager - 使用 `./bin/taskmanager.sh start` 启动多个 TaskManager 实例 - 根据需要启动多个 TaskManager 实例，以增加集群的处理能力

5. 部署到 Docker 容器

5.1 构建 Docker 镜像 - 使用官方提供的 Dockerfile 构建镜像```bash docker build -t flink:latest . ```

5.2 启动容器 - 使用以下命令启动 Flink 容器```bash docker run -p 8081:8081 --name flink-jobmanager flink:latest jobmanager docker run -p 6121:6121 -p 6122:6122 --link flink-jobmanager:jobmanager-host flink:latest taskmanager ```

6. 监控与管理

6.1 使用 Flink Web UI - 通过 Web UI 可以监控集群状态、任务执行情况、资源使用情况等

6.2 日志管理 - 查看 Flink 的日志文件，通常位于 `log` 目录下 - 可以通过配置 `log4j.properties` 来调整日志级别

结论正确部署 Flink 对于实现高效的数据处理至关重要。无论是本地环境还是生产环境，合理的配置和启动步骤都是确保 Flink 集群稳定运行的关键。通过本文的介绍，希望读者能够更好地理解和部署 Flink 集群，从而充分发挥其强大的数据处理能力。