opencv配置（opencv配置gpu csdn）

## OpenCV 配置详解

简介

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的图像和视频处理函数。 配置 OpenCV 涉及下载必要的库文件、安装它们以及将它们链接到你的开发环境中。 这篇文章将详细介绍在不同操作系统和编程语言下的 OpenCV 配置方法。### 一、 Windows 配置#### 1.1 下载 OpenCV

访问 OpenCV 官方网站 ([https://opencv.org/releases/](https://opencv.org/releases/)) 下载你需要的版本。建议下载预编译好的版本 (Windows)，这能节省编译时间。 选择合适的版本，例如 `opencv-4.8.0-windows-build.zip` (版本号会随时间更新)。

解压下载的压缩包到一个你选择的目录，例如 `D:\opencv\build`。#### 1.2 配置环境变量

系统环境变量:

将 `D:\opencv\build\x64\vc15\bin` (或你解压的目录下对应的路径，根据你使用的Visual Studio版本选择相应的文件夹，vc15对应Visual Studio 2017，vc16对应Visual Studio 2019，vc17对应Visual Studio 2022) 添加到系统环境变量 `PATH` 中。这允许系统找到 OpenCV 的动态链接库 (DLL)。#### 1.3 在 Visual Studio 中配置 OpenCV

创建新项目:

在 Visual Studio 中创建一个新的 C++ 项目。

包含目录:

在项目属性的 "VC++ 目录" -> "包含目录" 中添加 OpenCV 的 include 目录，例如 `D:\opencv\build\include` 和 `D:\opencv\build\include\opencv2`。

库目录:

在项目属性的 "VC++ 目录" -> "库目录" 中添加 OpenCV 的 lib 目录，例如 `D:\opencv\build\x64\vc15\lib` (根据你的 Visual Studio 版本选择相应的文件夹)。

附加依赖项:

在项目属性的 "链接器" -> "输入" -> "附加依赖项" 中添加必要的 OpenCV 库文件。这取决于你使用的 OpenCV 模块，通常包括以下几个：`opencv_world480d.lib` (Debug 模式) 或 `opencv_world480.lib` (Release 模式)。 (版本号根据你下载的版本调整)。 如果使用的是单独的库文件(例如 `opencv_core480d.lib`, `opencv_highgui480d.lib` 等)，则需要添加所有你用到的库文件。#### 1.4 测试编写一个简单的程序来测试 OpenCV 是否已正确配置。例如：```cpp #include int main() {cv::Mat image = cv::imread("image.jpg"); // Replace "image.jpg" with your image pathif (image.empty()) {return -1;}cv::imshow("Image", image);cv::waitKey(0);return 0; } ```编译并运行程序。如果图像成功显示，则 OpenCV 配置成功。### 二、 Linux 配置 (Ubuntu为例)#### 2.1 安装依赖项使用 apt 包管理器安装必要的依赖项:```bash sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev ```#### 2.2 下载 OpenCV可以使用 git 克隆 OpenCV 仓库：```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv ```或者下载源码包，解压到指定目录。#### 2.3 编译 OpenCV```bash mkdir build cd build cmake .. -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local make -j$(nproc) sudo make install sudo ldconfig ``` `(nproc)` 会使用你电脑上的所有核心来进行编译，加快速度。#### 2.4 配置环境变量 (可选)将 `/usr/local/lib` 添加到你的 `LD_LIBRARY_PATH` 环境变量中，这样系统就能找到 OpenCV 库。你可以修改你的 `.bashrc` 文件或者使用 `export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib` 命令临时设置。#### 2.5 测试 (与 Windows 测试方法类似)### 三、 macOS 配置 (使用 Homebrew)#### 3.1 安装 Homebrew如果你还没有安装 Homebrew，请先安装它: [https://brew.sh/](https://brew.sh/)#### 3.2 使用 Homebrew 安装 OpenCV```bash brew install opencv ```#### 3.3 测试 (与 Windows 测试方法类似)

注意:

以上步骤可能需要根据你的系统配置和 OpenCV 版本进行调整。 请参考 OpenCV 官方文档以获取更详细的信息。 记住替换路径和文件名以匹配你的实际情况。 不同版本的 OpenCV，库文件名称也略有不同，请根据你下载的版本进行调整。

OpenCV 配置详解**简介**OpenCV (Open Source Computer Vision Library) 是一个强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的图像和视频处理函数。 配置 OpenCV 涉及下载必要的库文件、安装它们以及将它们链接到你的开发环境中。 这篇文章将详细介绍在不同操作系统和编程语言下的 OpenCV 配置方法。

一、 Windows 配置

1.1 下载 OpenCV* 访问 OpenCV 官方网站 ([https://opencv.org/releases/](https://opencv.org/releases/)) 下载你需要的版本。建议下载预编译好的版本 (Windows)，这能节省编译时间。 选择合适的版本，例如 `opencv-4.8.0-windows-build.zip` (版本号会随时间更新)。 * 解压下载的压缩包到一个你选择的目录，例如 `D:\opencv\build`。

1.2 配置环境变量* **系统环境变量:** 将 `D:\opencv\build\x64\vc15\bin` (或你解压的目录下对应的路径，根据你使用的Visual Studio版本选择相应的文件夹，vc15对应Visual Studio 2017，vc16对应Visual Studio 2019，vc17对应Visual Studio 2022) 添加到系统环境变量 `PATH` 中。这允许系统找到 OpenCV 的动态链接库 (DLL)。

1.3 在 Visual Studio 中配置 OpenCV* **创建新项目:** 在 Visual Studio 中创建一个新的 C++ 项目。 * **包含目录:** 在项目属性的 "VC++ 目录" -> "包含目录" 中添加 OpenCV 的 include 目录，例如 `D:\opencv\build\include` 和 `D:\opencv\build\include\opencv2`。 * **库目录:** 在项目属性的 "VC++ 目录" -> "库目录" 中添加 OpenCV 的 lib 目录，例如 `D:\opencv\build\x64\vc15\lib` (根据你的 Visual Studio 版本选择相应的文件夹)。 * **附加依赖项:** 在项目属性的 "链接器" -> "输入" -> "附加依赖项" 中添加必要的 OpenCV 库文件。这取决于你使用的 OpenCV 模块，通常包括以下几个：`opencv_world480d.lib` (Debug 模式) 或 `opencv_world480.lib` (Release 模式)。 (版本号根据你下载的版本调整)。 如果使用的是单独的库文件(例如 `opencv_core480d.lib`, `opencv_highgui480d.lib` 等)，则需要添加所有你用到的库文件。

1.4 测试编写一个简单的程序来测试 OpenCV 是否已正确配置。例如：```cpp

include int main() {cv::Mat image = cv::imread("image.jpg"); // Replace "image.jpg" with your image pathif (image.empty()) {return -1;}cv::imshow("Image", image);cv::waitKey(0);return 0; } ```编译并运行程序。如果图像成功显示，则 OpenCV 配置成功。

二、 Linux 配置 (Ubuntu为例)

2.1 安装依赖项使用 apt 包管理器安装必要的依赖项:```bash sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev ```

2.2 下载 OpenCV可以使用 git 克隆 OpenCV 仓库：```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv ```或者下载源码包，解压到指定目录。

2.3 编译 OpenCV```bash mkdir build cd build cmake .. -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local make -j$(nproc) sudo make install sudo ldconfig ``` `(nproc)` 会使用你电脑上的所有核心来进行编译，加快速度。

2.4 配置环境变量 (可选)将 `/usr/local/lib` 添加到你的 `LD_LIBRARY_PATH` 环境变量中，这样系统就能找到 OpenCV 库。你可以修改你的 `.bashrc` 文件或者使用 `export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib` 命令临时设置。

2.5 测试 (与 Windows 测试方法类似)

三、 macOS 配置 (使用 Homebrew)

3.1 安装 Homebrew如果你还没有安装 Homebrew，请先安装它: [https://brew.sh/](https://brew.sh/)

3.2 使用 Homebrew 安装 OpenCV```bash brew install opencv ```

3.3 测试 (与 Windows 测试方法类似)**注意:** 以上步骤可能需要根据你的系统配置和 OpenCV 版本进行调整。 请参考 OpenCV 官方文档以获取更详细的信息。 记住替换路径和文件名以匹配你的实际情况。 不同版本的 OpenCV，库文件名称也略有不同，请根据你下载的版本进行调整。